asyncio与gevent并发性能测试 在对网站进行扫描或者暴破时需要对网站进行高并发操作,然而requests+concurrent多线程性能上不太理想,了解到python用得比较多的并发库有asyncio和gevent,于是就有了如下测试. 0x00 协程 asyncio和gevent都是基于携程来进行并发操作的.协程也被称为微线程.协程只是在单一的线程里进行切换不同的协程,因此无法使用多CPU能力,对于CPU密集型程序还是使用多进程比较好.协程相比较进程和线程来说占用的内容更少,同样的线…

这两天在对一些ORM进行性能测试(涉及SqlSugar.FreeSql.Fast.Framework.Dapper.LiteSql),测试用的是Winform程序,别人第一眼看到我的程序,说,你这测试没意义! 可能我的测试程序的某些地方写的比较变态吧,但我认为有现实意义,并且网上有相关网站崩溃问题的文章,那什么"爆高分析","崩溃问题",WinDbg用的很6,那写程序阶段为什么没发现呢? 场景 假设WebApi(或者说网站后台服务)正在被高并发访问,一段时间后,服务…

前言 上一篇<ORM增删改查并发性能测试>出现了点小失误,有的输出SQL日志的代码没有禁用,数据库连接字符串可能有问题.统一环境,统一代码后,重新写一篇. 这次重点是并发性能测试,真不是为了diss其它ORM,开始是因为我写的Dapper.LiteSql高并发场景下存在BUG,才写了这个测试,经过修改优化,最好Dapper.LiteSql通过了这个测试.然后Fast.Framework的作者对它的ORM非常自信,我就好奇,是否真的有他说的这么好,口说无凭,我就对它进程各种测试,包括这个高并发测…

  前言:python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直饱受诟病.然而在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率,弥补了python性能方面的短板,如最新的微服务框架japronto,resquests per second可达百万级. python还有一个优势是库(第三方库)极为丰富,运用十分方便.asyncio是python3.4版本引入到标准库,python2x没有加这个库,毕竟python3x才是未来啊,哈哈!python3.5又加入了as…

今天下班时公司安排了一个同事来对项目做集群性能测试,怀着对性能测试的好奇心,下班后没有着急离开,而是等待 那位同事的到来,然后在旁边学习了下如何使用Badboy和jmeter做性能测试. 1. 软件介绍 1.1 Badboy Badboy,第一眼看见这个单词,以为是坏孩子的意思,后来一想,它是专门用来给项目找茬来的,取名为Badboy 倒是平添了几分可爱,呵呵. Badboy是用来录制操作过程的,它录制的结果是被jmeter做并发测试的素材使用. Badboy首页:http://www.badb…

对比一个简单的多线程程序和对应的 asyncio 版,说明多线程和异步任务之间的关系asyncio.Future 类与 concurrent.futures.Future 类之间的区别摒弃线程或进程,如何使用异步编程管理网络应用中的高并发在异步编程中,与回调相比,协程显著提升性能的方式如何把阻塞的操作交给线程池处理,从而避免阻塞事件循环使用 asyncio 编写服务器,重新审视 Web 应用对高并发的处理方式为什么 asyncio 已经准备好对 Python 生态系统产生重大影响 线程与协程对比…

https://www.bilibili.com/video/BV1g7411k7MD?from=search&seid=13649975876676293013 import asyncio import random #需求:有一个crontab调度器,每隔1秒,拉起1个job,要求这些job可以并发爬取网页 async def cron_scheduler(): page = 1 while True: url = "{}/{}".format("https:/…

[以下只是个人观点,欢迎交流] 30行代码搞定WCF并发性能 轻量级测试. 1. 调用并发测试接口 static void Main()         {               List<object> data_list = new List<object>();             LoginContextBase item = LoginContextBase.CreateLoginContext(AccountEnumType.Ad); //new AdLogi…

For project reason I have to measure the performance of OData service being accessed parallelly. And I plan to use the open source tool JMeter to generate a huge number of request in parallel and measure the average response time. Since I am a beginn…

前面介绍了asyncio的用法.下面我们来看下如何用协程的方式来实现之前的旋转指针的方法 @asyncio.coroutine def spin(msg): write,flush=sys.stdout.write,sys.stdout.flush for char in itertools.cycle('|/-\\'): status=char+''+msg write(status) flush() write('\x08'*len(status)) try: yield from asyn…