if (!ICTCLAS_Init(Server.MapPath("ICTCLAS50")))            {               Response.Write("Init ICTCLAS failed!");                          } 判断ICTCLAS_Init中的路径对不对,路径中应该包括包含配置文件(Configure.xml)和词典目录(Data目录)以及授权文件(user.lic). 如果这些文件及目录在系统…

前段时间用这个分词用的好好的,突然间就总是初始化失败了: 网上搜了很多,但是不是我想要的答案,最终去了官网看了下:官网链接 发现哇,版本更新了啊,下载页面链接 麻利的下载好了最新的文档,一看压缩包名字:20161115173728_ICTCLAS2016分词系统下载包 现在是2016-11-17 11:49:08估计是刚更新的, 果然,将原来的Data文件夹删除之后,再将最新的Data文件夹放到原来的目录下就Ok了, 貌似初始化失败还有权限的问题什么的,,,遇上再总结,,, 初始化的时候还可能遇…

2.1 jieba 2.1.1 jieba简介 Jieba中文含义结巴,jieba库是目前做的最好的python分词组件.首先它的安装十分便捷,只需要使用pip安装:其次,它不需要另外下载其它的数据包,在这一点上它比其余五款分词工具都要便捷.另外,jieba库支持的文本编码方式为utf-8. Jieba库包含许多功能,如分词.词性标注.自定义词典.关键词提取.基于jieba的关键词提取有两种常用算法,一是TF-IDF算法:二是TextRank算法.基于jieba库的分词,包含三种分词模式: 精准…

1. 前言 ICTCLAS是张华平在2000年推出的中文分词系统,于2009年更名为NLPIR.ICTCLAS是中文分词界元老级工具了,作者开放出了free版本的源代码(1.0整理版本在此). 作者在论文[1] 中宣称ICTCLAS是基于HHMM(Hierarchical Hidden Markov Model)实现,后在论文[2]中改成了基于层叠隐马尔可夫模型CHMM(Cascaded Hidden Markov Model).我把HHMM的原论文[3]读了一遍,对照ICTCLAS源码,发现I…

Nianwen Xue在<Chinese Word Segmentation as Character Tagging>中将中文分词视作为序列标注问题(sequence labeling problem),由此引入监督学习算法来解决分词问题. 1. HMM 首先,我们将简要地介绍HMM(主要参考了李航老师的<统计学习方法>).HMM包含如下的五元组: 状态值集合\(Q=\{q_1, q_2, \cdots, q_N\}\),其中\(N\)为可能的状态数: 观测值集合\(V=\{v_…

一.安装 官方链接:http://pynlpir.readthedocs.org/en/latest/installation.html 官方网页中介绍了几种安装方法,大家根据个人需要,自行参考!我采用的是: Install PyNLPIR using easy_install: $ easy_install pynlpir 二.使用NLPIR进行分词 注:此处主要使用pynlpir.nlpir模块,该模块使用ctypes为NLPIR提供面向Python的接口,因此在调用NLPIR方法时,基本与…

本文针对的问题是 ICTCLAS2015 的多线程分词,为了实现多线程做了简单的JAVA封装.如果有需要可以自行进一步封装其它接口. 首先ICTCLAS2015的传送门(http://ictclas.nlpir.org/),其对中文分词做的比较透彻,而且有一定的可调式性.但是应用到实际开发中的话,多线程操作是必须的,因此有了本文的初衷. 可能有的小伙伴不太清楚ICTCLASS是干嘛的,下面是一段介绍:NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2015),主要功能包括中文分词:词性标注:命名实体识…

THULAC是一款相当不错的中文分词工具,准确率高.分词速度蛮快的:并且在工程上做了很多优化,比如:用DAT存储训练特征(压缩训练模型),加入了标点符号的特征(提高分词准确率)等. 1. 前言 THULAC所采用的分词模型为结构化感知器(Structured Perceptron, SP),属于两种CWS模型中的Character-Based Model,将中文分词看作为一个序列标注问题:对于字符序列\(C=c_1^n\),找出最有可能的标注序列\(Y=y_1^n\).定义score函数\(S(…

.NET Core中文分词组件jieba.NET Core,由于实际的一些需求,需要做中文分词. 找到了一个jieba.NET https://github.com/anderscui/jieba.NET,不过发现没有.NET Core 版本,看到有人在issue提.NET Core,便将jieba.NET 支持.NET Core. jieba.NET Core版: https://github.com/linezero/jieba.NET jieba分词特点 特点 支持三种分词模式: 精确模式…

酒店评论情感分析系统——用ictclas4j进行中文分词,并去除停用词 ictclas4j是中科院计算所开发的中文分词工具ICTCLAS的Java版本,因其分词准确率较高,而备受青睐. 注:ictclas4j缺点: a.在eclipse里的java文件一定要保存为gbk编码才可以正常运行,utf-8是不能运行的 b.ictclas4j目前不支持用户自定义字典 1. 下载ictclas4j 后面的附件中,我有放上ictclas4j的源码包ictclas4j.zip 2. 在Eclipse中新建项目…

SCWS 中文分词v1.2.3 开源免费的中文分词系统,PHP分词的上乘之选! 首页 下载 演示 文档 关于 服务&支持 API/HTTP 论坛 捐赠 源码@github 文档目录 SCWS-.x.x 安装说明 Libscws C-API 文档 SCWS-.x.x 命令行说明 SCWS 之 PHP 扩展文档 php_scws.dll/Win32 安装说明 PSCWS23 文档 PSCWS4 文档 词典词性标注详解 SCWS- 安装说明 以 Linux(FreeBSD) 操作系统为例 . 取得 s…

本文的目标有两个: 1.学会使用11大Java开源中文分词器 2.对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断. 11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 /**  * 获取文本的所有分词结果, 对比不同分…

1. 前言 Jieba是由fxsjy大神开源的一款中文分词工具,一款属于工业界的分词工具--模型易用简单.代码清晰可读,推荐有志学习NLP或Python的读一下源码.与采用分词模型Bigram + HMM 的ICTCLAS 相类似,Jieba采用的是Unigram + HMM.Unigram假设每个词相互独立,则分词组合的联合概率: \begin{equation} P(c_1^n) = P(w_1^m) = \prod_i P(w_{i}) \label{eq:unigram} \end{eq…

简介 平时经常用Python写些小程序.在做文本分析相关的事情时免不了进行中文分词,于是就遇到了用Python实现的结巴中文分词.jieba使用起来非常简单,同时分词的结果也令人印象深刻,有兴趣的可以到它的在线演示站点体验下(注意第三行文字). .NET平台上常见的分词组件是盘古分词,但是已经好久没有更新了.最明显的是内置词典,jieba的词典有50万个词条,而盘古的词典是17万,这样会造成明显不同的分词效果.另外,对于未登录词,jieba“采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterb…

问题小结 1.安装 需要用到python,根据python2.7选择适当的安装包.先下载http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ,解压后运行python setup.py install 若需要安装到myeclipse, 1.首先需要myeclipse能支持python,安装pydev.不同的pydev对于环境的要求不同,注意看jre的要求.   这一步的操作可以参考 http://blog.csdn.net/cssmhyl/article/details/2281…

这几天项目中需要重新做一个关于商品的全文搜索功能,于是想到了用Sphinx,因为需要中文分词,所以选择了Sphinx for chinese,当然你也可以选择coreseek,建议这两个中选择一个,暂时不要选择原版Sphinx(对中文的支持不是很好).又因为服务器所用 MySQL在当时编译时并没有编译Sphinx扩展,而重新编译MySQL并加入Sphinx暂时又无法实现(项目用到了多台服务器,在不影响现有业务的 情况下不可能去重新编译MySQL的),所以采用的是程序通过API来外部调用Sphin…

这几天项目中需要重新做一个关于商品的全文搜索功能,于是想到了用Sphinx,因为需要中文分词,所以选择了Sphinx for chinese,当然你也可以选择coreseek,建议这两个中选择一个,暂时不要选择原版Sphinx(对中文的支持不是很好).又因为服务器所用MySQL在当时编译时并没有编译Sphinx扩展,而重新编译MySQL并加入Sphinx暂时又无法实现(项目用到了多台服务器,在不影响现有业务的情况下不可能去重新编译MySQL的),所以采用的是程序通过API来外部调用Sphinx.…

简介 平时经常用Python写些小程序.在做文本分析相关的事情时免不了进行中文分词,于是就遇到了用Python实现的结巴中文分词.jieba使用起来非常简单,同时分词的结果也令人印象深刻,有兴趣的可以到它的在线演示站点体验下(注意第三行文字). .NET平台上常见的分词组件是盘古分词,但是已经好久没有更新了.最明显的是内置词典,jieba的词典有50万个词条,而盘古的词典是17万,这样会造成明显不同的分词效果.另外,对于未登录词,jieba“采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterb…

最近发现新浪SAE平台上竟然也提供分词功能,分词效果也还不错,由新浪爱问提供的分词服务,研究了一番,做了一个简易版的在线调用接口(get方式,非post) 官网说明:http://apidoc.sinaapp.com/class-SaeSegment.html,SAE分词系统基于隐马模型开发出的汉语分析系統,主要功能包括中文分词.词性标注.命名实体识别.新词识别. 调用规则:http://simonfenci.sinaapp.com/index.php?key=simon&wd={语句} (返回…

http://blog.csdn.net/marising/article/details/5769653 前段时间写了中文分词的一些记录里面提到了CRF的分词方法,近段时间又研究了一下,特把方法写下来,以备忘,另外,李沫南同学优化过CRF++,见:http://www.coreseek.cn/opensource/CRF/.我觉得CRF++还有更大的优化空间,以后有时间再搞. 人民日报语料是分好词的,我下面贴出的代码就是把语料整理为CRF需要的训练数据,直接修改模板训练即可.不过有下面的同学给…

http://fuxiaopang.gitbooks.io/learnelasticsearch/content/  (中文) 在Elasticsearch中,文档术语一种类型(type),各种各样的类型存在于一个索引中.你也可以通过类比传统的关系数据库得到一些大致的相似之处: 关系数据库 ⇒ 数据库 ⇒ 表 ⇒ 行 ⇒ 列(Columns) Elasticsearch ⇒ 索引 ⇒ 类型 ⇒ 文档 ⇒ 字段(Fields)一个Elasticsearch集群可以包含多个索引(数据库),也就是说其…

对几种中文分析器,从分词准确性和效率两方面进行比较.分析器依次为:StandardAnalyzer.ChineseAnalyzer.CJKAnalyzer.IK_CAnalyzer.MIK_CAnalyzer.MMAnalyzer(JE分词).PaodingAnalyzer.单纯的中文分词的实现一般为按字索引或者按词索引.按字索引顾名思义,就是按单个字建立索引.按词索引就是按词喽,根据词库中的词,将文字进行切分.车东的交叉双字分割或者叫二元分词我觉得应该算是按字索引的改进,应该还是属于字索引的范…

对于分词系统的实现来说,主要应集中在两方面的考虑上:一是对语料库的组织,二是分词策略的制订. 1.   Tire树 Tire树,即字典树,是通过字串的公共前缀来对字串进行统计.排序及存储的一种树形结构.其具有如下三个性质: 1)      根节点不包含字符(或汉字),除根节点以外的每个节点只能包含一个字符(汉字) 2)      从根节点到任一节点的路径上的所有节点中的字符(汉字)按顺序排列的字符串(词组)就是该节点所对应的字符串(词组) 3)      每个节点的所有直接子节点包含的字符(汉字…

最大匹配算法是自然语言处理中的中文匹配算法中最基础的算法,分为正向和逆向,原理都是一样的. 正向最大匹配算法,故名思意,从左向右扫描寻找词的最大匹配. 首先我们可以规定一个词的最大长度,每次扫描的时候寻找当前开始的这个长度的词来和字典中的词匹配,如果没有找到,就缩短长度继续寻找,直到找到或者成为单字. 实例: S1="计算语言学课程是三个课时" ,设定最大词长MaxLen = 5  ,S2= " " 字典中含有三个词:[计算语言学].[课程].[课时] (1)S2=…

Ansj是由孙健(ansjsun)开源的一个中文分词器,为ICTLAS的Java版本,也采用了Bigram + HMM分词模型(可参考我之前写的文章):在Bigram分词的基础上,识别未登录词,以提高分词准确度.虽然基本分词原理与ICTLAS的一样,但是Ansj做了一些工程上的优化,比如:用DAT高效地实现检索词典.array + linked-list方式实现分词DAG.支持自定义词典与自定义消歧义规则等. 1. 前言 Ansj支持多种分词方式,其中ToAnalysis为店长推荐款: 它在易用…

一.IK简介 IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包.从2006年12月推出1.0版开始, IKAnalyzer已经推出了4个大版本.最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件.从3.0版本开 始,IK发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现.在2012版本中,IK实现了简单的分词 歧义排除算法,标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化. IK…

不像英文那样单词之间有空格作为天然的分界线, 中文词语之间没有明显界限.必须采用一些方法将中文语句划分为单词序列才能进一步处理, 这一划分步骤即是所谓的中文分词. 主流中文分词方法包括基于规则的分词,基于大规模语料库的统计学习方法以及在实践中应用最多的规则与统计综合方法. 隐马尔科夫模型(HMM)是中文分词中一类常用的统计模型, 本文将使用该模型构造分词器.关于HMM模型的介绍可以参见隐式马尔科夫模型. 方法介绍 中文分词问题可以表示为一个序列标注问题,定义两个类别: E代表词语中最后一个字 B…

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明本文地址.http://www.cnblogs.com/o0Iris0o/p/5813856.html 内容介绍: 真分布式SolrCloud+Zookeeper+tomcat搭建.索引Mysql数据库.IK中文分词器配置以及web项目中solr的应用(1)[本文内容] 1.搭建单机solr 2.搭建zookeeper 3.配置solrcloud 真分布式SolrCloud+Zookeeper+tomcat搭建.索引Mysql数据库.IK中文分词器配置以及…

FNLP是由Fudan NLP实验室的邱锡鹏老师开源的一套Java写就的中文NLP工具包,提供诸如分词.词性标注.文本分类.依存句法分析等功能. [开源中文分词工具探析]系列: 中文分词工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR) 中文分词工具探析(二):Jieba 中文分词工具探析(三):Ansj 开源中文分词工具探析(四):THULAC 开源中文分词工具探析(五):FNLP 1. 前言 类似于THULAC,FNLP也是采用线性模型(linear model)作为基础分词模型.与对数线性模型…

1.solr Solr 是Apache下的一个顶级开源项目,采用Java开发,它是基于Lucene的全文搜索服务器.Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置.可扩展,并对索引.搜索性能进行了优化. Solr可以从Solr官方网站(http://lucene.apache.org/solr/ )下载,解压后目录如下: bin:solr的运行脚本 contrib:solr的一些贡献软件/插件,用于增强solr的功能. dist:该目录包含build过程中产生的war和jar文…