python多线程编程】的更多相关文章

Python多线程编程中常用方法: 1.join()方法:如果一个线程或者在函数执行的过程中调用另一个线程,并且希望待其完成操作后才能执行,那么在调用线程的时就可以使用被调线程的join方法join([timeout]) timeout:可选参数,线程运行的最长时间 2.isAlive()方法:查看线程是否还在运行 3.getName()方法:获得线程名 4.setDaemon()方法:主线程退出时,需要子线程随主线程退出,则设置子线程的setDaemon() Python线程同步: (1)Th…
关于python多线程编程中join()和setDaemon()的用法,这两天我看网上的资料看得头晕脑涨也没看懂,干脆就做一个实验来看看吧. 首先是编写实验的基础代码,创建一个名为MyThread的 类,然后通过向这个类传入print_func这个方法,分别创建了两个子线程: #!/usr/bin/env pythonimport threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, func, arg…
python语言以容易入门,适合应用开发,编程简洁,第三方库多等等诸多优点,并吸引广大编程爱好者.但是也存在一个被熟知的性能瓶颈:python解释器引入GIL锁以后,多CPU场景下,也不再是并行方式运行,甚至比串行性能更差.注定这门语言在某些方面是有天花板的,对于一些并行要求高的系统,python可能不再成为首选,甚至是完全不考虑.但是事情也并不是绝对悲观的,我们已经看到有一大批人正在致力优化这个特性,新版本较老版本也有了一定改进,一些核心模块我们也可以选用其它模块开发等等措施. 1.pytho…
这篇文章写的很棒http://blog.csdn.net/bravezhe/article/details/8585437 使用threading模块实现多线程编程一[综述] Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势. 在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是…
摘录python核心编程 一般的,多线程代码中,总有一些特定的函数或者代码块不希望(或不应该)被多个线程同时执行(比如两个线程运行的顺序发生变化,就可能造成代码的执行轨迹或者行为不相同,或者产生不一致的数据),比如修改数据库.更新文件或其他会产生竞态条件的类似情况.此时就需要同步了. 同步:任意数量的线程可以访问临界区的代码,但在给定的时刻又只有一个线程可以通过时. 这里介绍两个基本的同步类型原语:锁/互斥.信号量 锁 锁有两种状态:锁定和未锁定.与之对应的是两个函数:获得锁和释放锁. 当多线程…
线程和Python 本节主要记录如何在 Python 中使用线程,其中包括全局解释器锁对线程的限制和对应的学习脚本. 全局解释器锁 Python 代码的执行是由 Python 虚拟机(又叫解释器主循环)进行控制的. 对 Python 虚拟机的访问是由全局解释器锁(GIL)控制的.步骤为: 设置 GIL: 切换进一个线程去运行: 执行下面操作之一: a. 指定数量的字节代码指令: b. 线程主动让出控制权(可以调用 time.sleep(0) 来完成). 把线程设置回睡眠状态(切换出线程): 解锁…
问题的提出 上一节的例子中,每个线程互相独立,相互之间没有任何关系.现在假设这样一个例子:有一个全局的计数num,每个线程获取这个全局的计数,根据num进行一些处理,然后将num加1.很容易写出这样的代码: # encoding: UTF-8import threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def run(self): global num time.sleep(1) num = num+1 msg = self.name…
摘录python核心编程 本例中演示生产者-消费者模型:商品或服务的生产者生产商品,然后将其放到类似队列的数据结构中.生产商品中的时间是不确定的,同样消费者消费商品的时间也是不确定的. 使用queue模块(python2.x版本中,叫Queue)来提供线程间通信的机制,从而让线程之间可以分享数据.具体而言,就是创建一个队列,让生产者(线程)在其中放入新的商品,而消费者(线程)消费这些商品. 下表是queue模块的部分属性: 属性 描述 queue模块的类 Queue(maxsize=0) 创建一…
多线程编程 在多线程(multithreaded,MT)出现之前,计算机程序的执行都是由单个步骤序列组成的,该序列组合在主机的CPU中按照同步顺序执行.无论是任务本身需要按照步骤顺序执行,还是整个过程实际上包含了多个子任务,都需要按照既定顺序方式执行.那么,如果这些子任务相互独立,没有因果关系呢,我们是不是考虑要让这些独立的任务同时进行呢?这种并行处理方式可以显著地提高整个任务的性能.这就是多线程编程. 由以上我们可以推测一下,多线程编程针对具有如下特点的编程任务是非常理想的:本质上是异步的:需…
Thread 模块 *注:在实际使用过程中不建议使用 thread 进行多线程编程,本文档只为学习(或熟悉)多线程使用. Thread 模块除了派生线程外,还提供了基本的同步数据结构,称为锁对象(lock object,也叫原语锁.互斥锁.互斥和二进制信号量). 常用线程函数以及 LockType 锁对象的方法: 函数/方法 描述 thread 模块的函数   start_new_thread(function, args, kwargs=None) 派生一个新的线程,使用给定的 args 和可…