C++分布式实时应用框架--状态中心模块 上篇:(三):C++分布式实时应用框架--系统管理模块 技术交流合作QQ群:436466587 欢迎讨论交流 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利! 状态中心是分布式系统中不可或缺的部分.一个分布式系统动辄上百个节点,这些节点相互间通讯关系的建立和维护:运行时每个节点的实时状态数据采集和上报:系统管理模块下达集群管理命令时,命令如何传达到具体节点:集群节点故障时,如何检测发现并及时进行…

(四):C++分布式框架--状态中心模块 上篇:(三):C++分布式实时应用框架--系统管理模块 技术交流合作QQ群:436466587 欢迎讨论交流 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利! 状态中心实现了分布式系统中计算节点的管理功能.完善的节点属性数据管理,业务进程间的连接关系管理,以及通过可靠的事件机制根据各节点上的相关模块反馈回的数据实时的对系统进行运行时动态调整管理.在分布式系统中还不得不进行系统的容错处理.状态中心…

C++分布式实时应用框架--微服务架构的演进 上一篇:(四):C++分布式实时应用框架--状态中心模块 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利! OCS(online charging system,在线计费系统)在进行云化改造的过程中,从实用主义角度出发,微服务架构并不是我们的目标.虽然我们也对系统进行了容器化改造(Docker),并根据业务进程的功能将系统分成了好几类的容器,但这一切多是出于对系统中的某些处理节点进行动态扩缩…

C++分布式实时应用框架--系统管理模块 上篇:(二): 基于ZeroMQ的实时通讯平台 一个分布式实时系统集群动辄上百台机器,集群的规模已经限定这将是一个"封闭"的系统.你不可能再一台台去操作上百台机器,传统的人工运维方式早已不能满足当下需要,所有对集群或者集群中某个节点的操作都必需通过系统提供接口来完成.对于一个商用的分布式实时系统来说,如何应对突然出现的业务高峰:及时检测出集群中的故障节点并进行善后处理:对于集群内处理能力不同的节点进行负载均衡调节:系统因过大压力崩溃前进行过载保…

C++分布式实时应用框架 2.0 技术交流合作QQ群:436466587 欢迎讨论交流 上一篇:(六):大型项目容器化改造 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利! 在C++分布式实时应用框架(CDRAF)1.0版本发布后,我们对整个框架做了大量的改进.在架构层面支持微服务架构.微服务编排.进一步厘清了CDRAF与业务代码的耦合,所有的分布式功能均不再需要业务侧关心,而统一由CDRFA内部实现.极致简化了业务侧的配置文件,也许下…

C++分布式实时应用框架 (Cpp Distributed Real-time Application Framework) 在现今软件系统纷纷"云化"的浪潮下,各种支持"云化"的框架.工具层出不穷,但这些现成的工具大多基于JAVA,go等语言,且应用场景均为非实时系统.但基于C++语言,且支持毫秒级响应.大吞吐量的分布式实时应用框架一直是这一领域的空白,Cpp Distributed Real-time Application Framework(CDRAF)也因…

C++分布式实时应用框架 (Cpp Distributed Real-time Application Framework) 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利! 在现今软件系统纷纷“云化”的浪潮下,各种支持“云化”的框架.工具层出不穷,但这些现成的工具大多基于JAVA,go等语言,且应用场景均为非实时系统.但基于C++语言,且支持毫秒级响应.大吞吐量的分布式实时应用框架一直是这一领域的空白,Cpp Distributed…

C++分布式实时应用框架--支撑复杂的业务通讯关系 技术交流合作QQ群:436466587 欢迎讨论交流 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利! 下图为CDRAF(Cpp Distributed Real-time Application Framework),在实际商用项目中支持的复杂通讯关系的一部分!…

一个分布式实时系统集群动辄上百台机器,集群的规模已经限定这将是一个”封闭“的系统.你不可能再一台台去操作上百台机器,传统的人工运维方式早已不能满足当下需要,所有对集群或者集群中某个节点的操作都必需通过系统提供接口来完成.对于一个商用的分布式实时系统来说,如何应对突然出现的业务高峰:及时检测出集群中的故障节点并进行善后处理:对于集群内处理能力不同的节点进行负载均衡调节:系统因过大压力崩溃前进行过载保护:测试容器与运营容器同网测试的灰度发布能力等等.这些都是系统管理模块需要去解决的问题,也是一个系统…

github地址:https://github.com/wxzz/CSharpFlinkgitee地址:https://gitee.com/wxzz/CSharpFlink  1         计算机硬件配置 CPU:4核 I5-7400 2.7GHz,内存:16G,随机数据点时间窗口和计算算子,主节点CPU和内存使用情况:15%-35%.1500MB-2048MB, 工作节点CPU和内存使用情况:0.1%-2.5%.18MB-30MB.运行效果,如下图: 2         计算节点及任务配…