curl -XPOST http://master:9200/djt/user/3/_update -d '{"doc":{"name":"我们是中国人,钓鱼岛是我们的"}}' curl -XPOST 'http://master:9200/djt/user/_search' -d '{"query":{"match":{"中国人"}}}' ElasticSearch 索引模块-集成IK…

正向索引的结构如下: “文档1”的ID > 单词1:出现次数,出现位置列表:单词2:出现次数,出现位置列表:…………. “文档2”的ID > 此文档出现的关键词列表. 一般是通过key,去找value.  当用户在主页上搜索关键词“华为手机”时,假设只存在正向索引(forward index),那么就需要扫描索引库中的所有文档,找出所有包含关键词“华为手机”的文档,再根据打分模型进行打分,排出名次后呈现给用户.因为互联网上收录在搜索引擎中的文档的数目是个天文数字,这样的索引结构根本无法满足实时…

MYSQL支持的索引类型 BTREE索引 特点: 通过引用以B+权的结构存储数据 能够加快数据的查询速度 更适合进行范围查找 应用: 全值匹配的查询 = 匹配最左前缀的查询 匹配列前缀查询 LIKE 'XX%' 匹配范围值的查询 精确匹配左前列并范围匹配另外一列 只访问索引的查询 使用限制: 如果不是按照索引最左列查找,则无法使用索引 使用索引时不能跳过索引中的列,否则只能部分使用或不能使用 NOT IN 和 <> 操作无法使用索引 如果查询中有某个列的范围查询,则其右边所有列都无法使用索引…

一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能…

一.以下情况需要创建索引 1.主键自动建立唯一索引 2.频繁作为查询条件的字段应该创建索引 3.查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引 4.单键/组合索引的选择问题,组合索引性价比更高 5.查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提交排序速度 6.查询中排序或者分组字段 (分组会先进行排序再进行分组) 二.以下情况不要创建索引 1.表记录太少 2.经常增删改的表或者字段 3.Where条件里用不到的字段不创建索引 4.过滤性不好的不适合建索引…

下载插件地址 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/v1.10.0 对这个插件在window下进行解压 用maven工具对插件进行源码编译(这里提醒一下,记得把目录切换到插件的解压目录下) 成功了! 把这个路径下的压缩包放到在集群的三个节点里建的ik目录(ik目录要提前建好) 上传完了解压 其他两个节点slave1 slave2也是一样的操作! 重启elasticsearch! 可以看出来,重启出错了,ik插件的版本跟我安…

Lucene 是apache软件基金会一个开放源代码的全文检索引擎工具包,是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎. Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便的在目标系统中实现全文检索的功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎. 下载地址: http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/lucene/java/4.10.1 1.建立lucene索引模块示例 package luceneL; import…

1.倒排索引原理 倒排索引来源于搜索引擎的技术,可以说是搜索引擎的基石.正是有了倒排索引技术,搜索引擎才能有效率的进行数据库查找.删除等操作.在详细说明倒排索引之前,我们说一下与之相关的正排索引并与之比较. 1.1正排索引 在搜索引擎中,正排表是以文档的ID为关键字,表中记录文档中每个字的位置信息,查找时扫描表中每个文档中字的信息直到找出所有包含查询关键字的文档. 正排表结构如图1所示,这种组织方法在建立索引的时候结构比较简单,建立比较方便且易于维护;因为索引是基于文档建立的,若是有新的文档加入…

从前面介绍的可优化语句处理相关的背景知识.实现思想和执行流程,不难发现可优化语句执行的核心内容是对于各种计划节点的处理,由于使用了节点表示.递归调用.统一接口等设计,计划节点的功能相对独立.代码总体流程相似,下面介绍执行器中各种计划节点的相关执行过程. 在PostgreSQL中,计划节点分为四类,分别是控制节点(Control Node).扫描节点(ScanNode),物化节点(Materialization Node).连接节点(Join Node) . 控制节点:是一类用于处理特殊情况的节点…

GIN(Generalized Inverted Index, 通用倒排索引) 是一个存储对(key, posting list)集合的索引结构,其中key是一个键值,而posting list 是一组出现过key的位置.如(‘hello', '14:2 23:4')中,表示hello在14:2和23:4这两个位置出现过,在PG中这些位置实际上就是元组的tid(行号,包括数据块ID(32bit),以及item point(16 bit) ). 在表中的每一个属性,在建立索引时,都可能会被解析为多…