Spark(三)角色和搭建】的更多相关文章

目录 Spark(三)角色和搭建 一.Spark集群角色介绍 二.集群的搭建 三.history服务 四.使用spark-submit进行计算Pi 五.Spark On Yarn 六.shell脚本 七.调优 Spark(三)角色和搭建 一.Spark集群角色介绍 详见JerryLead/SparkInternals,他的图解介绍能清晰的讲清楚Spark集群 二.集群的搭建 2.1.架构(图片来源,Spark官网) 一个Driver Program含有一个SparkContext,课由Clust…
0.前言 0.1  分布式运算框架的核心思想(此处以MR运行在yarn上为例)  提交job时,resourcemanager(图中写成了master)会根据数据的量以及工作的复杂度,解析工作量,从而产生任务(有多少个MapTask以及多少个ReduceTask),然后根据各个nodemanage节点资源情况进行任务划分.最后得到结果存入hdfs中或者是数据库中 注意:由图可知,map任务和reduce任务在不同的节点上,那么reduce是如何获取经过map处理的数据呢?======>shuff…
文是超简单的spark yarn配置教程: yarn是hadoop的一个子项目,目的是用于管理分布式计算资源,在yarn上面搭建spark集群需要配置好hadoop和spark.我在搭建集群的时候有3台虚拟机,都是centos系统的.下面就开始一步一步地进行集群搭建. 一.配置hosts文件 hosts文件是主机名到ip的映射,目的是为了方便地查找主机,而不用去记各个主机的IP地址,比如配置master 10.218.20.210 就是为10.218.20.210地址取名为master,在以后的…
环境准备: 在虚拟机下,大家三台Linux ubuntu 14.04 server x64 系统(下载地址:http://releases.ubuntu.com/14.04.2/ubuntu-14.04.2-server-amd64.iso): 192.168.1.200 master 192.168.1.201 node1 192.168.1.202 node2 在Master上安装Spark环境: 具体请参考我的文章:<Hadoop:搭建hadoop集群> Spark集群环境搭建: 搭建h…
spark JAVA 开发环境搭建及远程调试 以后要在项目中使用Spark 用户昵称文本做一下聚类分析,找出一些违规的昵称信息.以前折腾过Hadoop,于是看了下Spark官网的文档以及 github 上 官方提供的examples,看完了之后决定动手跑一个文本聚类的demo,于是有了下文. 1. 环境介绍 本地开发环境是:IDEA2018.JDK8.windows 10.远程服务器 Ubuntu 16.04.3 LTS上安装了spark-2.3.1-bin-hadoop2.7 看spark官网…
redis(一主两从三哨兵模式搭建)记录 目的: 让看看这篇文章的的人能够知道:软件架构.软件的安装.配置.基本运维的操作.高可用测试.也包含我自己,能够节省对应的时间. 软件架构: 生产环境使用三台服务器搭建redis哨兵集群,3个redis实例(1主2从)+ 3个哨兵实例.生产环境能够保证在哨兵存活两台的情况下,只有一台redis能够继续提供服务(一主两从三哨兵) 主虚拟机1 从虚拟机2 从虚拟机3 172.16.48.129 172.16.48.130 172.16.48.131 软件安装…
1. IDEA中配置Spark运行环境 请参考博文:http://www.cnblogs.com/jackchen-Net/p/6867838.html 3.1.Project Struct查看项目的配置信息 3.2.IDEA中如果没有默认安装Scala,可在本地安装即可 如果需要安装多版本的scala请注意: 如果您在本地已经安装了msi结尾的scala,还需要安装第二个版本,建议下载zip包,优点是直接解压在IDEA中配置即可.如第3步所示. 注意:scala下载地址:http://www.…
04.Spark Standalone集群搭建 4.1 集群概述 独立模式是Spark集群模式之一,需要在多台节点上安装spark软件包,并分别启动master节点和worker节点.master节点是管理节点,负责和各worker节点通信,完成worker的注册与注销.worker节点是任务执行节点,通过worker节点孵化出执行器子进程来执行任务. 4.2 集群规划 这里使用4台主机部署Spark集群,主机名称分别是s101.s102.s103和s104. s101 #Master节点 s1…
思路: ①先在主机s0上安装Scala和Spark,然后复制到其它两台主机s1.s2 ②分别配置三台主机环境变量,并使用source命令使之立即生效 主机映射信息如下: 192.168.32.100 s0 192.168.32.101 s1 192.168.32.102 s2 搭建目标: s0 :  Master s1 :  Worker s2 :  Worker 1.准备 Hadoop 版本:2.7.7 Scala版本:2.12.8 Spark版本:2.4.3 2.安装Hadoop 下载地址:…
Spark--local模式环境搭建 一.Spark运行模式介绍 1.本地模式(loca模式):spark单机运行,一般用户测试和开发使用 2.Standalone模式:构建一个主从结构(Master+Slave)的spark集群,spark运行在集群中. 3.Spark on yarn 模式:Spark客户端直接连接Yarn,不用构建Spark集群 4.Spark on Mesos 模式:Spark客户端直接连接Mesos.不需要额外构建Spark集群 二.local模式 1.将编译好的spa…
在前面我们已经准备了三台服务器,并做好初始化,配置好jdk与免密登录等.并且已经安装好了hadoop集群. 如果还没有配置好的,参考我前面两篇博客: Spark集群环境搭建--服务器环境初始化:https://www.cnblogs.com/doublexi/p/15623436.html Spark集群环境搭建--Hadoop集群环境搭建:https://www.cnblogs.com/doublexi/p/15624246.html 集群规划: 搭建Spark集群 1.下载: 官网地址:ht…
Spark其实是Hadoop生态圈的一部分,需要用到Hadoop的HDFS.YARN等组件. 为了方便我们的使用,Spark官方已经为我们将Hadoop与scala组件集成到spark里的安装包,解压开箱即可使用,给我们提供了很大的方便. 如果我们只是本地学习的spark,又不想搭建复杂的hadoop集群,就可以使用该安装包. spark-3.2.0-bin-hadoop3.2-scala2.13.tgz 但是,如果是生产环境,想要搭建集群,或者后面想要自定义一些hadoop配置,就可以单独搭建…
待安装列表hadoophivescalaspark一.环境变量配置:~/.bash_profilePATH=$PATH:$HOME/bin export PATH JAVA_HOME=/usr/local/jdkexport SCALA_HOME=/usr/local/scalaexport SPARK_HOME=/usr/local/sparkexport PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin:$PATH HADOOP_HOME=/usr/local/ha…
主要包含4个章节: 1. Java 领域的即时通信的解决方案 2. 搭建 Openfire 服务器 3. 使用客户端测试我们搭建的 Openfire 服务器 4. Smack 和 ASmack 一.Java领域的即时通信的解决方案 Java领域的即时通信的解决方案可以考虑openfire+spark+smack. 1. Openfire是基于Jabber协议(XMPP)实现的即时通信服务器端版本,目前最新的版本为3.6.4,网上可以找到下载的源代码. 2. 即时通信客户端可使用spark2.5.…
Spring Security功能多,组件抽象程度高,配置方式多样,导致了Spring Security强大且复杂的特性.Spring Security的学习成本几乎是Spring家族中最高的,Spring Security的精良设计值得我们学习,但是结合实际复杂的业务场景,我们不但需要理解Spring Security的扩展方式还需要去理解一些组件的工作原理和流程(否则怎么去继承并改写需要改写的地方呢?),这又带来了更高的门槛,因此,在决定使用Spring Security搭建整套安全体系(授…
1.基础环境搭建 1.1运行环境说明 1.1.1硬软件环境 主机操作系统:Windows 64位,四核8线程,主频3.2G,8G内存 虚拟软件:VMware Workstation Pro 虚拟机操作系统:CentOS7 64位,单核,2G内存 1.1.2集群网络环境 集群包含三个节点,节点之间可以免密码SSH访问,节点IP地址和主机名分布如下: 序号 IP地址 机器名 核数/内存 用户名 1 192.168.1.61 hadoop1 1核/2G hadoop 2 192.168.1.62 ha…
前面安装好三节点的centos 6.5 和配置好静态ip,这里就不多说了 创建kfk用户,然后重启 Last login: Fri Jan :: from 192.168.86.1 [spark@spark1 ~]$ su Password: [root@spark1 spark]# adduser kfk [root@spark1 spark]# passwd kfk Changing password for user kfk. New password: BAD PASSWORD: it…
最近公司业务数据量越来越大,以前的基于消息队列的日志系统越来越难以满足目前的业务量,表现为消息积压,日志延迟,日志存储日期过短,所以,我们开始着手要重新设计这块,业界已经有了比较成熟的流程,即基于流式处理,采用 flume 收集日志,发送到 kafka 队列做缓冲,storm 分布式实时框架进行消费处理,短期数据落地到 hbase.mongo中,长期数据进入 hadoop 中存储. 接下来打算将这其间所遇到的问题.学习到的知识记录整理下,作为备忘,作为分享,带给需要的人. hadoop 简介,也…
spark的集群环境安装搭建 1.spark local模式运行环境搭建 常用于本地开发测试,本地还分为local单线程和local-cluster多线程; 该模式被称为Local[N]模式,是用单机的多个线程来模拟Spark分布式计算,直接运行在本地,便于调试,通常用来验证开发出来的应用程序逻辑上有没有问题. 其中N代表可以使用N个线程,每个线程拥有一个core.如果不指定N,则默认是1个线程(该线程有1个core). 如果是local[*],则代表 Run Spark locally wit…
Spark也是属于Hadoop生态圈的一部分,需要用到Hadoop框架里的HDFS存储和YARN调度,可以用Spark来替换MR做分布式计算引擎. 接下来,讲解一下spark集群环境的搭建部署. 一.集群规划 我们这里使用三台Linux服务器来搭建一个Spark集群.各个组件的分布规划如下: 二.服务器环境初始化 系统初始化: 1.设置系统IP (三台机器都要设置) 每个人的环境都不一样,根据自己的网络环境,设置自己三台机器的ip,最好设置为静态ip,不要每次都从DHCP获取,避免ip发生变动.…
本教程是虚拟机搭建Spark环境和用idea编写脚本 一.前提准备 需要已经有搭建好的虚拟机环境,具体见教程大数据学习之路又之从小白到用sqoop导出数据 - 我试试这个昵称好使不 - 博客园 (cnblogs.com) 需要已经安装了idea或着eclipse(教程以idea为例) 二.环境搭建 1.下载Spark安装包(我下载的 spark-3.0.1-bin-hadoop2.7.tgz) 下载地址Scala 2.12.8 | The Scala Programming Language (…
一.在Windows7中安装Ubuntu双系统 工具/原料   windows7 64位 ubuntu 16.04 32位 UltraISO最新版(用来将镜像文件烤到U盘中) 空U盘(若有文件,请先备份) 1.为安装ubuntu16.04分配一块磁盘空间(100G) Win7自带分配磁盘的工具([计算机]->[管理]->[磁盘管理]->选中压缩盘->[右键]->[压缩卷]),只需要压缩步骤即可,不需要继续分盘符格式化等操作. 2.将镜像文件iso写到U盘 下载并安装Ultra…
注意,这种安装方式是集群方式:然后有常用两种运行模式: standalone , on yarn 区别就是在编写 standalone 与 onyarn 的程序时的配置不一样,具体请参照spar2中的例子. 提交方式: standalone spark-submit --class testkmeans.KMeans_jie spark2-1.0-SNAPSHOT.jar onyarn : spark-submit --class SaprkOnYarn spark2-1.0-SNAPSHOT.…
前言 前面学习了主从复制和主主复制,接下来给大家分享一下怎么去使用mysql-proxy这个插件去配置MySQL集群中的负载均衡以及读写分离. 注意:这里比较坑的就是mysql-proxy一直没有更新导致版本太落后了,我在MySQL5.7.19中搭建玩负载均衡后有bug,所以这里我在windows中搭建了两个MySQL(好像是5.6或5.6以下的都可以搭建成功)服务器. 还有就是可以使用mysql-proxy的替代品mysql-Router功能更强大!废话不多说,我们直接干起来. 一.mysq-…
本文主要介绍spark join相关操作. 讲述spark连接相关的三个方法join,left-outer-join,right-outer-join,在这之前,我们用hiveSQL先跑出了结果以方便进行对比. 我们以实例来进行说明.我的实现步骤记录如下. 1.数据准备 2.HSQL描述 3.Spark描述 1.数据准备 我们准备两张Hive表,分别是orders(订单表)和drivers(司机表),通过driver_id字段进行关联.数据如下: orders orders表有两个字段,订单id…
由于公司的项目才接触到ABP这个框架,当时就觉得高大上,什么IOC.AOP.ddd各种专业词汇让人激情 澎湃,但在使用过程中碰到了许多坑,可能也许是没有去看源码导致的,但工作确实没有那么多时间让人去慢慢研究.很久之前想手动搭建这个框架了,但是各种理由,你懂的.但是要在技术上得到大的提升就得静的下心去研究,学到大神的思想和精髓,运用到实际中去,才能去体验更开阔的天地. 本文以创建博客为思路,一步步构建整个项目,在摸索中进步,也希望能够帮助到有需要的人. 一.基础架构 第一部分主要是搭建好整个项目的…
转自:http://www.cnblogs.com/fly-piglet/p/9836314.html 目的: 让看看这篇文章的的人能够知道:软件架构.软件的安装.配置.基本运维的操作.高可用测试.也包含我自己,能够节省对应的时间. 软件架构: 生产环境使用三台服务器搭建redis哨兵集群,3个redis实例(1主2从)+ 3个哨兵实例.生产环境能够保证在哨兵存活两台的情况下,只有一台redis能够继续提供服务(一主两从三哨兵) 主虚拟机1 从虚拟机2 从虚拟机3 172.16.48.129 1…
本章内容: 待整理 参考文献: 学习Spark——环境搭建(Mac版) <深入理解SPARK:核心思想与源码分析>(前言及第1章) 搭建Spark源码研读和代码调试的开发环境 Reading Spark Souce Code in IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA For Mac 快捷键 sbt的安装以及用sbt编译打包scala编写的spark程序…
管理员的维护功能完成后,还有权限和角色,三者构成权限系统.这里采用的RBAC是最经典.最简单的一种,权限-角色-管理员只能层层传递,并不能直接为管理员分配权限. 一 权限.角色管理 a) 权限 之前编写好了分页组件,在权限列表直接用起来了,可惜假数据只有一页 视图背后对应的Action是PermissionController.List.List方法获取分页数据,默认取第一页不用多说. 权限.角色.管理员的添加.编辑界面都比较类似. 新增.编辑.删除使用异步提交.新增.编辑的异步提交使用上一篇学…
搭建spark本地环境 搭建Java环境 (1)到官网下载JDK 官网链接:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html (2)解压缩到指定的目录 >sudo tar -zxvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jdk //版本号视自己安装的而定 (3)设置路径和环境变量 >sudo vim /etc/profile 在文件的最…