Dataphin作为阿里巴巴数据中台OneData (OneModel.OneID.OneService)方法论的产品载体,帮助企业构建三大数据中心:基于数据集成形成的垂直数据中心.基于数据开发沉淀的公共数据中心和基于标签工厂构建的萃取数据中心.今天我们就一起来看看,Dataphin是如何基于OneID思想构建数据萃取中心,连接上下游应用为企业创造更多价值的吧- 为什么要建立萃取数据中心:提升数据价值密度 首先,我们来看看Dataphin为什么要帮助企业构建自己的萃取数据中心? 大数据时代,任何…

日前,由阿里数据打造的智能数据构建与管理Dataphin,重磅上线阿里云-公共云,开启智能研发版本的公共云公测!在此之前,Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户,已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台,不仅大幅度提升大数据研发效率,实现数据资产的标准化管理,更通过数据服务体系让数据智能驱动业务. 智能数据构建与管理Dataphin是企业在建设数据中台中必不可少的核心组成部分,是阿里巴巴大数据能力的集大成产品.Dataphin主要面向各行各业大数据建设.管理及应用求,一站式提供从数…

欢迎来到数据中台小讲堂!这一期我们来看看,作为阿里巴巴数据中台(OneData - OneModel.OneID.OneService)方法论的产品载体,Dataphin如何帮助传统零售企业实现数字化转型,并在短时间内新增100万用户? 传统营销的痛点:数据分散分析难 营销可谓是零售行业最重要的的业务环节之一,是企业和消费者链接的重要纽带,如何进行更有效的营销以实现提效降本成为各大企业关注的重点,过程中不得不思考如下几个方向:如何维持现有老客户?如何识别并触达目标新客户?如何进行客户画像以实现人…

企业数字化转型离不开企业数字化技术的配备.但企业在选择数字化技术时也面临着一个问题,就是如何在大胆采用先进的数字化技术和对技术进行投资之间找到平衡,将投资风险降到最低,毕竟错误的技术选型会给企业带来不可估量的损失. 熟悉先进数字化技术的发展趋势,并将其与业务实践相结合,是企业数字化转型团队必须要具备的能力.CTO/CIO作为企业数字化转型过程中把握总体技术方向的工程师,需要正确选择数字化技术,搭建符合企业发展的数据中台架构,帮助企业顺利完成转型.为实现这一目标,CTO/CIO可以重点关注以下几个…

阿里云智能数据构建与管理 Dataphin (下简称“Dataphin”)近日重磅上线公共云,开启智能研发版本的公共云公测!在此之前,Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户,已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台,不仅大幅度提升大数据研发效率,实现数据资产的标准化管理,更通过数据服务体系让数据智能驱动业务.经过半年时间准备,Dataphin已于2019年4月23日正式登陆阿里云公共云,以满足更广泛的客户需求.下图为Dataphin在企业数据中台的定位: Dataphin,亦称智能…

研发小哥哥还在为公司里大量 API 只上不下,不可查不可用, 想找的 API 找不到而苦恼吗?业务方小姐姐还在为 API 开发时间长,业务相应不及时而抱怨吐槽吗? 铛铛铛,Dataphin 数据服务 -- API 配置管理,闪亮登场!助力研发小哥哥五分钟搞定 API,提升业务响应速度,同时大大提升 API 复用能力! Dataphin 数据服务 Dataphin 是阿里巴巴数据中台(OneData - OneModel.OneID.OneService)方法论的产品载体.Dataphin 数据服…

随着移动互联网.云计算.物联网和大数据技术的广泛应用,现代社会已经迈入全新的大数据时代.数据的爆炸式增长以及价值的扩大化,将对企业未来的发展产生深远的影响,数据将成为企业的核心资产.如何处理大数据,挖掘大数据的价值,让大数据为企业的发展保驾护航,将是未来信息技术发展道路上关注的重点. 传统的数据处理方式通常是将数据导入至专门的数据分析工具中,这样会面临两个问题:1.如果源数据非常大时,往往数据的移动就要花费较长时间.2.传统的数据处理工具往往是单机模型,面对海量数据时,数据处理的时间也是一个很大…

小结: 1. OPPO数据中台之基石:基于Flink SQL构建实数据仓库 https://mp.weixin.qq.com/s/JsoMgIW6bKEFDGvq_KI6hg 作者 | 张俊编辑 | Vincent导读:本文整理自 2019 年 4 月 13 日在深圳举行的 Flink Meetup 会议,分享嘉宾张俊,目前担任 OPPO 大数据平台研发负责人,也是 Apache Flink contributor.本文主要内容如下: - OPPO 实时数仓的演进思路: - 基于 Flink S…

继上期数据中台技术汇栏目发布DataSimba——企业级一站式大数据智能服务平台,本期介绍DataSimba的数据采集平台. DataSimba采集平台属于DataSimba的数据计算及服务平台的一部分, 负责数据的导入, 从而支持上层的数据处理. DataSimba的定位是面向企业私有化部署,决定了采集平台面临要解决的问题和传统的互联网公司不太一样: 1.企业使用的数据库类型多且杂, 包括很多非主流的数据库: 2.企业的数据管理水平参差不齐, 依赖数据规范(如:维护列modify_time判断…

你是否有过这样的念头:如果能立刻马上看到我想要的数据,我就能更好地决策?   市场变化越来越快,企业对于数据及时性的需求,也越来越大,另一方面,当下数据容量呈几何倍暴增,数据的价值在其产生之后,也将随着时间的流逝,逐渐降低.因此,我们最好在事件发生之后,迅速对其进行有效处理,实时,快速地处理新产生的数据,帮助企业快速地进行异常管理和有效决策,而不是待数据存储在一起之后,再进行批量处理.   一:sparkStreaming+hbase整合应用,助力企业实时运营监控   对于不作更新的数据,可以通…