copy和deepcopy有什么区别? http://blog.csdn.net/qq_32907349/article/details/52190796 http://iaman.actor/blog/2016/04/17/copy-in-python 我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在.所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响. 而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中一个标签被改…

import copy 字典参照列表结论,看是否有深层嵌套. a = {'name':1,'age':2} b = a a['name'] = 'ff' print(a) print(b) print(id(a),id(b)) a = {'name':1,'age':2} b = copy.deepcopy(a) a['name'] = 'ff' print(a) print(b) print(id(a),id(b)) """ {'name': 'ff', 'age': 2}…

copy.copy() 元组和列表调用这个方法效果也不一样. 元组的效果: a = [1,2,3] b = [4,5,6] c = (a,b) e = copy.copy(c) 可以看到:e和c是指向了同一个地址. 列表的效果: 可以看到:c和e指向了不同的地址,但是c和e里面的内容是指向了相同的地址 copy.deepcopy() 这个是深拷贝,并且是递归的形式拷贝的 元组的效果: 可以看到:它是把所有的内容都进行了了深拷贝 列表的效果: 可以看到:它是把所有的内容都进行了了深拷贝 总结:co…

首先我在这介绍两个新的小知识,要在下面用到.一个是函数 id() ,另一个是运算符 is.id() 函数就是返回对象的内存地址:is 是比较两个变量的对象引用是否指向同一个对象,在这里请不要和 == 混了,== 是比较两个变量的值是否相等. >>> a = [1,2,3] >>> b = [1,2,3] >>> id(a) 38884552L >>> a is b False >>> a == b True copy…

一个例子就搞清楚 import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.append(5) #修改对象a a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象 print 'a = ', a print 'b = ', b print 'c = ', c print 'd = '…

精简版: 传值:被调函数局部变量改变不会影响主调函数局部变量 传址:被调函数局部变量改变会影响主调函数局部变量 Python参数传递方式:传递对象引用(传值和传址的混合方式),如果是数字,字符串,元组则传值:如果是列表,字典则传址: copy使用场景:列表或字典,且内部元素为数字,字符串或元组 deepcopy使用场景:列表或字典,且内部元素包含列表或字典 完整版: 1.传值和传址的区别 传值就是传入一个参数的值,传址就是传入一个参数的地址,也就是内存的地址(相当于指针).他们的区别是如果函数里…

传值:被调函数局部变量改变不会影响主调函数局部变量 传址:被调函数局部变量改变会影响主调函数局部变量 Python参数传递方式:传递对象引用(传值和传址的混合方式),如果是数字,字符串,元组则传值:如果是列表,字典则传址: 1. Python中的传址和传值 Python是不允许程序员选择采用传值还是传址的.Python参数传递采用传值和传址的一种综合. 如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表),就能修改对象的原始值(相当于传址).如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字.字符或者元组)(…

copy deepcopy讲的是复制源对象的改变对copy出来的对象的影响: 我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在. 所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响.    而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签, 所以当其中一个标签被改变的时候,数据块就会发生变化,另一个标签也会随之改变.这就和我们寻常意义上的复制有所不同了.   对于简单的 object,用 shallow copy 和 deep…

1 import copy 2 3 字典参照列表结论,看是否有深层嵌套. 4 a = {'name':1,'age':2} 5 b = a 6 a['name'] = 'ff' 7 print(a) 8 print(b) 9 print(id(a),id(b)) 10 11 12 a = {'name':1,'age':2} 13 b = copy.deepcopy(a) 14 a['name'] = 'ff' 15 print(a) 16 print(b) 17 print(id(a),id(…

参考链接: 1. 介绍python中的可变类型与不可变类型:https://blog.csdn.net/answer3lin/article/details/86430074 (也可以参考转载博客 Python中的不可变对象类型与可变对象类型) 2. 介绍等号赋值.copy.deepcopy的区别:https://blog.csdn.net/qq_26442553/article/details/82218403 建议读者首先明白python中变量的本质.可变对象类型与不可变对象类型的区别,之后…

copy() 浅拷贝: 创建一组拷贝对象的引用.切片操作相当于浅拷贝,会生成一个新的对象,新的对象里保存原对象的引用. 如果原对象中的可变对象改变(list),那么浅拷贝的对象随之改变,如果原对象中不可变对象被取代,那么拷贝对象将仍然适用原对象中的原引用值,不随之改变. 例如: >>> import copy >>> l [100, 2, 3, [2, 3, 4]] >>> l2 = copy.copy(l) >>> l2 [100,…

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 #!python2 #-*- cpding:utf-8 -*- import copy a=[1,2,3,4,['a','b']] #赋值 b=a ##对象拷贝,浅拷贝 c=copy.copy(a) #对象拷贝,深拷贝 d=copy.deepcopy(a) a.…

1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 一个很好的例子: # -*-coding:utf-8 -*- import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象   b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝   a.append(5) #修改对象a a[4]…

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1.copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2.copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 >>> import copy >>> a = [1,2,3,4,['a','b']] #原始对象 >>> b = a #赋值,传对象的引用 >>> c = copy.copy(a) >>&g…

讨论copy与deepcopy的区别这个问题要先搞清楚python中的引用.python的内存管理. python中的一切事物皆为对象,并且规定参数的传递都是对象的引用.可能这样说听起来比较难懂,对比一下PHP中的赋值和引用就有大致的概念了.参考下面一段引用: 1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用.Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值——相当…

1.传值和传址 传值就是传入一个参数的值,传址就是传入一个参数的地址,也就是内存的地址(相当于指针).他们的区别是如果函数里面对传入的参数重新赋值,函数外的全局变量是否相应改变,用传值传入的参数是不会改变的,用传址传入就会. a=1 def f(b): b=2 f(a) print a 例如这段代码里面,首先声明a的值为1,把a作为参数传入到函数f里面,函数f里面对b重新赋值为2,如果是传值的形式传入a的话,a的值是不会变的,依然为1,如果以传址的形式传入a,a就会变成2.这个就是传值和传址的区…

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 看下面的一个实例 import copy init = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 assign = init #赋值,传对象的引用 cp = copy.copy(init) #对象拷贝,浅拷贝 dcp = copy.deepc…

一,Python的对象: Python存在大量的对象,我们一般提到的对象都是C中的结构体在堆中申请的一块内存(以CPython为例),每一个对象都有ID,可以通过ID(Object)获得.对象的范围包括内建类型的对象(如int类型的对象123,str的对象"test",list的对象[],生成器对象等等).用户自建类型的对象.函数(lambda函数,生成器函数).类型.Ture.False(bool类型的对象).None(NoneType的对象). print id(123) prin…

import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] b = a # 引用,除非直接给a重新赋值,否则a变则b变,b变则a变 c = copy.copy(a) # 浅复制,只会拷贝父对象, 不会拷贝父对象中的子对象,所以若a的子对象变则c 变,但是父对象变c不会变 d = copy.deepcopy(a) # 深拷贝,完全拷贝,完全独立于原对象,a变也不变 a.append(5) # 改变父对象 a[4].append('c') # 改变父对象中的 ['a', 'b'…

赋值 python跟java中的变量本质是不一样的,Python的变量实质上是一个指针(int型或str型),而java的变量是一个可操作的存储空间. a = 123b = a print(id(a))print(id(b)) print(a is b) result: 26848576 26848576 True 这里可以看到a和b的地址是一样的,a=123,实质上是将a这个对象"贴到"123上:同样,b=a,也是将b这个对象“贴到”123上,这里变量实际上是个“便利贴“. 下面用一…

一.Python中的"=" a = 1 b = 1 c = a print(id(a)) print(id(b)) print(id(c)) #输出为 140707841037344 140707841037344 140707841037344 上面代码中创建常量1,a.b和c都指向1,当没有变量指向1,释放常量1内存. 二.Python中copy import copy a = [1,2,3] b = copy.copy(a) print(id(a)) print(id(b)) #…

python2中,需要import copy模块 python3中,直接可以使用copy()方法,但deepcopy()还是需要导入copy模块 下面以python2为例: 对于"=": #-*- coding:utf-8 -*- import copy l1=[1,[2,3]] l2=[1,[2,3]] l3=l1 #查看l1.l2.l3各自的地址 print id(l1),id(l2),id(l3) #139826875107232 139826875255192 13982687…

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1.copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2.copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 >>> import copy >>> a = [,,,,['a','b']] #原始对象 >>> b = a #赋值,传对象的引用 >>> c = copy.copy(a) >>> d…

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 一个很好的例子: import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝…

Python的copy()与deepcopy()分别对应浅拷贝和深拷贝. 它们的理论区别: deepcopy():深复制(也就是寻常意义上的复制),即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在.所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响. copy():浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中一个标签被改变的时候,数据块就会发生变化,另一个标签也会随之改变. 代码解释: >>> import copy >>&…

Python 是一门面向对象的语言, 在Python一切皆对象. 每一个对象都有由以下三个属性组成: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Identity(身份): 它是每一个对象的身份唯一标识, 可通过 id(obj) 函数查询. 对应于到现实生活, 可以理解成我们个人的身份证编号, 它可以唯一标识在 "地球&qu…

其实呢,浅拷贝copy()与深拷贝deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式. 首先直接上结论: —–我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在.所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响. —–而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中一个标签被改变的时候,数据块就会发生变化,另一个标签也会随之改变.这就和我们寻常意义上的复制有所不同了. 对于简单的 object,…

**首先直接上结论: —–我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在.所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响.—–而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中一个标签被改变的时候,数据块就会发生变化,另一个标签也会随之改变.这就和我们寻常意义上的复制有所不同了.** 对于简单的 object,用 shallow copy 和 deep copy 没区别 复杂的 object, 如 list 中套…

Python FAQ2:赋值.浅拷贝.深拷贝的区别? 发表于 2014-08-15   |   分类于 Lang.-Python  |   在写Python过程中,经常会遇到对象的拷贝,如果不理解浅拷贝和深拷贝的概念,你的代码就可能出现一些问题.所以,在这里按个人的理解谈谈它们之间的区别. 一.赋值(assignment) 在<Python FAQ1>一文中,对赋值已经讲的很清楚了,关键要理解变量与对象的关系. 12345 >>> a = [1, 2, 3]>>&…

copy与deepcopy python 中的copy与deepcopy是内存数据的操作,但是两个函数有一定的区别. 1.copy import copy list = [1, [4, 5, 6], 2, 3] list1 = copy.copy(list) print id(list) print id(list[1]) print id(list1) print id(list1[1]) list[2] = 100 list[1][0] = 44 print list print list1…