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权重随机算法在抽奖,资源调度等系统中应用还是比较广泛的,一个简单的按照权重来随机的实现,权重为几个随机对象(分类)的命中的比例,权重设置越高命中越容易,之和可以不等于100: 简单实现代码如下: ? importjava.util.ArrayList; importjava.util.List; importjava.util.Random; publicclass WeightRandom { staticList<WeightCategory> categorys = newArrayLi…
一.概述 平时,经常会遇到权重随机算法,从不同权重的N个元素中随机选择一个,并使得总体选择结果是按照权重分布的.如广告投放.负载均衡等. 如有4个元素A.B.C.D,权重分别为1.2.3.4,随机结果中A:B:C:D的比例要为1:2:3:4. 总体思路:累加每个元素的权重A(1)-B(3)-C(6)-D(10),则4个元素的的权重管辖区间分别为[0,1).[1,3).[3,6).[6,10).然后随机出一个[0,10)之间的随机数.落在哪个区间,则该区间之后的元素即为按权重命中的元素. 实现方法…
import java.util.*; /** * 权重随机算法实现 * a b c d 对应权重范围 --- [0,1).[1,3).[3,6).[6,10) */ public class RandomSF { private static TreeMap<String, Integer> hm = new TreeMap<>(); public static void main(String[] args) throws Exception { TreeMap<Stri…
权重随机算法在抽奖,资源调度等系统中应用还是比较广泛的,一个简单的按照权重来随机的实现,权重为几个随机对象(分类)的命中的比例,权重设置越高命中越容易,之和可以不等于100: 简单实现代码如下: import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; public class WeightRandom { static List<WeightCategory> categorys = new Arr…
528. 按权重随机选择 给定一个正整数数组 w ,其中 w[i] 代表位置 i 的权重,请写一个函数 pickIndex ,它可以随机地获取位置 i,选取位置 i 的概率与 w[i] 成正比. 说明: 1 <= w.length <= 10000 1 <= w[i] <= 10^5 pickIndex 将被调用不超过 10000 次 示例1: 输入: ["Solution","pickIndex"] [[[1]],[]] 输出: [null…
/** * <html> * <body> * <P> Copyright JasonInternational</p> * <p> All rights reserved.</p> * <p> Created on 2018年5月16日 下午8:33:15</p> * <p> Created by Jason</p> * </body> * </html> */…
00 前言 首先给大家介绍下什么是负载均衡(来自百科) 负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展 网络设备和 服务器的带宽.增加 吞吐量.加强网络数据处理能力.提高网络的灵活性和可用性. 负载均衡,英文名称为Load Balance,其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web 服务器. FTP服务器. 企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务. 本文讲述的是"将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上"的各种算法,并以…
概述 最近受一朋友提醒,问微信红包怎么实现的,当时思考了一下,觉得好像很容易,可是当真正实现的时候,发现其中有不少问题,于是小白博主查阅资料,其中资料主要来源于知乎的一篇讨论<微信红包的随机算法是怎么样实现的>,这篇文章很好,里面的很多大神给出了不错的思路.算法.乃至代码. 算法 博主的博文主要针对其中的一个算法来实现,算法具体如下: 1.确定红包总额(M).发放人数(n),计算可分配金额(A),A = M - n * 0.01,若A < 0,则转至步骤②,否则进入步骤③: 2.输入有误…
Hamming Distance Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/65535 K (Java/Others) Total Submission(s): 499    Accepted Submission(s): 163 Problem Description (From wikipedia) For binary strings a and b the Hamming distance is equal…
random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串. random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed. 一般不必特别去设定seed,Python会自动选择seed. random.random()    用于生成一个随机浮点数n,0 <= n < 1 random.uniform(a,b)    用于生成一个指定范围内的随机浮点数,生成的随机整数a<=n<=b; random.randint(a,b)    用于生成一个指定范围内的整数,a为下限,…