首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
JUC源码分析-线程池篇(三)ScheduledThreadPoolExecutor
】的更多相关文章
JUC源码分析-线程池篇(三)ScheduledThreadPoolExecutor
JUC源码分析-线程池篇(三)ScheduledThreadPoolExecutor ScheduledThreadPoolExecutor 继承自 ThreadPoolExecutor.它主要用来在给定的延迟之后运行任务,或者定期执行任务.ScheduledThreadPoolExecutor 的功能与 Timer 类似,但 Timer 对应的是单个后台线程,而 ScheduledThreadPoolExecutor 可以在构造函数中指定多个对应的后台线程数. JUC源码分析-线程池篇(三)T…
JUC源码分析-线程池篇(三)Timer
JUC源码分析-线程池篇(三)Timer Timer 是 java.util 包提供的一个定时任务调度器,在主线程之外起一个单独的线程执行指定的计划任务,可以指定执行一次或者反复执行多次. 1. Timer 类结构 Timer 由 TimerThread,TaskQueue ,TimerTask 组成. Timer 初始化时会构建一个 TimerThread 线程用于执行调度任务.TaskQueue 保存所有调度的定时任务,基于二叉树小顶堆时间,第一个要执行的任务永远位于 queue[1],其插…
JUC源码分析-线程池篇(一):ThreadPoolExecutor
JUC源码分析-线程池篇(一):ThreadPoolExecutor Java 中的线程池是运用场景最多的并发框架,几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池.在开发过程中,合理地使用线程池能够带来 3 个好处. 第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. 第二:提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行. 第三:提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制地创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一…
JUC源码分析-线程池篇(二)FutureTask
JUC源码分析-线程池篇(二)FutureTask JDK5 之后提供了 Callable 和 Future 接口,通过它们就可以在任务执行完毕之后得到任务的执行结果.本文从源代码角度分析下具体的实现原理. 1. 接口介绍 1.1 Callable 接口 对于需要执行的任务需要实现 Callable 接口,Callable 接口定义如下: public interface Callable<V> { V call() throws Exception; } 可以看到 Callable 是个泛型…
Elasticsearch源码分析—线程池(十一) ——就是从队列里处理请求
Elasticsearch源码分析—线程池(十一) 转自:https://www.felayman.com/articles/2017/11/10/1510291570687.html 线程池 每个节点都有一些线程池来优化线程内存的消耗,按节点来配置管理.有些线程池还拥有与之关联的队列配置,用来允许挂住一些未处理的请求,而不是丢弃它. Elasticsearch对线程池的处理的源码在org.elasticsearch.node.Node中,核心代码为: final ThreadPool thre…
鸿蒙内核源码分析(线程概念篇) | 是谁在不停的折腾CPU? | 百篇博客分析OpenHarmony源码 | v21.06
百篇博客系列篇.本篇为: v21.xx 鸿蒙内核源码分析(线程概念篇) | 是谁在不断的折腾CPU | 51.c.h .o 任务管理相关篇为: v03.xx 鸿蒙内核源码分析(时钟任务篇) | 触发调度谁的贡献最大 | 51.c.h .o v04.xx 鸿蒙内核源码分析(任务调度篇) | 任务是内核调度的单元 | 51.c.h .o v05.xx 鸿蒙内核源码分析(任务管理篇) | 任务池是如何管理的 | 51.c.h .o v06.xx 鸿蒙内核源码分析(调度队列篇) | 内核有多少个调度队列…
nginx源码分析线程池详解
nginx源码分析线程池详解 一.前言 nginx是采用多进程模型,master和worker之间主要通过pipe管道的方式进行通信,多进程的优势就在于各个进程互不影响.但是经常会有人问道,nginx为什么不采用多线程模型(这个除了之前一篇文章讲到的情况,别的只有去问作者了,HAHA).其实,nginx代码中提供了一个thread_pool(线程池)的核心模块来处理多任务的.下面就本人对该thread_pool这个模块的理解来跟大家做些分享(文中错误.不足还请大家指出,谢谢) 二.thr…
nginx源码分析——线程池
源码: nginx 1.13.0-release 一.前言 nginx是采用多进程模型,master和worker之间主要通过pipe管道的方式进行通信,多进程的优势就在于各个进程互不影响.但是经常会有人问道,nginx为什么不采用多线程模型(这个除了之前一篇文章讲到的情况,别的只有去问作者了,HAHA).其实,nginx代码中提供了一个thread_pool(线程池)的核心模块来处理多任务的.下面就本人对该thread_pool这个模块的理解来跟大家做些分享(文中错误.不足还请大…
鸿蒙内核源码分析(调度机制篇) | 任务是如何被调度执行的 | 百篇博客分析OpenHarmony源码 | v7.07
百篇博客系列篇.本篇为: v07.xx 鸿蒙内核源码分析(调度机制篇) | 任务是如何被调度执行的 | 51.c.h .o 任务管理相关篇为: v03.xx 鸿蒙内核源码分析(时钟任务篇) | 触发调度谁的贡献最大 | 51.c.h .o v04.xx 鸿蒙内核源码分析(任务调度篇) | 任务是内核调度的单元 | 51.c.h .o v05.xx 鸿蒙内核源码分析(任务管理篇) | 任务池是如何管理的 | 51.c.h .o v06.xx 鸿蒙内核源码分析(调度队列篇) | 内核有多少个调度队列…
鸿蒙内核源码分析(时钟任务篇) | 触发调度谁的贡献最大 | 百篇博客分析OpenHarmony源码 | v3.05
百篇博客系列篇.本篇为: v03.xx 鸿蒙内核源码分析(时钟任务篇) | 触发调度谁的贡献最大 | 51.c.h .o 任务管理相关篇为: v03.xx 鸿蒙内核源码分析(时钟任务篇) | 触发调度谁的贡献最大 | 51.c.h .o v04.xx 鸿蒙内核源码分析(任务调度篇) | 任务是内核调度的单元 | 51.c.h .o v05.xx 鸿蒙内核源码分析(任务管理篇) | 任务池是如何管理的 | 51.c.h .o v06.xx 鸿蒙内核源码分析(调度队列篇) | 内核有多少个调度队列…