老李案例分享:MAT分析应用程序服务出现内存溢出过程   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.在poptest的loadrunner的培训中,为了提高学员性能优化的经验,加入了很多服务器方面的优化知识,为性能调优的能力打下基础,通过大量的实战案例的讲解提高学员的实战经验,尽快上手性能测试.(大家对课程感兴趣,请加qq:564202718) 说明:系统在并发情况下后台出现java.lang.OutOfMemoryEr…

GIS案例学习笔记-水文分析河网提取地理建模 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 目的:针对数字高程模型,通过水文分析,提取河网 操作时间:25分钟 数据:数字高程模型DEM 建模过程 模型运行界面 模型运行结果 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com…

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转载此博客请注明出处点击打开链接       http://blog.csdn.net/qq_32059827/article/details/52444145 对于自定义view,可能是一个比较大的瓶颈期.笔者也是如此,就像毛主席说的,抓住主要矛盾,一切都不难.一些大神也声称过自定义view并不难.PS笔者比较实在,是真还没到感觉自定义view不难的水平! 这一篇文章,将对一个案例做详细的代码分析:即使说是入门的案例,但是掌握起来也不是那么容易:笔者尽量把所有代码标注注释帮助理解,同时,我觉得…

原文连接:(http://www.studyshare.cn/blog-front//blog/details/1167/0 ) 一.队列及阻塞队列概念 1.队列:是一种特殊线性表,特殊之处在于操作是受限制的,只允许在表的前端进行删除操作,在表的后端进行插入操作.进行删除操作的端为对列头,进 行插入操作的端为队列尾.插入一个元素称之为入队,删除一个元素称为出队,最先插入的元素最先出队,因此队列是一个先进先出的线性表. 2.阻塞队列:所谓阻塞队列,就是阻塞队列中有元素并且队列已经满了的时候,其他线…

原文连接:(http://www.studyshare.cn/blog/details/1165/0 ) 一.ThreadLocal定义 jdk官方文档定义是:该类提供线程局部变量. 这些变量与其正常的对应方式不同,因为访问一个线程(通过其@code get或@code set方法)的每个线 程都有自己的独立初始化变量副本. 通俗来讲就是:使用ThreadLocal包装后的对象,在ThreadLocal所在线程中会有一个对象副本,该副本只会在拥有它的线程中使用,别的线程无法访问. java开发工…

知识点梳理 课堂讲义 0)回顾Spring体系结构 Spring的两个核心:IoC和AOP 1)AOP简介 1.1)OOP开发思路 OOP规定程序开发以类为模型,一切围绕对象进行,OOP中完成某个任务首先构建模型,基于模型展开业务 1.2)AOP开发思想 解决的问题:将共性功能提取出去 1.3)AOP概念 AOP(Aspect Oriented Programing)面向切面编程,是一种编程范式,隶属于软件工程范畴. AOP基于OOP基础之上进行横向开发,是对 OOP 编程方式的一种补充,并非是…

一.数据源 之前,我分享过一期爬虫,用python爬取Top100排行榜: 最终数据结果,是这样的: 在此数据基础上,做python可视化分析. 二.数据读取 首先,读取数据源: # 读取csv数据 df = pd.read_csv(csv) 三.数据概览 用shape查看数据形状: # 查看数据形状 df.shape 用head查看前n行: # 查看前5行 df.head(5) 用info查看列信息: # 查看列信息 df.info() 用describe查看统计性分析: # 描述性统计分析…

数据准备 数据下载:美国宇航局肯尼迪航天中心WEB日志 我们先来看看数据:首先将日志加载到RDD,并显示出前20行(默认). import sys import os log_file_path ='apache.access.log.PROJECT' base_df = sqlContext.read.text(log_file_path) base_df.show(truncate=False) 数据框输出如下: +--------------------------------------…

正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作,其中的RFM模型还是有一定代表性,就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧!手机充值业务是一项主要电信业务形式,客户的充值行为记录正好满足RFM模型的交易数据要求. 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个神奇的要素,这三个要素构成了数据分析最好的指标:最近一次消费(Recency).消费频率(Frequency).消费金额(Monetary). 我早期两篇博文已详述了RFM思想和IBM Modeler操作…