一个典型的SGD过程中,一个epoch内的一批样本的平均梯度与梯度方差,在下图中得到了展示. 无论什么样的网络结构,无论是哪一层网络的梯度,大体上都遵循下面这样的规律: 高信号/噪音比一段时间之后,信号/噪音比逐渐降低,收敛速度减缓,梯度的方差增大,梯度均值减小. 噪音增加的作用及其必要性会在另一篇文章中阐述,这里仅讨论噪音的产生对于模型收敛速度能够产生怎样的影响. 首先定义模型收敛速度:训练后期,噪音梯度导致权重更新时,导致系统新增的熵 H(混乱度)对于SGD迭代次数 t 的导数. 对于第k层…

1. 首先是提取 训练日志文件; 2. 然后是matlab代码: clear all; close all; clc; log_file = '/home/wangxiao/Downloads/43_attribute_baseline.log'; fid = fopen(log_file, 'r'); fid_accuracy = fopen('/home/wangxiao/Downloads/output_accuracy.txt', 'w'); fid_loss = fopen('/hom…

论文笔记:Densely Connected Convolutional Networks(DenseNet模型详解) 2017年09月28日 11:58:49 阅读数:1814 [ 转载自http://www.yyliu.cn/post/7cabb4ff.html ] CVPR 2017上,清华大学的Zhuang Liu.康奈尔大学的Gao Huang和Kilian Q.Weinberger,以及Facebook研究员Laurens van der Maaten 所作论文Densely Con…

一.深度学习中常用的调节参数 本节为笔者上课笔记(CDA深度学习实战课程第一期) 1.学习率 步长的选择:你走的距离长短,越短当然不会错过,但是耗时间.步长的选择比较麻烦.步长越小,越容易得到局部最优化(到了比较大的山谷,就出不去了),而大了会全局最优 一般来说,前1000步,很大,0.1:到了后面,迭代次数增高,下降0.01,再多,然后再小一些. 2.权重 梯度消失的情况,就是当数值接近于正向∞,求导之后就更小的,约等于0,偏导为0 梯度爆炸,数值无限大 对于梯度消失现象:激活函数 Sigmo…

理解dropout from:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/49022443 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3258122.html 开篇明义,dropout是指在深度学习网络的训练过程中,对于神经网络单元,按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃.注意是暂时,对于随机梯度下降来说,由于是随机丢弃,故而每一个mini-batch都在训练不同的网络. Dropout是指在模型训练时随机让网络某些…

1.报错:“db_lmdb.hpp:14] Check failed:mdb_status ==0(112 vs.0)磁盘空间不足.” 这问题是由于lmdb在windows下无法使用lmdb的库,所以要改成leveldb. 但是要注意:由于backend默认的是lmdb,所以你每一次用到生成的图片leveldb数据的时候,都要把“--backend=leveldb”带上.如转换图片格式时: 又如计算图像的均值时: 还有在.prototxt中 data_param { source: "./mys…

第一个博客密码忘记了,今天才来开通第二个博客,时间已经过去两年了,三年的硕士生涯,真的是感慨良多,最有收获的一段时光,莫过于在实验室一个人敲着代码了,研三来得到中科院深圳先进院,在这里开始了新的研究生涯,主要工作是基于google earth engine的云计算平台,遥感大数据运算,不得不说,这是一个超越国内遥感行业至少10年的东西,我记得有一个院士讲过一句话,未来的遥感不是数据问题,而是计算问题,google 早已看穿一切,开发了GEE平台,这是一个遥感大数据云计算平台,国内几乎没有相关介绍…

Beholder is a TensorBoard plugin for viewing frames of a video while your model trains. It comes with tools to visualize the parameters of your network, visualize arbitrary arrays like gradients. Beholder是一个TensorBoard插件,用于在模型训练时查看视频帧. 它具有可视化网络参数的工具,…

一.问题 使用deeplearning4j进行GPU训练时,可能会出现java.lang.UnsatisfiedLinkError: no jnicudnn in java.library.path错误. 二.错误 15:43:26.389 [main] INFO org.nd4j.linalg.api.ops.executioner.DefaultOpExecutioner - Backend used: [CUDA]; OS: [Windows 10] 15:43:26.390 [main]…

版权声明:转载必须注明本文转自严振杰的博客:http://blog.yanzhenjie.comAndroid8.0也就是Android O即将要发布了,有很多新特性,目前我们可以通过AndroidStudio3.0 Canary版本下载android O最新的系统映像的Developer Preview 4版本,Developer Preview 4是Android O正式版推出前的最后一个预览版本,所以它是Android O的候选版本,我们可以使用它来完成开发和测试,让我们的应用平稳过度到A…

本机使用的 GPU 是 GeForce 840M,2G 显存,本机内存 8G. 试验时,使用 vgg 网络,调整 vgg 网络中的参数,使得使用对应的 batch_size 时不会提示内存溢出.使用的是 mnist 数据集,图片尺寸是28×28.结果如下: # batch_size = 1 # 参数总数:5946134 # batch_size = 32 # 参数总数:5262436 # batch_size = 64 # 参数总数:4770788 # batch_size = 100 # 参数…

# 安装 2.7 环境conda create -n python2. python= conda activate python2. # 安装 1.1.0 gpu版本pip # 配置环境变量export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64:/usr/local/cuda-8.0/ex…

现在一直在用TensorFlow训练CNN和LSTM神经网络,但是训练期间遇到了好多坑,现就遇到的各种坑做一下总结 1.问题一;训练CNN的时候出现nan CNN是我最开始接触的网络,我的研究课题就是利用CNN,LSTM等网络对人体动作做识别.动作数据来源于手机的加速度计,做动作的人在固定位置携带手机并做特定动作,实验人员接收手机的加速度计数值并打上特定的动作标签. 在训练CNN网络时一共遇到两处坑,一是遇到在训练期间遇到nan错误,这个错误很常见.nan的错误多源于你的学习率设置的太大或者ba…

研究IOC首先创建一个简单的web项目,在web.xml中我们都会加上这么一句 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value>classpath:applicationContext.xml</param-value> </context-param> <listener> <listener-class>…

1.训练太慢 用nimibatch代替fullbatch https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html 2.过拟合 最直接的解决过拟合问题的办法是增加训练数据量 使用dropout层 3.损失率波动不下降,欠拟合(梯度消失) Batch Normalization 4.训练开始时后出现损失函数值为nan(梯度爆炸) 学习率太大…

在Flutter中,我们可以用下面的代码从文件中加载图像: Image.file(File(_fileName)); 这个时候,当_fileName这个文件名称和路径不变,文件内容变化时,Flutter并不会更新显示.问题产生的原因是Flutter自动使用了缓存. 那么怎么办呢? 我查看到,Image.file 实际上会将 image 设置为 FileImage 这个 ImageProvider.FileImage 的代码中,在进行 operator 时,只判断了文件路径和缩放比例.正是因为如此…

效果如下,当我输入数量时,下面的价格同步变化 代码如下: 上图圈起来的事件是当input 框里面的值改变时触发的事件. 补图…

当使用Keras API 训练模型时,训练时报错? UnknownError (see above for traceback): Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize 在运行手写体数字识别的过程的中报错如上. 那么该如何解决这个问题呢? 其实很简单: 原因是兼容问题,tensorflow的版本过高而和安装的cudnn(我的是7.0)和cuda(我的是9.0…

NativeXml实例训练: 1)使用NativeXml操作xml文件时,需要将几个单元文件在Library中引用,配置好这个后面的就可自由训练.或按照自己想要的组合折腾.       2)运行程序调试时,在编码时声明变量.创建对象后,本来应该出现提示的却没出现提示,      a. 注意检查:是否漏掉了声明.或变量名在编码中不是我们声明的那个变量      b. 忘记创建了实例,或引用实例的层结构不对,或者引用了不是我们声明的那个实例      c. 开始引用了某个单元,但是在声明时不出现那个…

在训练keras时,发现不使用GPU进行计算,而是采用CPU进行计算,导致计算速度很慢. 用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况: from tensorflow.python.client import device_lib print(device_lib.list_local_devices()) 查看是否只有CPU可用,发现不是,有GPU可用,但是为什么GPU利用率极低并且只有一个GPU在使用,另一个GPU利用率为0, 发现在启动时有一行报错: Could not load…

前言: 项目中用到了一个功能,搜索框里有默认的文字,当搜索框获得焦点时里面的默认文字消失,如果失去焦点时搜索框内容为空则让里面的内容回复默认!,. 实现: 很轻松的在网上找到了类似代码 $("#search_text").focus(function (event) { with (event.srcElement) //如果当前值为默认值,则清空 if (value == defaultValue) value = ""; }); $("#search_…

今天遇到了一个很奇怪的问题, 我在tomcat过滤器 中, 对请求过来的静态资源及html页面做了forword转发操作,核心代码如下: private void redirectMobile(HttpServletRequest request, ServletRequest req, ServletResponse res, String requestPath) throws ServletException, IOException { ServletContext servletCon…

spark sql执行insert overwrite table时,写到新表或者新分区的文件个数,有可能是200个,也有可能是任意个,为什么会有这种差别? 首先看一下spark sql执行insert overwrite table流程: 1 创建临时目录,比如 .hive-staging_hive_2018-06-23_00-39-39_825_3122897139441535352-2312/-ext-10000 2 将数据写到临时目录: 3 执行loadTable或loadPartiti…

一个mysql jdbc待解之谜 关于jdbc  url参数 allowMultiQueries 如下的一个普通JDBC示例: String user ="root"; String password = "root"; String url = "jdbc:mysql://localhost:3306"; Connection conn = java.sql.DriverManager.getConnection(url , user, pas…

本文转自于:http://blog.csdn.net/hellohaifei/article/details/9377483 问题描述:界面中有三部分,上面是标题栏,中间是Listview,下面是输入框.当点击输入框时,保持标题栏,挤压ListView.最终效果类似于微信聊天界面效果 设置一:在AndroidMnanifest.xml中相应的Activity加上android:windowSoftInputMode="adjustResize" 如果不想在一进界面就弹软键盘应该设置成a…

spark sql执行insert overwrite table时,写到新表或者新分区的文件个数,有可能是200个,也有可能是任意个,为什么会有这种差别? 首先看一下spark sql执行insert overwrite table流程: 1 创建临时目录,比如2 将数据写到临时目录: .hive-staging_hive_2018-06-23_00-39-39_825_3122897139441535352-2312/-ext-10000 2 执行loadTable或loadPartitio…

对于显存不充足的炼丹研究者来说,弄清楚Pytorch显存的分配机制是很有必要的.下面直接通过实验来推出Pytorch显存的分配过程. 实验实验代码如下: import torch from torch import cuda x = torch.zeros([3,1024,1024,256],requires_grad=True,device='cuda') print("1", cuda.memory_allocated()/1024**2) y = 5 * x print(&quo…

将 form的 AllowFormGlass 属性 该为False 就可以标题栏皮肤化了.…

I0415 15:03:37.603461 27311 solver.cpp:42] Solver scaffolding done.I0415 15:03:37.603549 27311 solver.cpp:247] Solving AlexNetI0415 15:03:37.603559 27311 solver.cpp:248] Learning Rate Policy: stepI0415 15:03:37.749981 27311 solver.cpp:214] Iteration…

  在HDFS1中NameNode启动顺序是这样的: 1. 读取Fsimage文件 2. 读取edit logs文件,逐行执行里面的操作 3. 写checkpoint,生成新的Fsimage(老的Fsimage + editlogs) 4. 进入safe mode,等待datanodes的block reports,直到达到最小的replication数的block百分比才退出 在安全模式期间,client是不能修改namespace信息,也不允许复制blocks,client基本上是被bloc…