Elastic-Job-Lite分析——作业调度器 JobScheduler 的创建过程

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-----------------------------------1. 创建注册中心的对象------------------------------------------------------------- ZookeeperConfiguration zkConfig = new ZookeeperConfiguration(ZOOKEEPER_CONNECTION_STRING, JOB_NAMESPACE); CoordinatorRegistryCenter regCenter…

Spring AOP 源码分析 - 拦截器链的执行过程

1.简介本篇文章是 AOP 源码分析系列文章的最后一篇文章,在前面的两篇文章中,我分别介绍了 Spring AOP 是如何为目标 bean 筛选合适的通知器,以及如何创建代理对象的过程.现在我们的得到了 bean 的代理对象,且通知也以合适的方式插在了目标方法的前后.接下来要做的事情,就是执行通知逻辑了.通知可能在目标方法前执行,也可能在目标方法后执行.具体的执行时机,取决于用户的配置.当目标方法被多个通知匹配到时,Spring 通过引入拦截器链来保证每个通知的正常执行.在本文中,我们将会通过…

Spark源码分析（二）-SparkContext创建

原创文章,转载请注明: 转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3872785.html SparkContext是应用启动时创建的Spark上下文对象,是一个重要的入口类.本文主要分析下在SparkContext类创建过程中进行的一些重要操作: 1.创建SparkConf对象创建SparkConf对象来管理spark应用的属性设置.SparkConf类比较简单,是通过一个Hashap容器来管理key.value类型的属性.…

Hadoop作业调度器

随着 MapReduce 的流行,其开源实现 Hadoop 也变得越来越受推崇.在 Hadoop 系统中,有一个组件非常重要,那就是调度器.调度器是一个可插拔的模块,用户可以根据自己的实际应用要求设计调度器 1.调度器基本作用 Hadoop调度器的基本作用就是根据节点资源(slot)使用情况和作业的要求,将任务调度到各个节点上执行 2.调度器考虑的因素 1.作业优先级.作业的优先级越高,它能够获取的资源(slot数目)也越多.Hadoop 提供了5种作业优先级,分别为 VERY_HIGH.HIG…

MySQL · 特性分析 · 优化器 MRR & BKA【转】

MySQL · 特性分析 · 优化器 MRR & BKA 上一篇文章咱们对 ICP 进行了一次全面的分析,本篇文章小编继续为大家分析优化器的另外两个选项: MRR & batched_key_access(BKA) ,分析一下他们的作用.原理.相互关系.源码实现以及使用范围. 什么是 MRR MRR 的全称是 Multi-Range Read Optimization,是优化器将随机 IO 转化为顺序 IO 以降低查询过程中 IO 开销的一种手段,咱们对比一下 mrr=on & m…

Job控制台（elastic job lite console）

elastic job lite console: 设计理念 1.本控制台和Elastic Job并无直接关系,是通过读取Elastic Job的注册中心数据展现作业状态,或更新注册中心数据修改全局配置. 2.控制台只能控制作业本身是否运行,但不能控制作业进程的启停,因为控制台和作业本身服务器是完全分布式的,控制台并不能控制作业服务器. 主要功能 1.作业状态查看 2.作业服务器状态查看 3.快捷的修改作业设置 4.控制作业暂停和恢复运行 5.跨注册中心查看作业 6.查看作业运行轨迹和运行状态…

在springMVC框架中集成quartz作业调度器

1.首先需要导入这几个jar包,如下图: 其中log4j,quartz,slf4j-api,slf4j-log4j12我是在项目中都引用了 2.引用完jar包后,新建一个作业调度类,执行作业调度逻辑,如下: package com.net.quartz; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.List; import org.apache.log4j.Logger; import or…