昨天花了一下午写了一个小爬虫,用来分析自己的粉丝数据.这个真好玩!今天帮了群里好多大V也爬了他们的数据.运行速度:每分钟5千粉丝以上.暂时先写成这样,这两天要准备补考,没有时间继续玩这个. 下次要改进的地方:1.多线程 2.scrapy 3.深度数据 4.分布式爬虫 希望实现的功能: 1.地区.教育程度.注册时间.送粉识别.颜值检测 2.导出 h5超秀的界面 和完美的 xlsx 数据 3.对内容提出建议 4.对接微信后台实现自动化 下面是源码,经2019年8月21日测试可用: from sele…

一.EDG夺冠信息 11月6日,在英雄联盟总决赛中,EDG战队以3:2战胜韩国队,获得2021年英雄联盟全球总决赛冠军,这个比赛在全网各大平台也是备受瞩目: 1.微博热搜第一名,截止2021-11-10已有亿级观看量,微博粉丝数到达638.4万 2.哔哩哔哩已有几亿人气,总弹幕有22.3万,全站排行榜最高第2名,B站粉丝已有219.9万 3.腾讯.爱奇艺.优酷等视频平台800万人看过 4.虎牙等直播平台热度也是居高不下 5.央视新闻也发微博庆祝EDG夺冠 既然比赛热度这么高,那么本次我们就以bi…

原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/92768131?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 知乎,可以说是国内目前最大的问答类社区.与微博.贴吧等产品不同,知乎上面的内容更多是用户针对特定的问题分享知识.经验和见解.咱们编程教室就有不少读者是从知乎上了解到我们的. 那么,知乎上都有哪些“大V”用户?普通用户喜欢关注哪方面内容?我们利用 Python 对知乎上的部分信息进行了个采集,做了一份简单的统计. 这个统计也是我们用 P…

该系列视频已经搬运至bilibili: 点击查看 欢迎来到Python for Finance教程系列的第3部分.在本教程中,我们将使用我们的股票数据进一步分解一些基本的数据操作和可视化.我们将要使用的开始代码(在前面的教程中已经介绍过)是: import datetime as dt import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style import pandas as pd import pandas_datareader.…

我们可以创建变量来存放待拉取的微博数量(即count),以及待拉取的用户(即name).然后用这两个参数调用user_timeline()函数.下面是更新后的代码(注意,在代码的顶部应该保持认证和API对象的创建). # 传入认证信息,并创建API对象 api = tweepy.API(auth) # 待拉取微博的用户 name = "nytimes" # 待拉取的微博数量 tweetCount = 20 # 使用上面的参数,调用user_timeline函数 results = ap…

让我们来拉取Twitter账号@NyTimes的最近20条微博. 我们可以创建变量来存放待拉取的微博数量(即count),以及待拉取的用户(即name).然后用这两个参数调用user_timeline()函数.下面是更新后的代码(注意,在代码的顶部应该保持认证和API对象的创建). # 传入认证信息,并创建API对象 api = tweepy.API(auth) # 待拉取微博的用户 name = "nytimes" # 待拉取的微博数量 tweetCount = 20 # 使用上面的…

Web 数据抓取技术具有非常巨大的应用需求及价值, 用 Python 在网页上收集数据,不仅抓取数据的操作简单, 而且其数据分析功能也十分强大. 通过 Python 的时lib 组件中的 urlparse 函数,可轻松解 析指定网址的内容,在接收返回的 ParseResult 对象后,即 可通过其属性取出网址中各项有用信息 . Python 还可进一步用 requests 函数抓取网页源代码, 再通过相关语句或正则表达式搜索得到指定的数据. 如果要抓取的数据比较复杂, Python 还可以通过功…

用python分析数据难吗?某科技大学的教授这样说,很难,但要讲方法,主要是因为并不是掌握了基础,就能用python来做数据分析的. 所谓python的基础,也就是刚入门的python学习者,学习的基础语法,比如Python环境搭建.常量变量.运算符等等,对于大多数人来说,入门并掌握基础就已经是比较困难的了,还要用来做数据分析,到底如何才能真正学到自己想学的,并且应用呢? 第一:掌握python基础的内容 Python分析数据难吗?对于小白来说,Python在入门方面比其他语言要简单很多,即使没…

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:刘早起早起 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 北京时间4月3日凌晨,全球新冠病毒感染人数突破100万,死亡人数超过5万.而这一切都在2020年刚开始的三个月内发生.可能你觉得这三个月很快,有些事情已经逐渐忘记,而互联网的记忆不会消失,数据也会说话.因此作者抓取了2020年1月1日至4月2日的每…

一.数据源 之前,我分享过一期爬虫,用python爬取Top100排行榜: 最终数据结果,是这样的: 在此数据基础上,做python可视化分析. 二.数据读取 首先,读取数据源: # 读取csv数据 df = pd.read_csv(csv) 三.数据概览 用shape查看数据形状: # 查看数据形状 df.shape 用head查看前n行: # 查看前5行 df.head(5) 用info查看列信息: # 查看列信息 df.info() 用describe查看统计性分析: # 描述性统计分析…