1,Numpy是一个python包,它是一个由多维数组对象和处理数组的例程集合组成的库. 2.   Numpy的操作:(1)数组的算数和逻辑运算 :(2)傅里叶变换和用于图形操作  (3)与线性代数有关的操作,Numpy拥有线性代数和随机数生成的内置函数 3,Numpy的使用:通常与Scipy和Matplotlib一起使用来替代Matlab 4,Numpy的安装:Python的发行版本不会与Numpy模块绑定,需要单独安装.有下面几种方式:(1)Anaconda带有完整的Python各种包,当然…

Springcloud 高并发 配置 (一文全懂) 疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列之15 [博客园总入口 ] 前言 疯狂创客圈(笔者尼恩创建的高并发研习社群)Springcloud 高并发系列文章,将为大家介绍三个版本的 高并发秒杀: 一.版本1 :springcloud + zookeeper 秒杀 二.版本2 :springcloud + redis 分布式锁秒杀 三.版本3 :springcloud + Nginx + Lua 高性能版本秒杀 以及有关Spri…

其它课程中的python---3.numpy总结(非常全) 一.总结 一句话总结: 学习方式应该是:听课+总结:-->找总结博客+再总结 需要始终记住:凭借,继承,复用 1.numpy的主要功能有哪些? 数组的转置,拼接,计算,切片,索引,组合 线性代数的各种操作:线代本身就是对数组(矩阵)的各种操作 2.numpy数组对象主要的属性? .shape :各维度的尺度 (2,5) .size :元素的个数 10 .dtype :元素的类型 dtype(‘int32’) .itemsize :每个元…

全连接神经网络的概念我就不介绍了,对这个不是很了解的朋友,可以移步其他博主的关于神经网络的文章,这里只介绍我使用基本工具实现全连接神经网络的方法. 所用工具: numpy == 1.16.4 matplotlib 最新版 我的思路是定义一个layer类,在这个类里边构建传播的前向传播的逻辑,以及反向传播的逻辑,然后在构建一个model类,在model类里边,将layer类中的对象拼接,就可以得到我们想要的模型. 在Layers类的传播中,在Dense层中,我是按照公式output = X*w+b…

笔记整理者:王小草 笔记整理时间2017年2月24日 原文地址 http://blog.csdn.net/sinat_33761963/article/details/56837466?fps=1&locationNum=5 Tensorflow官方英文文档地址:https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners 本文整理时官方文档最近更新时间:2017年2月15日 1.案例背景 本文是跟着Tensorflow官方文档的第二篇教程–识别手…

一年一度的数据库领域顶级会议VLDB 2019于当地时间8月26日-8月30日在洛杉矶圆满落幕.在本届大会上,阿里云数据库产品团队浓墨登场,不仅有多篇论文入选Research Track和Industrial Track,为了进一步加深产学研学术交流,阿里云还在大会期间举办了“阿里之夜”交流晚宴. 8月29日晚,超200名论文作者.行业专家.来自MIT.CMU等高校的学术界资深教授.学者和产业界人士共赴“阿里之夜——Alibaba Night Networking Event“,活动空前爆满.在…

转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具.解决方案和服务,赋能开发者. 原文参考:https://www.sitepoint.com/vitejs-front-end-build-tool-introduction/ 时下大热的vue框架又来了新开发环境构建工具--Vite,今天我们一起来了解一下这个新成员. 背景与工作方式 在过去Webpack.Rollup 等构建工具作为主场明星时,我们的代码都是基于ES Module 规范去写的.一个巨大的依赖图能够通过import 和…

  NumPy is the fundamental package for scientific computing in Python. NumPy是一个开源的Python科学计算库. 官网:https://numpy.org/ 文档:https://numpy.org/doc/   初识NumPy   对于相同的数值计算任务,使用NumPy比直接使用Python要简洁.高效的多. NumPy使用ndarray来处理多维数组.   NumPy provides an N-dimensiona…

数据分析图片保存:vg 1.保存图片:plt.savefig(path) 2.图片格式:jpg,png,svg(建议使用,不失真) 3.数据存储格式: excle,csv csv介绍 csv就是用逗号隔开的纯文本信息!!会以表格的信息打开 矩阵生成的相关属性 impor numpy as np #导入模块 a = np.array([1,2,3,4,5]) #一维矩阵 a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) #二维矩阵 np.eye(3) #单位矩阵 np.diag(np…

1 shape变化及转置 >>> a = np.floor(10*np.random.random((3,4))) >>> a array([[ 2., 8., 0., 6.], [ 4., 5., 1., 1.], [ 8., 9., 3., 6.]]) >>> a.shape (3, 4) >>> a.ravel() # 转化为一维数组 array([ 2., 8., 0., 6., 4., 5., 1., 1., 8., 9.,…