广告播放清单(Discontinuities): 通常你会想要提供一系列的电影,在每个电影前面显示一些品牌(广告),让用户知道这些电影来自你的特定网站.一种方法是简单地将广告与每部电影合并.但是如果你有数百部电影需要进行大量的重新编码,那么你就会在每部电影中重复广告. 您只需将广告作为一部电影投放,然后播放下一部电影.问题是,从广告转换到电影时,您的质量会下降.例如,广告将开始以低数据速率播放,以确保客户端能够读取它,然后逐渐提高以提供最佳的播放体验.广告播放完毕后,影片会以低数据速率(与广告一…

Scuba,Facebook的一个非常快速.分布式的内存数据库,用于实时分析和查询.是Facebook的回归分析代码.错误报告监控.广告收入监控和性能调试的背后主力. Facebook的实时流处理技术 随着云计算大数据的发展,有越来越多的场景需要借助于实时数据处理技术,为此有很多公司开发了自己的实时处理系统,Facebook就是其中的一员,他们构建的实时数据处理生态系统每秒钟能够处理数百GB的数据.本文介绍了Facebook在设计该系统时从易用性.性能.容错.可伸缩性以及正确性等方面考虑所做的重…

0. 前言 这段时间在搭建一个IPCamera项目服务器.视频点对点通话,客户端会查看设备端的音视频实时流.为了省流量,是通过P2P进行穿透.但是由于NAT设备的原因和IPV4的枯竭.有些设备是无法进行点对点传输实时流.所以需要进行服务器转发.这里为了快速实现原型,同时参考现在主流的流媒体协议.发现很多使用的是RTMP协议. 下图是总体设计图,为了整合多平台,会自建RTMP流媒体服务器和使用云厂商SaaS的RTMP流媒体服务.但是由于有时候会传输一些非流媒体数据,需要传输一些二进制文件,所以会需…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级函数进行复杂算法的处理…

RTSP 编辑 RTSP(Real Time Streaming Protocol),RFC2326,实时流传输协议,是TCP/IP协议体系中的一个应用层协议,由哥伦比亚大学.网景和RealNetworks公司提交的IETF RFC标准.该协议定义了一对多应用程序如何有效地通过IP网络传送多媒体数据.RTSP在体系结构上位于RTP和RTCP之上,它使用TCP或UDP完成数据传输.HTTP与RTSP相比,HTTP请求由客户机发出,服务器作出响应:使用RTSP时,客户机和服务器都可以发出请求,即RT…

Spark入门实战系列--7.Spark Streaming(上)--实时流计算Spark Streaming原理介绍 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4747735.html 1.Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP…

1.Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafka.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级函数进行复杂算法的处理.最后还可以将处理结果存储到文件系统,数据库和实时仪表盘.在“One Stack rule t…

不多说,直接上干货! 什么是实时流计算?    1.实时流计算背景 2.实时计算应用场景 3.实时计算处理流程 4.实时计算框架 什么是实时流计算? 所谓实时流计算,就是近几年由于数据得到广泛应用之后,在数据持久性建模不满足现状的情况下,急需数据流的瞬时建模或者计算处理.这种实时计算的应用实例有金融服务.网络监控.电信数据管理. Web 应用.生产制造.传感检测,等等.在这种数据流模型中,单独的数据单元可能是相关的元组(Tuple),如网络测量.呼叫记录.网页访问等产生的数据.但是,这些数据以大…

Storm分布式实时流计算框架相关技术总结 Storm作为一个开源的分布式实时流计算框架,其内部实现使用了一些常用的技术,这里是对这些技术及其在Storm中作用的概括介绍.以此为基础,后续再深入了解Storm的内部实现细节. 1. Zookeeper集群 Zookeeper是一个针对大型分布式系统的可靠协调服务系统,其采用类似Unix文件系统树形层次结构的数据模型(如:/zoo/a,/zoo/b),节点内可存储少量数据(<1M,当节点存储大数据量时,实际应用中可能出现同步问题). Zookeep…

原文:https://coyee.com/article/11095-kafka-in-action-7-steps-to-real-time-streaming-from-rdbms-to-hadoop 对于寻找方法快速吸收数据到Hadoop数据池的企业, Kafka是一个伟大的选择.Kafka是什么? 它是一个分布式,可扩展的可靠消息系统,把采取发布-订阅模型的应用程序/数据流融为一体. 这是Hadoop的技术堆栈中的关键部分,支持实时数据分析或物联网数据货币化. 本文目标读者是技术人员.…