上一篇博客我们已经基本完成了部署工作,目前发现了验证码出现500错误,分析其代码,我们可以看到验证码使用的是System.Drawing命名空间下的类库, GDI+ 位图,这个在肯定是平台相关的,所以我们可以搜索GDI+mono来看有无解决方案. 通过搜索引擎,我们可以找到通过安装GDI+兼容API的库Libgdiplus可以实现GDI+功能. 安装方法 cd /usr/local/src/ #通过访问http://download.mono-project.com/sources/libgdi…

上一篇我们环境已经准备完成,此时可以部署了,我们就以dtcms作为例子,http://bbs.dtcms.net/forum.php?mod=viewthread&tid=2420&extra=page%3D1,到这里下载源码,里面有文档和数据库脚本 用这个项目做例子主要是帮朋友研究的就是这个产品,并且相对来说功能比vs创建的模板网站要多不少,应该会遇到一些问题 1.创建数据库 我们需要一个可在虚拟机中访问到的数据库服务器,大部分同学本机应该就有数据库引擎,数据库创建到本地即可,我这边由于…

最近朋友托我帮忙研究如何把一个DTCMS部署到Linux下,经过1天的研究,部署基本成功,可能有些细节还未注意到,现在把心得分享一下.过程比预期的要简单 身为.Net程序员,这个问题的第一步可能就是如何搭建一个Linux环境来测试部署的问题了,我们大部分人平时可能很少接触Linux,更别说部署事宜了,本篇主要讲述一下环境(虚拟机)搭建遇到的问题. 1.虚拟机网络问题 可能对于我们来说Linux是hard模式,如果是一台没有网络的Linux,绝对是地狱模式了,所以优先要把网络搞定,我这边使用的是H…

上一篇博客我们已经基本完成了部署工作,目前发现了验证码出现500错误,分析其代码,我们可以看到验证码使用的是System.Drawing命名空间下的类库, GDI+ 位图,这个在肯定是平台相关的,所以我们可以搜索GDI+mono来看有无解决方案. 通过搜索引擎,我们可以找到通过安装GDI+兼容API的库Libgdiplus可以实现GDI+功能. 安装方法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 cd /usr/local/src/ #通过访问http://download.mono-proje…

上一篇我们环境已经准备完成,此时可以部署了,我们就以dtcms作为例子,http://bbs.dtcms.net/forum.php?mod=viewthread&tid=2420&extra=page%3D1,到这里下载源码,里面有文档和数据库脚本 用这个项目做例子主要是帮朋友研究的就是这个产品,并且相对来说功能比vs创建的模板网站要多不少,应该会遇到一些问题 1.创建数据库 我们需要一个可在虚拟机中访问到的数据库服务器,大部分同学本机应该就有数据库引擎,数据库创建到本地即可,我这边由于…

最近朋友托我帮忙研究如何把一个DTCMS部署到Linux下,经过1天的研究,部署基本成功,可能有些细节还未注意到,现在把心得分享一下.过程比预期的要简单 身为.Net程序员,这个问题的第一步可能就是如何搭建一个Linux环境来测试部署的问题了,我们大部分人平时可能很少接触Linux,更别说部署事宜了,本篇主要讲述一下环境(虚拟机)搭建遇到的问题. 1.虚拟机网络问题 可能对于我们来说Linux是hard模式,如果是一台没有网络的Linux,绝对是地狱模式了,所以优先要把网络搞定,我这边使用的是H…

目录 .NET Core跨平台部署 1. Windows-IIS 1.1 安装.NET Core Windows Server Hosting 1.2 配置应用程序池 1.3 使用发布文件 2 Linux 2.1 添加.NET产品依赖 2.2 安装.NET SDK 2.3 创建你的应用 2.4 运行应用 2.5 创建web应用 2.6 从外网访问web应用 .NET Core跨平台部署 1. Windows-IIS 大家对于在IIS上部署.NET站点已经驾轻就熟了,部署.NET Core也没有什…

前言 .net core跨平台版本基于.net core 3.1 SDK开发,剥离原来的基于MS Office进行文档转换功能的模块,使用基于开源跨平台的LibreOffice进行文档转换的模块.以此实现跨平台部署.由于LibreOffice同时只能有一个进程进行文档转换,为了提高转换效率,引入Docker进行LibreOffice转换进程隔离.经过测试,目前支持Windows和Linux操作系统. Windows部署系统 推荐使用Windows Server2016和Windows Serve…

一.概述   对于由Python训练的机器学习模型,通常有pickle和pmml两种部署方式,pickle方式用于在python环境中的部署,pmml方式用于跨平台(如Java环境)的部署,本文叙述的是pmml的跨平台部署方式.   PMML(Predictive Model Markup Language,预测模型标记语言)是一种基于XML描述来存储机器学习模型的标准语言.如,对在Python环境中由sklearn训练得到的模型,通过sklearn2pmml模块可将它完整地保存为一个pmml格…

  基于房价数据,在python中训练得到一个线性回归的模型,在JavaWeb中加载模型完成房价预测的功能. 一. 训练.保存模型 工具:PyCharm-2017.Python-39.sklearn2pmml-0.76.1. 1.训练数据house_price.csv No square_feet price 1 150 6450 2 200 7450 3 250 8450 4 300 9450 5 350 11450 6 400 15450 7 600 18450 2.训练.保存模型 impo…