select * from Client where  CONVERT(varchar(100), Cli_Datetime, 23) ='2017-11-06' 在查询之前要对表中datetime类型的时间字段要进行转换才能查:datetime默认的类型是1900-01-01 00:00:00.000   在这里需要转换一下 记录每一刻编程…
概述 对于mysql和Infobright等数据库,information_schema数据库中的表都是只读的,不能进行更新.删除和插入等操作,也不能加触发器,因为它们实际只是一个视图,不是基本表,没有关联的文件. information_schema.tables存储了数据表的元数据信息,下面对常用的字段进行介绍: table_schema: 记录数据库名: table_name: 记录数据表名: engine : 存储引擎: table_rows: 关于表的粗略行估计: data_lengt…
python查询数据库返回数据主要运用到flask框架,pymysql 和 json‘插件’ #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql import flask,json server=flask.Flask(__name__) @server.route('/index',methods=['get','post']) def create(): db = pymysql.connect("localhost",…
转:https://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/6178636.html https://segmentfault.com/q/1010000007268994?_ea=1290889 如果想要知道Mysql数据库中每个表占用的空间.表记录的行数的话,可以打开mysql的information_schema数据库.在该库中有个Tables表,这个表主要字段分别是:TABLE_SCHEMA:数据库名TABLE_NAME:表名ENGINE:所使用的存储引擎TABLES_R…
SQLSERVER: SQLSERVER一个库的文件分为数据文件(行数据)和日志文件两个文件,详情可以在数据库的属性->文件中查看. 在资源管理器中打开文件所在路径可以直接看到这两个文件 但是,大多数时候我们的数据库安装在远程服务器上,在不远程的情况下,可以使用如下SQL语句: 1.查询各个磁盘分区的剩余空间(就是C盘还有多少空间,D盘还有多少...): Exec master.dbo.xp_fixeddrives 2.查询数据库的数据文件及日志文件的相关信息(包括文件组.当前文件大小.文件最大…
在MS Sql Server中可以能过以下的方法查询出磁盘空间的使用情况及各数据库数据文件及日志文件的大小及使用利用率: 1.查询各个磁盘分区的剩余空间:Exec master.dbo.xp_fixeddrives 2.查询数据库的数据文件及日志文件的相关信息(包括文件组.当前文件大小.文件最大值.文件增长设置.文件逻辑名.文件路径等)select * from [数据库名].[dbo].[sysfiles]转换文件大小单位为MB:select name, convert(float,size)…
日期/时间 相关查询 获取当前月份的第一天 运行这个命令能快速返回当前月份的第一天.你可以用任何的日期值替换 “SYSDATE”来指定查询的日期. SELECT TRUNC (SYSDATE, 'MONTH') "First day of current month"      FROM DUAL; 获取当前月份的最后一天 这个查询语句类似于上面那个语句,而且充分照顾到了闰年,所以当二月份有 29 号,那么就会返回 29/2 .你可以用任何的日期值替换 “SYSDATE”来指定查询的日…
以读取mysql数据库为例 1.下载一个mysql驱动包,最好去mysql官网下载 下载网址:https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ Select Operating Systems:选择Platform independent 然后选择zip包,点击Download. 下载如下: 对其进行解压,找到mysql-connector-java-8.0.17.jar文件(待定) 2.导入mysql驱动包 打开jmeter,新建一个测试计划,选中测试计…
公司数据库随着时间的增长,数据越来越多,查询速度也越来越慢.进数据库看了一下,几十万调的数据,查询起来确实很费时间. 要提升SQL的查询效能,一般来说大家会以建立索引(index)为第一考虑.其实除了index的建立之外,当我们在下SQL Command时,在语法中加一段WITH (NOLOCK)可以改善在线大量查询的环境中数据集被LOCK的现象藉此改善查询的效能. 不过有一点千万要注意的就是,WITH (NOLOCK)的SQL SELECT有可能会造成Dirty Read,就是读到无效的数据.…
SQLSERVER 1.查询某个数据库中所有的表名:  SELECT Name FROM SysObjects Where XType='U' ORDER BY Name 2.查询数据库中的所有数据库名:  SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name…