编程模型 1.面向对象编程OOP 2.面向切面编程AOP Java静态接口,Java动态代理,字节码提升. 面向切面的两个方面: 拦截判断:方法,注解,参数,异常 拦截执行:前置,后置,返回,异常 3.面向元数据编程: 泛型.反射.注解 4.面向函数编程FOP 函数式接口,默认方法,方法引用 编程思想 1.契约编程:操作对象, 2.语义命名, 3.访问控制, 4.方法返回值,构造器. 5.方法参数, 6.异常错误 设计模式 1.面向对象设计模式: 构造模式,builder模式,工厂模式,抽象工厂…

Doug Lea 在 Scalable IO in Java 的 PPT 中描述了 Reactor 编程模型的思想,大部分 NIO 框架和一些中间件的 NIO 编程都与它一样或是它的变体.本文结合 PPT 按照自己的理解整理而来,最终编写了一个简单的 NIO 回显服务. Reactor 之所以高效是因为采用了分而治之和事件驱动的设计.大部分网络服务像 Web 服务器.分布式对象的通信等大多数具有相同的基本处理流程: 读取请求数据 - read 按协议解析请求 - decode 业务处理 - pr…

NIO 编程模型 Doug Lea 在 Scalable IO in Java 的 PPT 中描述了 Reactor 编程模型的思想,大部分 NIO 框架和一些中间件的 NIO 编程都与它一样或是它的变体.本文结合 PPT 按照自己的理解整理而来,最终编写了一个简单的 NIO 回显服务. Reactor 之所以高效是因为采用了分而治之和事件驱动的设计.大部分网络服务像 Web 服务器.分布式对象的通信等大多数具有相同的基本处理流程: 读取请求数据 - read 按协议解析请求 - decode…

1.TensorFlow系统架构 如图为TensorFlow的系统架构图: TensorFlow的系统架构图,自底向上分为设备层和网络层.数据操作层.图计算层.API层.应用层,其中设备层和网络层,数据操作层,图计算层是TensorFlow的核心层. 网络通信层和设备层: 网络通信层包括个gRPC(google Remote Procedure Call Protocol)和远程直接数据存取(Remote DirectMemory Access,RDMA),这都是在分布式计算时需要用到的.设备管…

概要 有人常问,云巴实时通信系统到底提供了一种怎样的服务,与其他提供推送或 IM 服务的厂商有何本质区别.其实,从技术角度分析,云巴与其它同类厂商都是面向开发者的通信服务,宏观的编程模型都是大同小异,真正差异则聚焦于产品定位,业务模式,基础技术水平等诸多细节上.本文暂不讨论具体产品形态上的差异,着重从技术角度浅谈实时通信的编程模型. 什么是实时通信 「实时」(realtime) 一词在语义层面上隐含着对时间的约束(real-time constraint),在工程上,我们习惯对「需要在一定时间内…

在当前计算机应用中,对快速并行计算的需求是广泛的,归纳起来,主要有三种类型的应用需求: 计算密集(Computer-Intensive)型应用,如大型科学project计算与数值模拟: 数据密集(Data-Intensive)型应用,如数字图书馆.数据仓库.数据挖掘和计算可视化等: 网络密集(Network-Intensive)型应用,如协同工作.遥控和远程医疗诊断等. 并行编程模型主要有三种:适用于共享内存的多线程编程模型.适用于分布内存的消息传递编程模型,混合编程模型. 在计算机系统中.处理…

老李分享: 并行计算基础&编程模型与工具   在当前计算机应用中,对高速并行计算的需求是广泛的,归纳起来,主要有三种类型的应用需求: 计算密集(Computer-Intensive)型应用,如大型科学工程计算与数值模拟: 数据密集(Data-Intensive)型应用,如数字图书馆.数据仓库.数据挖掘和计算可视化等: 网络密集(Network-Intensive)型应用,如协同工作.遥控和远程医疗诊断等. 并行编程模型主要有三种:适用于共享内存的多线程编程模型,适用于分布内存的消息传递编程模型,…

在当前计算机应用中,对高速并行计算的需求是广泛的,归纳起来,主要有三种类型的应用需求: 计算密集(Computer-Intensive)型应用,如大型科学工程计算与数值模拟: 数据密集(Data-Intensive)型应用,如数字图书馆.数据仓库.数据挖掘和计算可视化等: 网络密集(Network-Intensive)型应用,如协同工作.遥控和远程医疗诊断等. 并行编程模型主要有三种:适用于共享内存的多线程编程模型,适用于分布内存的消息传递编程模型,混合编程模型. 在计算机系统中,处理器永远都是…

分布式并行编程用于解决大规模数据的高效处理问题.分布式程序运行在大规模计算机集群上,集群中计算机并行执行大规模数据处理任务,从而获得海量计算能力. MapReduce是一种并行编程模型,用于大规模数据集的并行运算,那么MapReduce又是如何进行并行编程的呢? MapReduce采用“分而治之”的策略,将存储在分布式文件系统的大数据集切分成独立小数据块(即Split,分片),这些分片可以被多个Map任务并行处理.MapReduce强调“计算向数据靠拢”而非“数据向计算靠拢”,传统模式下,对数据…

一.Akka简介 Akka时spark的底层通信框架,Hadoop的底层通信框架时rpc. 并发的程序编写很难,但是Akka解决了spark的这个问题. Akka构建在JVM平台上,是一种高并发.分布式.并且容错的应用工具包: Akka使用Scala语言编写,同时它提供了Scala和Java的开发接口,Akka可以开发一些高并发的程序. 二.Akka的Acor模型 A卡卡处理并发的方法基于actor模型,在基于actor的系统中,所有事物都是actor(类似于Java的万物皆对象): actor…