导读:用MongoDB去存储非关系型的数据,是一个比较正确的选择.但是,如果只是用MongoDB,那么也会出现一些问题.MongoDB,尤其使用的最佳场景,更多的时候,需要结合关系型数据库共同解决问题.本篇博客,则介绍一下MongoDb在运用过程中可能出现的问题. 一.出现的问题 首先,我们先来简单看一下MongoDB的存储结构图(以电视节目为例): 那么以传统的关系型数据库存储,这将要建立好几张表,但如果用非关系型,则是: <span style="font-family:KaiTi_G…

最近对数据库比较感兴趣,于是就去研究了下部分相关热门的数据库. MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈…

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL".非关系型的数据存储 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. MongoDB有数据库.集合.文档三个基本概念分别相当于关系数据库中的数据库.表.行. 一.MongoDB安装 MongoDB官网下载地址:htt…

近期考虑把订单历史数据从Oracle数据库迁移到Nosql数据库做历史数据查询和分析,一天千万级数据.打算使用mongodb数据库.使用nodejs做查询和统计API,对并发请求量要求低,不知道有没有前辈这样玩过.我们如今仅仅用mongodo存储日志数据,做应用故障分析用. 假设有前辈做个类似的历史库查询和数据分析,能够交流下.你们选择的Nosql库和上层开发语言. 1.mongodb介绍 MongoDB (名称来自"humongous") 是一个可扩展的高性能.开源,模式自由,面向文…

MongoDB简介 MongoDB是近些年来流行起来的NoSql的代表,和传统数据库最大的区别是支持文档型数据库. 当然,现在的一些数据库通过自定义复合类型,可变长数组等手段也可以模拟文档型数据库. 例如在PostgreSQL中,以下是一个复合类型的例子 CREATE TYPE complex AS ( r double precision, i double precision ); CREATE TYPE inventory_item AS ( name text, supplier_id…

MongoDB在实际项目中的使用   MongoDB简介 MongoDB是近些年来流行起来的NoSql的代表,和传统数据库最大的区别是支持文档型数据库.当然,现在的一些数据库通过自定义复合类型,可变长数组等手段也可以模拟文档型数据库.例如在PostgreSQL中,以下是一个复合类型的例子 CREATE TYPE complex AS ( r double precision, i double precision ); CREATE TYPE inventory_item AS ( name t…

导读 前端时间魔兽这个电影我相信大家都看过了哈,作为一个码农,有时候我也会去思考魔兽世界这个游戏背后他的一些设计和实现,比如他用什么数据库.当然真正用什么数据库这个我是不确定的,我们今天的主题是当游戏爱上MongoDB,所以我们只聊游戏如果采用MongoDB作为数据库有哪些好处. 我们知道,游戏的一个特点是需求变化快,为了保持玩家一直有新鲜感,需要不停的往游戏中加入新的元素.就拿一些MMO游戏的装备(道具)系统为例,假如使用传统的关系型数据库来存放这些数据,可能会面临需要经常做表结构修改这样的D…

前一篇介绍了HTTP/2,这一篇简单介绍下3月3号发布的MongoDB 3.0. What’s new in MongoDB 3.0? 新的存储引擎WiredTiger MongoDB 3.0的存储引擎是插件式的,默认为新增的WiredTiger.WiredTiger相比原来的MMAPv1引擎的优点: 文档级别的锁 这个改进真是盼望已久啊,一直以来MongoDB的锁粒度都被人诟病,根据我们实际的经验MongoDB在高并发的读写混合场景下性能很差. 更高的压缩比 新的MongoDB使用了前缀压缩…

>>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失.无法进行数据同步,不能将MC中的数据…

MongoDB是一个文档数据库,在存储小文件方面存在天然优势.随着业务求的变化,需要将线上MySQL数据库中的行记录,导入到MongoDB中文档记录. 一.场景:线上MySQL数据库某表迁移到MongoDB,字段无变化. 二.Python模块: 使用Python的torndb,pymongo和time模块. *注释:首先安装setup.py,pip,MySQLdb 执行如下命令即可: pip install torndb pip install pymongo 三.脚本内容如下: [root ~…

如果你还不了解Replica Set的相关理论,请猛戳传送门阅读笔者的上一篇博文. 因为Replica Set已经属于MongoDb的进阶应用,下文中关于MongoDb的基础知识笔者就不再赘述了,请参考MongoDb Manual. 下面分各种场景讲述如何创建一个Replica Set. Standalone到Replica Set 这是相对简单的一种情况.如果你刚刚在生产环境应用MongoDb,很有可能适用于这种场景. 一台独立的MongoDb实例变为Replica Set的首位成员很容易,需…

mongoDB查询操作符: http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-operators.html 项目中需要的场景是这样的,每个人每天只能领取一张明信片,换句话说,我要在数据中,查找一条记录,记录的条件为,首先是这个用户有没有领过,没有领过直接领取,若领过,则查询领取时间,查询已经领取时间,是否在当前时间段内. 查询有无此用户很简单,直接用ID查询. 查询已领取时间是否在当前时间段内,需要以下几个参数, 当前时间,new Date(); 时间范围: var n…

100多个应用,1,500多个实例,每天200亿次查询 奇虎是中国最大的安卓移动发布平台.奇虎也是中国最顶尖的病毒软件防护公司,同时为网络以及移动平台提供产品.自从2011年成为MongoDB的用户之后,奇虎已经在MongoDB上构建了100多个不同的应用,其中包括新服务以及从MySQL和Redis上迁移过来的服务——每天都会在MongoDB上运行超过1, 500个实例并且支持200亿次查询. 我很高兴能够有一个机会与奇虎的高级DBA——杨艳杰进行交流,了解更多关于他们使用MongoDB的过程及…

>>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失.无法进行数据同步,不能将MC中的数据…

目录 一.简介 二.分片集群 三.数据分布策略 四.Mongos访问模式 五.Config元数据 六.分片均衡 参考文档 一.简介 MongoDB目前3大核心优势:『灵活模式』+ 『高可用性』 + 『可扩展性』,通过json文档来实现灵活模式,通过复制集来保证高可用,通过Sharded cluster来保证可扩展性. MongoDB 分片集群Sharded Cluster通过将数据分散存储到多个分片(Shard)上来实现高可扩展性. 当MongoDB复制集遇到下面的业务场景时,你就需要考虑使用S…

简单的介绍下node+express+mongodb这三个东西.node:是运行在服务器端的程序语言,表面上看过去就是javascript一样的东西,但是呢,确实就是服务器语言,个人觉得在一定层次上比c灵活,java就不提了.反正你只要认为node可以干很多事就行了,绝对不只是web开发.express:这货呢,就是node的一种框架,node有很多的开源框架,express是一个大神开发的(这尊神已经移驾到go语言的开发去了).express可以让你更方便的操作node(因为原生的node写起…

>>RedisRedis的优点:支持多种数据结构,如 string(字符串). list(双向链表).dict(hash表).set(集合).zset(排序set).hyperloglog(基数估算)支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失的手段.支持通过Replication进行数据复制,通过master-slave机制,可以实时进行数据的同步复制,支持多级复制和增量复制,master-slave机制是Redis进行HA的重…

索引 以提升查询速度 测试:插入十万条数据到数据库中 for(i=0;i<100000;i++){db.t255.insert({name:'test'+i,age:i})} db.t1.find({name:'test100000'}) db.t1.find({name:'test100000'}).explain('executionStats') 可以查看查询的时间 建立索引之后对比: 语法:db.集合.ensureIndex({属性:1}),1表示升序,-1表示降序 具体操作: db.集…

Mongodb使用基础知识: 一.简介 1.mongodb是什么? 1)MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 )mongodb 客户端:NoSQL Manager for MongoDB 使用实操 (1)mongodb查询:find  pretty findOne 见“电子书”and or  >gt >=gte <lt <=lte  != ne  limit skip sort count 注:)python + mysql + mongodb 3)纠结过的点 1.…

1.性能都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈总体来讲,TPS方面redis和memcache差不多,要大于mongodb 2.操作的便利性memcache数据结构单一redis丰富一些,数据操作方面,redis更好一些,较少的网络IO次数mongodb支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富mysql是持久化存储,存放在磁盘里面,检索的话,会涉及到一定的IO瓶颈.推理到redis+mysql,它是内存+磁盘关系的一个映射,mysql放在磁盘,redis放在内存,这样…

IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象.很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”.稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化.假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中.你可以使用这三种配置完成很多同养的事情. ES是否可以作为一个NoSQL数据库?粗看,这句话说的不太对,但是这是一个合理的场景.类似地,M…

>>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失.无法进行数据同步,不能将MC中的数据…

IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象.很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”.稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化.假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中.你可以使用这三种配置完成很多同养的事情. ES是否可以作为一个NoSQL数据库?粗看,这句话说的不太对,但是这是一个合理的场景.类似地,M…

一.Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失.无法进行数据同步,不能将MC中的数据迁…

Redis和Memcache 一.Redis简介 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持.从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助. NoSql 数据存储 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集…

MongoDB World 2019 上发布新版本 MongoDB 4.2 Beta,包含多项数据库新特性,本文尝试从技术角度解读. Full Text Search MongoDB 4.2 之前,全文搜索(Full Text Search)的能力是靠 Text Index 来支持的,在 MongoDB-4.2 里,MongoDB 直接与 Lucene 等引擎整合,在 Atlas 服务里提供全文建索的能力. MongoDB FTS 原理 用户可以在 Atlas 上,对集合开启全文索引,后台会开起…

Redis.Memcache和MongoDB的区别 https://www.cnblogs.com/tuyile006/p/6382062.html >>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据…

Redis Redis的优点: 支持多种数据结构,如 string(字符串). list(双向链表).dict(hash表).set(集合).zset(排序set).hyperloglog(基数估算)支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失的手段.支持通过Replication进行数据复制,通过master-slave机制,可以实时进行数据的同步复制,支持多级复制和增量复制,master-slave机制是Redis进行HA的重要…

>>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失.无法进行数据同步,不能将MC中的数据…

码字不易,点赞收藏,养成习惯!原创作者公众号:bigsai.更多精彩期待与您分享!项目收录在github的MongoDB案例中,文章收录在回车课堂中如果没基础请看看前两篇(墙裂推荐)MongoDB从立地到成佛(介绍.安装.增删改查)SpringBoot整合MongoDB(实现一个简单缓存) 课程导学 我们都知道MongoDB是一款非常出色的非关系型文档数据库,你肯定会想问MongoDB这么强,我们该怎么用或者有啥运用场景呢?MongoDB的应用场景非常多,无论是数据存储还是日志存储越来越多的公司…