创建多进程 windows:进程.线程 linux:进程.线程(做了进程通信的多进程实现的线程) 进程之间内存彼此独立,不管是父子进程还是单个独立进程 multiprocessing:Process 创建多进程python内置的模块 current_process().name 返回的是当前的进程是哪个 from multiprocessing import process,current_process def work(): print('我是进程:%s' % current_process…
一.ipc机制 进程通讯 管道:pipe 基于共享的内存空间 队列:pipe+锁 queue 下面拿代码来实现Queue如何使用: 案例一: from multiprocessing import Queue q = Queue() # 实例产生一个q队列 q.put('蔡徐坤') # 将括号内的数据加入队列中,先进先出 q.put([1,2,3]) q.put(3) print(q.get()) # 将队列里的数据取出来,先进先出 print(q.get()) print(q.get()) #…
#进程间通讯--Queue #Process有时需要通信的,操作系统提供了很多机制来实现进程之间的通讯 #而Queue就是其中一个 #1.Queue的使用 #可以使用multiprocessing模块下的Queue实现多进程之间的数据传递, #Queue本身就是一个消息队列 from multiprocessing import Queue #每个进程都可以和消息队列对话和拿东西(读取信息) if __name__ == "__main__": #有三个空间 可以循环使用 #初始化一个…
创建10个进程,分别计算0到1000各个区间的和,主进程汇总 __author__ = 'Administrator' # -*- coding:utf-8 -*- ''' @author:qiushui ''' import os import threading import multiprocessing import Queue def calculator(q, calContext): sumCal = 0; for i in range(calContext[0], calCont…
一:进程间数据交换方法 不同进程间内存是不共享的,要想实现两个进程间的数据交换,可以用以下方法: Queue,Pipe ,managers 1)Queue,使用方法跟threading里的queue差不多 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shisanjun' from multiprocessing import Process,Queue import threading import queue # def run(q): # q.put([42,N…
#在父进程中创建两个子进程,一个往Queue写数据,一个从Queue里读数据 from multiprocessing import Queue,Process import time,random #往消息队列中写入数据 写入的进程 通过消息队列Queue 作为中间人来实现 def write(q): for value in ["A","B","C","D"]: print('Put %s to queue...'%val…
python并发编程02 /多进程.进程的创建.进程PID.join方法.进程对象属性.守护进程 目录 python并发编程02 /多进程.进程的创建.进程PID.join方法.进程对象属性.守护进程 1. 进程创建的两种方式 2. 进程PID 3. 进程对象join方法 4. 进程对象其他属性 5. 守护进程 1. 进程创建的两种方式 开启进程的第一种方式 from multiProcessing import Process import time def task(name): print…
参考博客 https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9025072.html#autoid-1-1-0 进程同步(multiprocess.Lock.Semaphore.Event) 锁 —— multiprocess.Lock 通过刚刚的学习,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制.尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题. 当多个进程使用同一份数据…
一,前言 进程:是程序,资源集合,进程控制块组成,是最小的资源单位 特点:就对Python而言,可以实现真正的并行效果 缺点:进程切换很容易消耗cpu资源,进程之间的通信相对线程来说比较麻烦 线程:是进程中最小的执行单位. 特点无法利用多核,无法实现真正意义上是并行效果. 优点:对于IO密集型的操作可以很好利用IO阻塞的时间 二,多进程 2.1 multiprocessing模块介绍 在上一节多线程中讲到,由于GIL的原因,多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在pytho…
一.守护进程 1.主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 2.程序核心表现: p.daemon=True 注意要求:一定要在p.start()前设置,设置p为守护进程,禁止p创建子进程,并且父进程代码执行结束,p即终止运行…