Paxos是分布式应用中解决同步问题的核心.作为应用研发工程师,我们总是倾向于使用一种相对简洁的方式实现复杂的算法.ZooKeeper leader election实现就是一个非常好的参考. 其实现比标准Paxos算法简单,基本过程是: 1                                                                                           收票-> 2 判断是否是本轮投票->如是本轮开始查票:如是新一轮投票,清空…

消费端出现offset重置为latest, earliest现象,类似log: (org.apache.kafka.clients.consumer.internals.Fetcher.handleFetchResponse:) - Fetch offset is out of range, resetting offset 原因:该consumer消费的topic的leader和followers的状态不一致时,发生leader切换,会发生offset out of range,此时consu…

今天讲一讲分布式系统中必不可少的选举算法. leader 就是一堆服务器中的协调者,某一个时刻只能有一个leader且所有服务器都承认这个leader. leader election就是在一组进程中,选举一个leader且让该组的进程都同意这个leader. 假设有N个process, 每个process都有个可以比较的ID,可以提出选举. leader election算法要满足两点: safety: 每一个进程要么不知道结果,要么知道正确的结果(不会选错leader). liveness:…

Leader Election Zookeeper的基本操作 Zookeeper虽然是分布式系统,但它并不是为文件存储而设计的,Zookeeper里存储的一般是配置信息和源信息.实际上,Zookeeper在每个节点上存储大小都在1M一下(通常是远小于1M) 基于Zookeeper的Leader Election 抢注Leader节点——非公平模式 1.创建Leader父节点,如/chroot,并将其设置为persist节点 2.各客户端通过在/chroot下创建Leader节点,如/chroot…

1. Zookeeper的基本操作 zookeeper中的节点可以持久化/有序的两个维度分为四种类型: PERSIST:持久化无序(保存在磁盘中) PERSIST_SEQUENTIAL:持久化有序递增 EPHEMERAL:非持久化的无序的,保存在内存中,当客户端关闭后消失. EPHEMERAL_SEQUENTIAL:非持久有序递增,保存在内存中,当客户端关闭后消失 每个节点都可以注册Watch操作,用于监听节点的变化,有四种事件类型如下: Created event: Enabled with…

ZooKeeper四种节点类型: Persist Persist_Sequential Ephemeral Ephemeral_Sequential 在节点上可注册的Watch,客户端先得到通知再得到数据,Watch被fire后,不会再Watch到后续的变化. 基于ZooKeeper做Leader Election 非公平模式 - 客户端会在Persist父节点下创建Ephemeral的Leader节点,只不过是大家抢占式注册,先到先得.即使第一次排在前面,对第二次竞选也不会有影响,所以称为非公…

实验准备 实验代码:git://g.csail.mit.edu/6.824-golabs-2021/src/raft 如何测试:go test -run 2A -race 相关论文:Raft Extended Section 5.2 实验指导:6.824 Lab 2: Raft (mit.edu) 实验目标 实现Raft算法中Leader Election(RequestVote RPC)和Heartbeats(AppendEntries RPC).确保只有一个Leader被选中,且若无错误该L…

http://thesecretlivesofdata.com/raft/ https://github.com/coreos/etcd   1 Introduction Consensus algorithms allow a collection of machines to work as a coherent group that can survive the failures of some of its members. Because of this, they play a k…

英文原文:https://web.stanford.edu/~ouster/cgi-bin/papers/raft-atc14 In Search of an Understandable Consensus Algorithm 可理解的一致性算法研究 Abstract Raft is a consensus algorithm for managing a replicated log. It produces a result equivalent to (multi-)Paxos, and…

在一文搞懂raft算法一文中,从raft论文出发,详细介绍了raft的工作流程以及对特殊情况的处理.但算法.协议这种偏抽象的东西,仅仅看论文还是比较难以掌握的,需要看看在工业界的具体实现.本文关注MongoDB是如何在复制集中使用raft协议的,对raft协议做了哪些扩展. 阅读本文,需要对MongoDB复制集replication有一定认识,特别是replicat set protocol version. 在带着问题学习分布式系统之中心化复制集一文中,介绍了中心化副本控制协议.在raft(m…