1.MyWordCount类 注意: 1.本机+测试,两个注释都放开 2.本机跑集群,要开异构平台为true 3.集群跑,把两个注释都注起来,然后在集群上面跑 package com.littlepage.wc; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoo…

1.MyTopN  主程序 package com.littlepage.topn; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.Te…

Hadoop分布环境搭建步骤: 1.软硬件环境 CentOS 7.2 64 位 JDK- 1.8 Hadoo p- 2.7.4 2.安装SSH sudo yum install openssh-clients openssh-server 测试: ssh localhost 测试完事 exit命令退出 3.安装JAVA环境 sudo yum install java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel 配置:目录root/下面的bashrc文件结尾添加:…

基于hadoop的专利数据处理示例 MapReduce程序框架 用于计数统计的MapReduce基础程序 支持用脚本语言编写MapReduce程序的hadoop流式API 用于提升性能的Combiner   1.获取专利数据集   获取网址:http://www.nber.org/patents/ 使用数据集:cite75_99.txt和apat63_99.txt   2.构建MapReduce程序的基础模版     代码清单 典型hadoop程序模版   import java.io.IOEx…

学习Flex&Bison目标, 读懂SQLite中SQL解析部分代码 Flex&Bison简介Flex做词法分析Bison做语法分析 第一个Flex程序, wc.fl, 单词计数程序 %{ int chars = 0; int words = 0; int lines = 0; %} %% [a-zA-Z]+ { words++; chars += strlen(yytext); } \n { chars++; lines++; } . { chars++; } %% main(int a…

前言:阅读笔记 storm和hadoop集群非常像.hadoop执行mr.storm执行topologies. mr和topologies最关键的不同点是:mr执行终于会结束,而topologies永远执行直到你kill. storm集群有两种节点:master和worker. master执行一个后台进程Nimbus,和hadoop的jobtracker相似. Nimbus负责在集群中分发代码.为工作节点分配任务,并监控故障. worker执行一个后台进程Supervisor. supervi…

过什么六一,复习不完了... 第1章作业 一.单选题(共10题,100.0分) 1以下哪个不是主流的手机操作系统? A.Android B.iOS C.Windows Phone D.Blackberry 正确答案: D Blackberry是黑莓手机,是一种手机品牌,不是一种手机操作系统 2微信小程序是于何时正式发布? A.2015年1月9日 B.2016年1月9日 C.2017年1月9日 D.2018年1月9日 正确答案: C 是2017年1月9日正式发布,距离苹果第一代手机发布正好十年 3…

client作用:提交一个应用程序查看一个应用程序的运行状态(通过application master) 第一步:提交MR程序到ResourceManager,ResourceManager为这个应用程序的ApplicationMaster申请资源,申请到资源后第二步:与资源对应的NodeManager通信,让其启动MR App Mstr,第三,四步:MR App Mstr启动起来后,跟RM交互,申请资源,比如拿到的资源在另一个节点第五,六步:MR App Mstr与资源对应的NodeManag…

一.API的配置---Configuration类 API的配置:Hadoop提供了专门的API对资源进行配置,Configuration类的实例(在org.apache.hadoop.conf包)包括配置属性及其值的集合.每个属性是一个String类型,值的类型可能是以以下的多种类型:包括了Java基本类型(如boolean.int.long.float)和其他一些有用的类型.配置从给定资源中读取它们的属性,通常是名-值对构成的结构简单的XML文件 <?xml version="1.0&…

一:序列化概念 序列化(Serialization)是指把结构化对象转化为字节流.反序列化(Deserialization)是序列化的逆过程.即把字节流转回结构化对象.Java序列化(java.io.Serializable) 二:Hadoop序列化的特点 (1):序列化格式特点: 紧凑:高效使用存储空间. 快速:读写数据的额外开销小. 可扩展:可透明地读取老格式的数据. 互操作:支持多语言的交互. (2):Hadoop的序列化格式:Writable接口 三:Hadoop序列化的作用: (1):…

大数据的时代, 到处张嘴闭嘴都是Hadoop, MapReduce, 不跟上时代怎么行? 可是对一个hadoop的新手, 写一个属于自己的MapReduce程序还是小有点难度的, 需要建立一个maven项目, 还要搞清楚各种库的依赖, 再加上编译运行, 基本上头大两圈了吧. 这也使得很多只是想简单了解一下MapReduce的人望而却步. 本文会教你如何用最快最简单的方法编写和运行一个属于自己的MapReduce程序, let's go! 首先有两个前提: 1. 有一个已经可以运行的hadoop…

mapreduce是hadoop生态中非常重要的一部分,顾名思义,主要分为两部分,map和reduce,他们各司其职,map的主要功能是用来对待处理的文档进行处理,主要是对数据进行按行读取,分割,然后根据用户需要进行不同的判断,清晰,直到得到目标的干净数据.reduce程序主要是对map传来的数据进行汇总,求和.最后经统计的结果输入到目标文件中.具体代码如下: WCMapper.java import java.io.IOException; import org.apache.commons.…

Hadoop主机:linux 开发环境主机:Win7 + Itellij 本地运行 1. 下载hadoop安装包,放到本地目录中. 2. 配置环境变量$HADOOP_HOME及$PATH=$HADOOP_HOME/bin 3. 下载winutils.exe放到本地目录的$HADOOP_HOME/bin目录下. 4. 修改hadoop的源码 NativeIO.java        org.apache.hadoop.io.nativeio          YARNRunner.java  or…

https://blog.csdn.net/qq_42881421/article/details/83543926 给出下面6个经典案例: http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/06/04/2534533.html…

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import java.io.IOException;import java.util.StringTokenizer;import java.util.*;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.IntWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.had…

1.概述 Hadoop Streaming提供了一个便于进行MapReduce编程的工具包,使用它可以基于一些可执行命令.脚本语言或其他编程语言来实现Mapper和 Reducer,从而充分利用Hadoop并行计算框架的优势和能力,来处理大数据.需要注意的是,Streaming方式是基于Unix系统的标准输入 输出来进行MapReduce Job的运行,它区别与Pipes的地方主要是通信协议,Pipes使用的是Socket通信,是对使用C++语言来实现MapReduce Job并通过Socket…

转自:http://www.aboutyun.com/thread-15494-1-2.html 问题导读1.HDFS框架组成是什么?2.HDFS文件的读写过程是什么?3.MapReduce框架组成是什么?4.MapReduce工作原理是什么?5.什么是Shuffle阶段和Sort阶段? 还记得2.5年前就搭建好了Hadoop伪分布式集群,安装好Eclipse后运行成功了WordCount.java,然后学习Hadoop的步伐就变得很慢了,相信有很多小伙伴和我一样.自己对MR程序(特指Hadoo…

1.1.理解MapReduce思想 MapReduce思想在生活中处处可见.或多或少都曾接触过这种思想.MapReduce的思想核心是“分而治之”,适用于大量复杂的任务处理场景(大规模数据处理场景).即使是发布过论文实现分布式计算的谷歌也只是实现了这种思想,而不是自己原创. Map负责“分”,即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理.可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算,彼此间几乎没有依赖关系. Reduce负责“合”,即对map阶段的结果进行全局汇总. 这两个阶段合起来正是Ma…

一.HDFS基本命令 1.创建目录:-mkdir [jun@master ~]$ hadoop fs -mkdir /test [jun@master ~]$ hadoop fs -mkdir /test/input 2.查看文件列表:-ls [jun@master ~]$ hadoop fs -ls / Found items drwxr-xr-x - jun supergroup -- : /test [jun@master ~]$ hadoop fs -ls /test Found ite…

[Cloud Computing]Hadoop环境安装.基本命令及MapReduce字数统计程序 1.虚拟机准备 1.1 模板机器配置 1.1.1 主机配置 IP地址:在学校校园网Wifi下连接下 VMWare自己DHCP分配的是 192.168.190.xxx 内存:4G(根据自己机器确定 我需要三台机器 我的内存是16G) 硬盘:50G OS:CentOS7 x64 1.1.2 环境工具安装 ping www.baidu.com先查看能否正常上网 yum install -y epel-re…

Chapter 1.Design Patterns and MapReduce MapReduce 是一种运行于成百上千台机器上的处理数据的框架,目前被google,Hadoop等多家公司或社区广泛使用.这种计算框架是非常强大,但它没有提供一个处理所谓“big data”的通用,普遍的情形,所以它能很好的解决一些问题,在处理某些问题上也存在挑战.这本书教给你在什么问题上适合使用MapReduce和怎样高效的使用它. 初次接触时,很多人没有意识到MapReduce是一种计算框架而不仅仅是一个工具.…

翻译的是这本书: Chapter 1.Design Patterns and MapReduce MapReduce 是一种运行于成百上千台机器上的处理数据的框架,目前被google,Hadoop等多家公司或社区广泛使用.这种计算框架是非常强大,但它没有提供一个处理所谓“big data”的通用,普遍的情形,所以它能很好的解决一些问题,在处理某些问题上也存在挑战.这本书教给你在什么问题上适合使用MapReduce和怎样高效的使用它. 初次接触时,很多人没有意识到MapReduce是一种计算框架而…

转自http://prinx.blog.163.com/blog/static/190115275201211128513868/和http://www.cnblogs.com/jie465831735/archive/2013/03/06.html 按如下顺序看效果最佳: 1.       MapReduce Simplied Data Processing on Large Clusters 2.       Hadoop环境的安装 By 徐伟 3.       Parallel K-Mea…

C++ 基础教程Beta 版 原作:Juan Soulié 翻译:Jing Xu (aqua) 英文原版 本教程根据Juan Soulie的英文版C++教程翻译并改编. 本版为最新校对版,尚未定稿.如有不明或错误之处,请参考英文原版,并敬请在本站留言指正.版权归作者所有,欢迎链接,请勿转载. 本教程对C++语言进行了深入浅出的介绍,从基础知识到ANSI-C++标准的最新功能,内容涵盖了从数组,类等基本概念到多态.模板等高级概念.教程本着实用的原则,每一小节都结合了可以工作的程序实例,以便读者从第…

一.前言 在之前我们已经在 CenOS6.5 下搭建好了 Hadoop2.x 的开发环境.既然环境已经搭建好了,那么现在我们就应该来干点正事嘛!比如来一个Hadoop世界的HelloWorld,也就是WordCount程序(一个简单的单词计数程序). 二.WordCount 官方案例的运行 2.1 程序简介 WordCount程序是hadoop自带的案例,我们可以在 hadoop 解压目录下找到包含这个程序的 jar 文件(hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar)…

1.hadoop的压缩codec Codec为压缩,解压缩的算法实现. 在Hadoop中,codec由CompressionCode的实现来表示.下面是一些实现: 可分割性:可分割与不可分割的区别:文件是否可被切成多个inputsplit. 对于不能切割的文件,如果使用mapreduce算法,需要切割成一个inputsplit,那么这个文件在网络传输的时候必须连着传输 中间一旦传输失败就必须重传,一个inputsplit一般都比较小,对于文件比较大的文件可否分割也是影响性能的重要因素. 压缩比和…

本章主要内容: 1.利用MRUnit创建MapReduce的单元测试. 2.MapReduce应用的本地实例. 3.理解MapReduce的调试. 4.利用MapReduce防御式程序设计. 在WOX.COM下载本章源代码 本章在wox.com网站的源码可以在www.wiley.com/go/prohadoopsolutions的源码下载标签找到.第五章的源码根据本章的内容各自分别命名放在了第五章下载目录中. 到目前为止,你应该对MapReduce体系结构,应用程序设计,和定制MapReduce…

MapReduce是什么 首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件: HDFS:分布式存储系统 MapReduce:分布式计算系统 YARN:hadoop 的资源调度系统 Common:以上三大组件的底层支撑组件,主要提供基础工具包和 RPC 框架等 MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于 Hadoop 的数据分析应用” 的核心框架 MapReduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布 式运算程序,并发运行在一个 Hadoo…

一.概述 1.map-reduce是什么 Hadoop MapReduce is a software framework for easily writing applications which process vast amounts of data (multi-terabyte data-sets) in-parallel on large clusters (thousands of nodes) of commodity hardware in a reliable, fault-…