引言: 这个系列的笔记是台大李宏毅老师机器学习的课程笔记 视频链接(bilibili):李宏毅机器学习(2017) 另外已经有有心的同学做了速记并更新在github上:李宏毅机器学习笔记(LeeML-Notes) 很久都没有用高数及线性代数的知识,很多都生疏了,这节课有很多的数学公式及概念,建议先看一下简书上的这篇介绍梯度及梯度下降法的文章深入浅出--梯度下降法及其实现,真的是深入浅出,好评如潮. 这里需要知道的是: 什么是梯度? 为什么要用梯度下降法? 一.什么是梯度 梯度是微积分中一个很重要…

好了,咱们今天终于进入了现阶段机器学习领域内最流行的一个框架啦——TensorFlow.对的,这款由谷歌开发的机器学习框架非常的简单易用并且得到了几乎所有主流的认可,谷歌为了推广它的这个框架甚至单独开辟了免费学习这个框架的视频教程,可惜这些教程都是基于TensorFlow1.0版本的,一直没有更新.现在都是TensorFlow2.0版本了,其中的开发的API的变化非常非常大,很多都是不兼容的,非常坑,如果大家还是觉得要跳坑,我不拦着哈.它的应用的官方视频教程的地址是https://develop…

引言: 最近开始学习"机器学习",早就听说祖国宝岛的李宏毅老师的大名,一直没有时间看他的系列课程.今天听了一课,感觉非常棒,通俗易懂,而又能够抓住重点,中间还能加上一些很有趣的例子加深学生的印象. 视频链接(bilibili):李宏毅机器学习(2017) 另外已经有有心的同学做了速记并更新在github上:李宏毅机器学习笔记(LeeML-Notes) 所以,接下来我的笔记只记录一些我自己的总结和听课当时的困惑,如果有能够帮我解答的朋友也请多多指教. 一.误差来自哪里?该如何处理这些误差…

引言: 最近开始学习"机器学习",早就听说祖国宝岛的李宏毅老师的大名,一直没有时间看他的系列课程.今天听了一课,感觉非常棒,通俗易懂,而又能够抓住重点,中间还能加上一些很有趣的例子加深学生的印象. 视频链接(bilibili):李宏毅机器学习(2017) 另外已经有有心的同学做了速记并更新在github上:李宏毅机器学习笔记(LeeML-Notes) 所以,接下来我的笔记只记录一些我自己的总结和听课当时的困惑,如果有能够帮我解答的朋友也请多多指教. 学习机器学习,先从demo侠做起吧,…

引言: 最近开始学习"机器学习",早就听说祖国宝岛的李宏毅老师的大名,一直没有时间看他的系列课程.今天听了一课,感觉非常棒,通俗易懂,而又能够抓住重点,中间还能加上一些很有趣的例子加深学生的印象. 视频链接(bilibili):李宏毅机器学习(2017) 另外已经有有心的同学做了速记并更新在github上:李宏毅机器学习笔记(LeeML-Notes) 所以,接下来我的笔记只记录一些我自己的总结和听课当时的困惑,如果有能够帮我解答的朋友也请多多指教. 1.回归问题的应用 回归问题因为主要…

引言: 最近开始学习"机器学习",早就听说祖国宝岛的李宏毅老师的大名,一直没有时间看他的系列课程.今天听了一课,感觉非常棒,通俗易懂,而又能够抓住重点,中间还能加上一些很有趣的例子加深学生的印象. 视频链接(bilibili):李宏毅机器学习(2017) 另外已经有有心的同学做了速记并更新在github上:李宏毅机器学习笔记(LeeML-Notes) 所以,接下来我的笔记只记录一些我自己的总结和听课当时的困惑,如果有能够帮我解答的朋友也请多多指教. 李老师这一集仅用1分19秒时间,通过…

引言: 最近开始学习"机器学习",早就听说祖国宝岛的李宏毅老师的大名,一直没有时间看他的系列课程.今天听了一课,感觉非常棒,通俗易懂,而又能够抓住重点,中间还能加上一些很有趣的例子加深学生的印象. 视频链接(bilibili):李宏毅机器学习(2017) 另外已经有有心的同学做了速记并更新在github上:李宏毅机器学习笔记(LeeML-Notes) 所以,接下来我的笔记只记录一些我自己的总结和听课当时的困惑,如果有能够帮我解答的朋友也请多多指教. 1.人工智能.机器学习.深度学习的关…

前言 近年来AI人工智能成为社会发展趋势,在IT行业引起一波热潮,有关机器学习.深度学习.神经网络等文章多不胜数.从智能家居.自动驾驶.无人机.智能机器人到人造卫星.安防军备,无论是国家级军事设备还是广泛的民用设施,都充斥着AI应用的身影.接下来的一系列文章将会由浅入深从不同角度分别介绍机器学习.深度学习之间的关系与区别,通过一系统的常用案例讲述它们的应用场景.本文将会从最常见的机器学习开始介绍相关的知识应用与开发流程. 目录 一.浅谈机器学习 二.基本概念 三.常用方法介绍 四.线性模型 五.…

最近的一个需求,需要把大批量的Dataset移到新的Storage Class,新的Volume中去,刚开始感觉非常头疼.仔细研究后发现这个事情其实很简单.确实符合别人所说,事情的在你真正开始努力之后就会变简单了.   首先创建你的target Storage class和Storage Group,并把相关的Volume加到对于的SG,这时候不需要担心现有的Vol上已经存在的Dataset,改动Storage Group不会删除DataSet.   然后配置ACS Routines,将HLQ,…

在这篇文章中,我们一起来讨论一种叫作"神经网络"(Neural Network)的机器学习算法,这也是我硕士阶段的研究方向.我们将首先讨论神经网络的表层结构,在之后再具体讨论神经网络学习算法. 神经网络实际上是一个相对古老的算法,并且沉寂了一段时间,不过到了现在它又成为许多机器学习问题的首选技术. 1. Non-linear Hypotheses 之前我们已经介绍过线性回归和逻辑回归算法了,那为什么还要研究神经网络? 为了阐述研究神经网络算法的目的,我们首先来看几个机器学习问题作为例子…