在优化信息流广告的过程中,你有没有遇到这样的帐户? 投了几个AB方案,点击率好不容易上去了,但转化率还是有的高.有的低! 这儿就有这么一个为难的案例: 一个广告主计划向有意愿在北京预订酒店的用户投放信息流广告.为了提高工作效率,他使用了百度推出的好文案搜索工具,用它可以免费找到全网的优质创意. 好文案搜索向他推荐了下面这几句CTR等级为3颗星的文案.(3颗星代表文案质量为高) ★★★ A．你不知道吗?在北京,这儿的风情酒店性价比超高! ★★★ B．北京这家酒店,很多人抢着预定,去了才知道真… ★…

01.CNZZ-UDplus 网址:udplus.umeng.com 说明:基于用户行为的精细化分析.运营平台,去研究研究,很多料! 02.黑眼圈管理后台 网址:www.not3.com 说明:二类电商必用的单品管理后台之一,包含订单管理.单品管理和多品管理三种系统 订单系统.黑眼圈单品系统网址:http://danpin.not3.com/adminnot3/login.asp:用户名 admin 密码 admin2017:黑眼圈多品系统网址:http://duopin.not3.com/ad…

现在很多线索类广告主,已经不满足于表单.在线咨询等获客方式,随着微商的火热,很多行业都玩起了个人微信号加粉的方式来获取潜在消费者. 随着手机的普遍,移动流量呈大幅上涨趋势,越来越多广告主将目光投向了信息流广告. 随着越来越多广告主的加入,普通的CPC和CPM已不能满足需求,于是今日头条OCPC应运而生. 说到OCPC,玩过头条的,应该都不陌生,OCPC投放,简单地说,他可以严格控制我们的转化成本. 但与其他行业有所区别,微信加粉做OCPC控制的第二阶段成本为复制微信号的成本,但是,最近很多广告主…

计算广告CTR预估系列(七)--Facebook经典模型LR+GBDT理论与实践 2018年06月13日 16:38:11 轻春 阅读数 6004更多 分类专栏: 机器学习 机器学习荐货情报局   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/u010352603/article/details/80681100 计算广告CTR预估系列(七)–Facebook经典模型LR+GBDT理论与…

-------倒叙查看本文. 6,用auc对测试的结果进行评估: auc代码如下: #!/usr/bin/env python import sys def auc(labels,predicted_ctr): i_sorted = sorted(range(len(predicted_ctr)),key = lambda i : predicted_ctr[i],reverse = True) auc_temp = 0.0 tp = 0.0 tp_pre = 0.0 fp = 0.0 fp_p…

项目介绍 给定查询和用户信息后预测广告点击率 搜索广告是近年来互联网的主流营收来源之一.在搜索广告背后,一个关键技术就是点击率预测-----pCTR(predict the click-through rate),由于搜索广告背后的经济模型(economic model )需要pCTR的值来对广告排名及对点击定价.本次作业提供的训练实例源于腾讯搜索引擎的会话日志(sessions logs), soso.com,要求学员们精准预测测试实例中的广告点击率. 训练数据文件TRAINING DATA…

本文介绍CTR相关基础知识. 一.广告投放系统 广告系统包含多个子系统.除了上图所示的广告投放系统外,还包含商业系统(广告库的获得),统计系统(点击展示日志的获得)等. 广告投放系统主要是面向用户的,交互逻辑就是用户请求一个网页之后,会想检索系统请求广告,然后检索系统从广告库中获取一个广告列表,进行特征抽取之后进行点击率预估,排名靠前的展示给 用户.然后根据用户的点击情况获得展示点击日志,之后进行线          下的模型训练学习.之前的广告投放系统分为线上系统和线下模型训练系统,现在出现的…

新建一条微博域名下的规则: @-moz-document domain("weibo.com") { #v6_pl_rightmod_rank,#v6_pl_rightmod_ads35,#v6_pl_content_biztips,div[feedtype="ad"],#v6_pl_rightmod_ads36,#v6_trustPagelet_recom_member,.gn_topmenulist_tips,div[tbinfo^="ouid=200…

https://www.cnblogs.com/futurehau/p/6184585.html 1. CTR预估的流程 数据 -> 预处理 ->特征抽取 ->模型训练 ->后处理 特征决定了达到好的评价指标的上限,模型决定了接近这个上限的程度. 2. 数据预处理 label匹配:展示日志和点击日志做一个join 采样: 负采样(广告点击率很低,随机丢弃一部分负样本 组合相关信息: 相关信息需要到别的文件中去找,所以需要组合相关信息.比如:如果需要查看某个query_id代表的是什…

https://www.cnblogs.com/futurehau/p/6181008.html 一.广告投放系统 广告系统包含多个子系统.除了上图所示的广告投放系统外,还包含商业系统(广告库的获得),统计系统(点击展示日志的获得)等. 广告投放系统主要是面向用户的,交互逻辑就是用户请求一个网页之后,会向检索系统请求广告,然后检索系统从广告库中获取一个广告列表,进行特征抽取之后进行点击率预估,排名靠前的展示给 用户.然后根据用户的点击情况获得展示点击日志,之后进行线下的模型训练学习.之前的广告投…