#include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #include <algorithm> #define cal(...)(Vec){__VA_ARGS__} ; char Buf[BUF], *buf = Buf; inline void read (int &now) { ; !isdigit (*buf); ++ buf); + *buf - ', ++ buf); } #defin…

IMxDrawDatabase::ObjectIdToObject 实体id返回实体对象. 参数 说明 [in] LONGLONG lId 实体id JS代码,中绘一个直线,得到直线id,再调该得到直线对象,然写扩展数据的例子. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35    function DoCommandEventFunc(iCmd) {…

题目描述 如题,给出一个网络图,以及其源点和汇点,求出其网络最大流. 输入输出格式 输入格式: 第一行包含四个正整数N.M.S.T,分别表示点的个数.有向边的个数.源点序号.汇点序号. 接下来M行每行包含三个正整数ui.vi.wi,表示第i条有向边从ui出发,到达vi,边权为wi(即该边最大流量为wi) 输出格式: 一行,包含一个正整数,即为该网络的最大流. 输入输出样例 输入样例#1: 4 5 4 3 4 2 30 4 3 20 2 3 20 2 1 30 1 3 40 输出样例#1: 50…

再探快速傅里叶变换(FFT)学习笔记(其三)(循环卷积的Bluestein算法+分治FFT+FFT的优化+任意模数NTT) 目录 再探快速傅里叶变换(FFT)学习笔记(其三)(循环卷积的Bluestein算法+分治FFT+FFT的优化+任意模数NTT) 写在前面 一些约定 循环卷积 DFT卷积的本质 Bluestein's Algorithm 例题 分治FFT 例题 FFT的弱常数优化 复杂算式中减少FFT次数 例题 利用循环卷积 小范围暴力 例题 快速幂乘法次数的优化 FFT的强常数优化 DF…

    关于FFT,咱们都会迫不及待地 @  .....(大雾)(貌似被玩坏了...)    .....0.0学习FFT前先orz FFT君.         首先先是更详细的链接(手写版题解点赞0v0) FFT的资料    其实众所周知的最详细的算法解释在<算法导论>上...然后咱就是边看着那个边码理解的...    首先来看看多项式乘法和快速FFT的关系,然后咱们再来看能否聊到卷积什么的东西...    其实觉得还是去看算法导论最好.   [一.多项式及其表达方式.]      首先什么是…

场景模拟:用户进入微信小程序-程序调出授权 选择拒绝之后,需要用到用户授权才能正常使用的页面,就无法正常使用了. 解决方法:在用户选择拒绝之后,弹窗提示用户 拒绝授权之后无法使用,让用户重新授权(微信小程序在第一次调起授权之后 ,要重新再调起,需要自己手动删除程序 或者是退出小程序 等待一段时间再进去才能调起授权,这种情况用户体验比较差)针对用户拒绝授权这种情况 监听 wx.getUserInfo -fail的回调使用 wx.showModal 提示用户 如图: 监听 wx.showModal…

针对这两篇教程: http://www.keithlantz.net/2011/10/ocean-simulation-part-one-using-the-discrete-fourier-transform/ http://www.keithlantz.net/2011/11/ocean-simulation-part-two-using-the-fast-fourier-transform/ 的一些注解: 一, 原文下面一段 框起部分不通顺,似乎应该是 "by letting Lx=N a…

本章主要通过针对MySQL Server( mysqld)相关实现机制的分析,得到一些相应的优化建议.主要涉及MySQL的安装以及相关参数设置的优化,但不包括mysqld之外的比如存储引擎相关的参数优化,存储引擎的相关参数设置建议将主要在下一章“ 常用存储引擎的优化” 中进行说明. 一.MySQL安装和优化 1.选择合适的发行版本 a.二进制发行版(包括RPM 等包装好的特定二进制版本) 由于MySQL 开源的特性,不仅仅MySQL AB 提供了多个平台上面的多种二进制发行版本可以供大家选择,还…

Java性能优化方向:代码运算性能.内存回收.应用配置. 注:影响Java程序主要原因是垃圾回收,下面会重点介绍这方面 代码层优化:避免过多循环嵌套.调用和复杂逻辑.Tomcat调优主要内容如下:1.增加最大连接数2.调整工作模式3.启用gzip压缩4.调整JVM内存大小5.作为Web时,动静分离6.合理选择垃圾回收算法7.尽量使用较新JDK版本 生产环境Tomcat配置: Connectorport="8080"protocol="org.apache.coyote.htt…

转自:https://www.zhihu.com/question/25097993 我和@杨军类似, 也是半路出家. 现在的工作内容主要就是使用CNN做CV任务. 干调参这种活也有两年时间了. 我的回答可能更多的还是侧重工业应用, 技术上只限制在CNN这块. 先说下我的观点, 调参就是trial-and-error. 没有其他捷径可以走. 唯一的区别是有些人盲目的尝试, 有些人思考后再尝试. 快速尝试, 快速纠错这是调参的关键. 看了杨军的回答. 对于这个回答, 下面的评论里面 @纪秋佳 说的…

第10章 MySQL Server性能优化 前言: 本章主要通过针对MySQL Server(mysqld)相关实现机制的分析,得到一些相应的优化建议.主要涉及MySQL的安装以及相关参数设置的优化,但不包括mysqld之外的比如存储引擎相关的参数优化,存储引擎的相关参数设置建议将主要在下一章“常用存储引擎的优化”中进行说明. 10.1 MySQL 安装优化 选择合适的发行版本 1. 二进制发行版(包括RPM等包装好的特定二进制版本) 由于MySQL开源的特性,不仅仅MySQL AB提供了多个平…

CPU调优 首先要清楚数据库应用的分类,一般分为两类:OLTP(Online Transaction Processing,在线事务处理)和OLAP(Online Analytical Processing,在线分析处理),这是两种完全不同的数据库应用.OLAP多用在数据仓库或数据集市中,一般需要执行复杂的SQL语句来进行查询:OLTP多用在日常的事物处理应用中,如银行交易.在线商品交易.Blog.网络游戏等应用.相对于OLAP,数据库的容量较小. InnoDB存储引擎一般都应用于OLTP的数据…

1.多项式的两种表示法 1.系数表示法 我们最常用的多项式表示法就是系数表示法,一个次数界为\(n\)的多项式\(S(x)\)可以用一个向量\(s=(s_0,s_1,s_2,\cdots,s_n-1)\)系数表示如下:\[S(x)=\sum_{k=0}^{n-1}s_kx^k\] 系数表示法很适合做加法,可以在\(O(n)\)的时间复杂度内完成,表达式为:\[S(x)=A(x)+B(x)=\sum_{k=0}^{n-1}(a_k+b_k)x^k\] 当中\[s_k=a_k+b_k\] 但是,系数…

参数初始化 下面几种方式,随便选一个,结果基本都差不多.但是一定要做.否则可能会减慢收敛速度,影响收敛结果,甚至造成Nan等一系列问题.n_in为网络的输入大小,n_out为网络的输出大小,n为n_in或(n_in+n_out)*0.5Xavier初始法论文:http://jmlr.org/proceedings/papers/v9/glorot10a/glorot10a.pdfHe初始化论文:https://arxiv.org/abs/1502.01852 uniform均匀分布初始化:w =…

JVM内存分配 内存分配其实真正来讲是有三种的.但对于JVM来说只有两种 栈内存分配: 大家在调优的过程中会发现有个参数是-Xss 默认是1m,这个内存是栈内存分配, 在工作中会发现栈OutOfMemory Error内存溢出.就是因为它的内存空间不够了 一般情况下没有那么大的栈.除非你的一个方法里边有几十万行代码.一直往那压.不出,所以导致栈的溢出.栈的内存分配直接决定了你的线程数 .比如说你默认情况下是1m .系统一共给你512m.那最高可以分配512个线程,再多系统分配不了啦.因为没有那么…

假定你已经了解了运行时的数据区域和常用的垃圾回收算法,也了解了Hotspot支持的垃圾回收器. 一.cpu占用过高 cpu占用过高要分情况讨论,是不是业务上在搞活动,突然有大批的流量进来,而且活动结束后cpu占用率就下降了,如果是这种情况其实可以不用太关心,因为请求越多,需要处理的线程数越多,这是正常的现象.话说回来,如果你的服务器配置本身就差,cpu也只有一个核心,这种情况,稍微多一点流量就真的能够把你的cpu资源耗尽,这时应该考虑先把配置提升吧. 第二种情况,cpu占用率长期过高,这种情况下…

什么是jvm jvm是java虚拟机 运行在用户态.通过应用程序实现java代码跨平台.与平台无关.实际上是"一次编译,到处执行" 1.从微观来说编译出来的是字节码!去到哪个平台都能用,只要有那个平台的JDK就可以运行!字码好比是一个人,平台好比为国家,JDK好比这个国家的语言!只要这个人(字节码)有了这个国家的语言(JDK)就可以在这个国家(平台)生活下去.2.JDK 是整个Java的核心,包括了Java运行环境(Java Runtime Envirnment),一堆Java工具和J…

  Android APP压力测试(二) 之Monkey信息自动收集脚本 前言: 上一篇Monkey介绍基本搬抄官方介绍,主要是为了自己查阅方便.本文重点介绍我在进行Monkey时如何自动收集相关信息,主要收集Monkey测试日志.手机日志.手机屏幕截图.测试手机信息,自动按次按时间点保存信息.只需轻轻一点,腾出手腾出脑想干吗干吗,执行结束应该有信息的都有收集,一定程序提升了效率,节约了时间.可以偷空看看美图.聊天扯淡...哦不,是学习提高审美观,沟通交流增进同事情感... 转载请注明出处:Fi…

1. iOS里fixed中有input或者textarea,用户在里面输入文字,触发键盘,fixed容器会居中显示,而不是继续悬浮       解决办法: http://dwz.cn/CrwNz 2.移动端click时间300ms延迟       解决办法:zepto.js  或者百度touch.js 或者是fastclick.js 3.zepto的touch问题:swipe事件在小米1等低端手机不支持 基本不用zepto 4.百度的touch.js通过touch.on进行绑定事件,但是点击会遇…

注意:这一系列实验的图像处理程序,使用Matlab实现最重要的图像处理算法 1.Fourier兑换 (1)频域增强 除了在空间域内能够加工处理图像以外,我们还能够将图像变换到其它空间后进行处理.这些方法称为变换域方法,最常见的变换域是频域. 使用Fourier变换把图像从空间域变换到频域.在频域内做对应增强处理,再从频域变换到空间域得到处理后的图像. 我们这里主要学习Fourier变换和FFT变换的算法,没有学过通信原理,我对信号.时域分析也不是非常清楚. 2.FFT算法 (1)离散Fourie…

2015-2016 Petrozavodsk Winter Training Camp, Nizhny Novgorod SU Contest B. Forcefield 题意 给你一维平面上n个镜子,镜子的朝向有正面和背面,如果光束从正面穿过,会摧毁镜子,并且光束会反向:如果从背面穿过的话,什么都不会发生. 光束一开始从X位置,射向0点,然后你人在0点,会反射光束. 问你要破坏所有镜子,人需要反弹光束多少次. 数据范围100000 题解 其实模拟就好了,击破镜子的顺序就那么一种. 代码 #in…

​ 说实话,直到初三暑假升高一的时候,我才开始形成竞赛观.那时才顿觉一年的各个比赛是多么重要. ​ 紧接着我的NOIP就直接爆炸了.这意味着我一年也完蛋了.各种人去WC,然后我留在家里. ​ 那GDOI也只能连炸了,因为有30%的NOIP分数,我觉得我今年也做不了什么了. DAY0 ​ 下午出发很快就到酒店了.去一中吃完饭以后,隔着电脑室的门看到了桌面上的软件.嗯看到了Cygwin,接着yay打电话一问评委发现其实里面啥都没有,那就只好用回命令行+GVim咯. ​ 晚上很清静,大家都没有像去年一…

今天早上主要是接着做昨天的微信端网页预览附件,听同事说当打包代码放入服务器上后,就不存在跨域问题了,也就懒得自己写接口了,那么就希望自己能一次过吧...结果写着写着,发现开发文档中关于预览文件的方法,在实际操作的时候竟然没有!也就是说,开发文档给了一个实际sdk中不存在的方法,真的是无语死了,结果搞来搞去一早上加昨晚都白搞了...那么还能怎么办呢,汇报了一下情况之后选择别的方法呗.首先pc端及app端的预览页面采用的是window.open的形式,而这种形式是会被微信自带浏览器给屏蔽的! 所以只…

(一)自适应布局——左栏改右栏 这里先写个一列固定列宽,另一列自适应的两列布局,效果图: 侧栏移至右边,效果图: 其HTML <div class="wrap"> <div class="main"> <div class="main-inner">main-inner</div> </div> <div class="sidebar">sidebar&l…

为什么用web.py? python的web框架有很多,比如webpy.flask.bottle等,但是为什么我们选了webpy呢?想了好久,未果,硬要给解释,我想可能原因有两个:第一个是兄弟项目组用webpy,被我们组拿来主义,直接用了:第二个是我可能当时不知道有其他框架,因为刚工作,知识面有限.但是不管怎么样,webpy还是好用的,所有API的URL和class在一个文件中进行映射,可以很方便地查找某个class是为了哪个API服务的.(webpy的其中一个作者是Aaron Swartz,这…

省选 2017年4月23日 流水账式游记,不喜勿喷. Day0: 准备出发,上午敲了一顿板子,板子敲完了就打小游戏,老师也不管了. 过程中各种奶,说什么今年一定考仙人掌啦,今年一定考字符串啦,今年一定不考FFT之类的. 高二的同学都有点亢奋.毕竟最后一战了(~~). 中午jzyz四人组吃了一顿聚餐.算是最后的道别,当然,不知道是谁与谁的告别. 下午两点上车,3点半左右到达,幸好车上有空调,否则我们都要煮熟. 在宾馆休息了一会儿后,四点左右去试机了. 试机不错,调试了机子后,发现机子除了慢,并没有…

多态的定义: 一个类实例的相同方法在不同情形有不同表现形式.多态机制使具有不同内部结构的对象可以共享相同的外部接口.这意味着,虽然针对不同对象的具体操作不同,但通过一个公共的类,它们(那些操作)可以通过相同的方式予以调用 在java中多态是通过动态绑定实现的. java的多态体现在动态绑定和父类引用指向子类对象实例(这也包括了协变), 而逆变则不属于多态!(这个也是我做题时, 滴滴的一个大牛告诉我的, 强制类型转换仅仅是rtti的一种体现, 而非多态). 多态的作用是: 消除了类型之间的耦合性,…

餐具:coffee pot 咖啡壶coffee cup 咖啡杯paper towel 纸巾napkin 餐巾table cloth 桌布tea -pot 茶壶tea set 茶具tea tray 茶盘caddy 茶罐dish 碟plate 盘saucer 小碟子rice bowl 饭碗chopsticks 筷子soup spoon 汤匙knife 餐刀cup 杯子glass 玻璃杯mug 马克杯picnic lunch 便当fruit plate 水果盘toothpick 牙签中餐:bear's…

注:本系列来自于图像处理课程实验.用Matlab实现最主要的图像处理算法 1.Fourier变换 (1)频域增强 除了在空间域内能够加工处理图像以外.我们还能够将图像变换到其它空间后进行处理.这些方法称为变换域方法,最常见的变换域是频域. 使用Fourier变换把图像从空间域变换到频域.在频域内做对应增强处理,再从频域变换到空间域得到处理后的图像. 我们这里主要学习Fourier变换和FFT变换的算法,没有学过通信原理,我对信号.时域分析也不是非常清楚. 2.FFT算法 (1)离散Fourier…

一.探索前:谈谈我对IoC容器的了解 IoC容器主要用于管理Bean的生命周期和对象间的关系,通过依赖注入(DI)对容器中的Bean所需要依赖的其他对象进行注入.而这一切都是在Ioc容器里边进行的,假设A对象依赖B对象,如果IoC容器里只有A没有B,那么将会抛出bean找不到的异常:或者说A对象不在IoC容器,而B对象在IoC容器,那么将达不到自动注入的效果. 二.探索源码:以ClassPathXMLApplicationContext为例看IoC容器的创建过程——Spring版本为5.1.7.…