目录 准备知识 Tensorflow运算API 梯度下降API 简单的线性回归的实现 建立事件文件 变量作用域 增加变量显示 模型的保存与加载 自定义命令行参数 准备知识 Tensorflow运算API 矩阵运算:tf.matmul(x, w) 平方:tf.square(error) 均值:tf.reduce_mean(error) 梯度下降API tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate):梯度下降优化 learning_rate:学习率…

过程: 先用numpy建立100个数据点,再用梯度下滑工具来拟合,得到完美的回归线. # _*_coding:utf-8_*_ import tensorflow as tf import numpy as np # 用numpy建立100个数据点,y=x*0.1+0.3 x_data = np.random.rand(100).astype("float32") y_data = x_data*0.1+0.3 # 建立权值变量W和偏移量变量b W = tf.Variable(tf.r…

本文作者:HAI_ 0×00 前言 来看看我们今天的主题. 让你自由自在脱壳的热身运动. 现在很多第厂家都是使用第三方的加固方式来进行加固的.或者使用自己的加固方式进行加固. 那么我们必不可少的就是脱壳这个过程. 想要脱壳?看大佬步骤? 还是要知其然也要知其所以然才能进步. 内容 1.一个好用的工具简单教程(Insight) 你可以学到什么? 一个超级厉害的分析辅助软件. 2.Android 优化过程分析 你可以学到什么? 1.深度了解Android 优化过程2.近距离观察Android 源码2…

tensorflow rnn 最简单实现代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow.contrib import rnn import numpy as np x=tf.placeholder(dtype=tf.float64,shape=[10,10,10],name="x") train_x = np.ones(shape=[10, 10, 10],…

思路:在数据上选择一条直线y=Wx+b,在这条直线上附件随机生成一些数据点如下图,让TensorFlow建立回归模型,去学习什么样的W和b能更好去拟合这些数据点. 1)随机生成1000个数据点,围绕在y=0.1x+0.3 周围,设置W=0.1,b=0.3,届时看构建的模型是否能学习到w和b的值. import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt num_points=1000 vectors_se…

首先我们要试验的是 人体脂肪fat和年龄age以及体重weight之间的关系,我们的目标就是得到一个最优化的平面来表示三者之间的关系: TensorFlow的程序如下: import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt W = tf.Variable(tf.zeros([2, 1], name="weight_age")) b = tf.Variable(0.0, name="…

__author__ = "WSX" import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x_data = np.linspace(-0.5,0.5,200)[: , np.newaxis] #-0.5 --0.5 之间产生200个点 存到后面的2维中 noise = np.random.normal(0 ,0.02 ,x_data.shape) y_data = np.square(x_…

本系列文章由七十一雾央编写,转载请注明出处. http://blog.csdn.net/u011371356/article/details/9374935 作者:七十一雾央 新浪微博:http://weibo.com/1689160943/profile?rightmod=1&wvr=5&mod=personinfo 在上一节笔记中,雾央预告说打算这一节讲流畅动画的改进以及重新封装代码的,但是看起来似乎没有多少同学感兴趣,所以雾央决定把他们往后挪一挪,先来讲解点有意思的东西. 在游戏之中…

上篇介绍了TensorFlow基本概念和基本操作,本文将利用TensorFlow举例实现线性回归模型过程. 线性回归算法 线性回归算法是机器学习中典型监督学习算法,不同于分类算法,线性回归的输出是整个实数空间R(故也可用线性回归做分类).关于线性回归网络资料很多,算法具体推演不做叙述,这里简要概括基本点. 目标函数y(不考虑噪声形式): 损失函数Loss:      求解方法梯度下降: TensorFlow实现 代码 #!/usr/bin/pyton import tensorflow as t…

前置知识   无 知识地图 自学就像在海中游泳   当初为什么会想要了解机器学习呢,应该只是纯粹的好奇心吧.AI似乎无处不在,又无迹可循.为什么一个程序能在围棋的领域战胜人类,程序真的有那么聪明吗?如果掌握机器学习,就能创造属于自己的AI吗?   怀着这样的好奇心,开始了在机器学习领域的探索.学习的第一步是从<吴恩达机器学习>公开课开始的,不可否认对于一个初学者而言,这始终是最好的入门课程.   同样的知识也有不同的学法,比如一个公式摆在面前,浅一点的学法是直接把它背下来便于应用.深一点的学法…