JSONP 爬虫】的更多相关文章

作者QQ:1095737364    QQ群:123300273     欢迎加入! 1.mavne 依赖: <!--html 解析 : jsoup HTML parser library @ http://jsoup.org/--> <dependency> <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> <version>1.10.2</ve…
Python3中级玩家:淘宝天猫商品搜索爬虫自动化工具(第一篇) 淘宝改字段,Bugfix,查看https://github.com/hunterhug/taobaoscrapy.git 由于Github 打包的exe某些文件上传被.gitignore了,所以欢迎从这里下载工具:上面那条链接可以下载 一.前言 大家好,今天我要来讲讲一个比较实用的爬虫工具,抓取淘宝的关键字商品信息,即是: 输入关键字,按照价格等排序,抓取列出的商品信息以及下载图片,并且支持导出为Excel. 如果如下: 看完下面…
没有那么难的,嘿嘿,说起来呢其实挺简单的,或者不能叫爬虫,只需要将自己的数据加载到程序里再进行解析就可以了,如果说你的Qzone是向所有人开放的,那么就有一个JSONP的接口,这么说来就简单了,也就不用我们再利用phantomjs,缓慢的爬了.其实程序还没有做的太过完美,只是简单地可以打印出来说说的内容,明天再做一下,把说说存到数据库里,嘿嘿.做这个呢,需要用到一个开源库,nodegrass,这个库呢也并不是必须的,它是对nodejs里的http.request的封装.其实基本原型就在这里了,所…
Chapter I 简介 为什么要写爬虫? 每个网站都应该提供 API,然而这是不可能的 即使提供了 API,往往也会限速,不如自己找接口 注意已知条件(robots.txt 和 sitemap.xml) robots.txt 中可能会有陷阱 sitemap 中可能提供了重要的链接 估算网站的大小 一个简便方法是使用 site:example.com 查询,然而这种方法对于大战不适用 识别网站所使用的技术 builtwith 模块 pip install builtwith builtwith.…
1. JSONP 首先要介绍的跨域方法必然是 JSONP. 现在你想要获取其他网站上的 JavaScript 脚本,你非常高兴的使用 XMLHttpRequest 对象来获取.但是浏览器一点儿也不配合你,无情的弹出了下面的错误信息: XMLHttpRequest cannot load http://x.com/main.dat. No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origi…
一.    功能需求分析: 在很多时候我们需要做这样一个事情:我们想把我们QQ空间上的相册高清图像下载下来,怎么做?到网上找软件?答案是否定的,理由之一:网上很多软件不知有没有病毒,第二它有可能捆了很多不必要的软件,对我们不友好,而且有些需要费用,那该怎么办?难道就无计可施了吗?答案又是否定的,我们可以通过爬虫技术完成一个QQ或者微信相册空间下载器,根据功能需求不同我们可以去改进它让它成为可批量下载的QQ空间下载器,或者做成多线程,图形化界面多功能采集器 二.    环境搭建: Window+C…
经过上一次的实战,手感有了,普罗西(雾)池也有了,再战taobao/tmall 试着使用phantomJS爬手机端,结果发现爬来的tmall页面全是乱码,taobao页面xpath识别错误.一顿分析了之后才发现:TMD我的python2会把编码搞乱,phantomJS不支持手机独有的tap()操作!!! 幸好之前还分析了下taobao的sign.sign是一串数字组合再进行md5的32bit加密.md5(c.token + "&" + new Date().getTime() …
天气预报的程序.程序并不难. 看到这个需求第一个想法就是只要找到合适天气预报接口一切都是小意思,说干就干,立马跟学生沟通价格. ​ ​不过谈报价的过程中,差点没让我一口老血喷键盘上,话说我们程序猿的人工什么时候这么低廉了...oh my god ​ ​50十块,你跟我开什么国际玩笑!!不够意外惊喜还是有的,居然是个妹子嘿嘿,哎呀什么钱不钱的多伤感情. 老哥送你一套代码,小妹妹以后你好好学习,不懂得问老哥,然后顺利的家了微信(妹子很漂亮). ​ 废话不多说开干,这个程序最大的难点就是找一个合适的天…
深入浅出爬虫之道: Python.Golang与GraphQuery的对比 本文将分别使用 Python ,Golang 以及 GraphQuery 来解析某网站的 素材详情页面 ,这个页面的特色是具有清晰的数据结构,但是DOM结构不够规范,无法通过单独的选择器定位页面元素,对页面的解析造成了一些曲折.通过这个页面的解析过程,深入浅出的了解爬虫的解析思想与这些语言之间的异同. 深入浅出爬虫之道: Python.Golang与GraphQuery的对比 一.前言 1. 语义化的DOM结构 2. 稳…
B站算是对爬虫非常非常友好的网站啦! 修改转载已取得腾讯云授权 在以上两篇文章中我们已经在腾讯云服务器上搭建好了 Python 爬虫环境了,下一步就是在云服务器上爬上我们的爬虫,抓取我们想要的数据: [腾讯云的 1001 种玩法] 云服务器搭建 Python 环境 [腾讯云的 1001 种玩法] 云服务器搭建 Python 爬虫环境 今天我们要抓去的目标网站是,国内最大的年轻人潮流文化娱乐社区:哔哩哔哩 - ( ゜- ゜)つロ 干杯~ - bilibili B 站自建站以来已经收纳了大约六百多万…