此文章基于: 玩转SpringCloud 一.服务的注册与发现(Eureka) 玩转SpringCloud 二.服务消费者(1)ribbon+restTemplate 转SpringCloud 二.服务消费者(2)feign 三.断路器(Hystrix) 在微服务架构中,根据业务来拆分成一个个的服务,服务与服务之间可以相互调用(RPC),在Spring Cloud可以用来调用.为了保证其高可用,单个服务通常会集群部署.由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证100%可用,如果单个服务出现问题,…
限流知识<高可用服务设计之二:Rate limiting 限流与降级> 在微服务架构中,我们将系统拆分成了一个个的服务单元,各单元间通过服务注册与订阅的方式互相依赖.由于每个单元都在不同的进程中运行,依赖通过远程调用的方式执行,这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟,而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟,若此时调用方的请求不断增加,最后就会出现因等待出现故障的依赖方响应而形成任务积压,最终导致自身服务的瘫痪. 举个例子,在一个电商网站中,我们可能会将系统拆分成…
Hystrix [hɪst'rɪks],中文含义是豪猪,因其背上长满棘刺,从而拥有了自我保护的能力.本文所说的Hystrix是Netflix开源的一款容错框架,同样具有自我保护能力. 本文目录 一.Hystrix简介二.Hystrix的设计原则三.Hystrix的工作原理四.Ribbon中使用熔断器五.Feign中使用熔断器六.踩到的坑 一.Hystrix简介 Hystrix是由Netflix开源的一个延迟和容错库,用于隔离访问远程系统.服务或者第三方库,防止级联失败,从而提升系统的可用性.容错…
命令 vs 配置文件 Kubernetes 支持两种方式创建资源: 1. 用 kubectl 命令直接创建,比如: kubectl run nginx-deployment --image=nginx:1.7.9 --replicas=2 在命令行中通过参数指定资源的属性. 2. 通过配置文件和 kubectl apply 创建,要完成前面同样的工作,可执行命令: kubectl apply -f nginx.yml nginx.yml 的内容为: 资源的属性写在配置文件中,文件格式为 YAML…
原博客地址:http://blog.csdn.net/lmb55/article/details/50510547 接下来以ContextLoaderListener为例,分析它到底做了什么? applicationContext是Spring的核心,Context我们通常解释为上下文环境,我想用“容器”来表述它更容易理解一些,ApplicationContext则是“应用的容器”了:在Web应用中,我们会用到WebApplicationContext,WebApplicationContext…
spring-cloud调用服务有两种方式,一种是Ribbon+RestTemplate, 另外一种是Feign.Ribbon是一个基于HTTP和TCP客户端的负载均衡器,其实feign也使用了ribbon, 只要使用@FeignClient时,ribbon就会自动使用. 一.Ribbon 1.1新建模块client-apom文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="…
Java反射获取class对象的三种方式,反射创建对象的两种方式 1.获取Class对象 在 Java API 中,提供了获取 Class 类对象的三种方法: 第一种,使用 Class.forName 静态方法. 前提:已明确类的全路径名. 第二种,使用 .class 方法. 说明:仅适合在编译前就已经明确要操作的 Class 第三种,使用类对象的 getClass() 方法. 适合有对象示例的情况下 package com.reflection; /** * Created by Liuxd…
1.Class对象获取的三种方式 本文转载自:https://blog.csdn.net/hanchao5272/article/details/79361463 上一章节已经说过,一般情况下,Java反射操作都需要首先获取Class对象.获取Class对象的方式有三种. 公有属性class 方法getClass() Class.forName() 下面是示例代码: /** * <p>Title: Java获取Class对象的三种方式</p> */ public class Ref…
目前我也在摸索着学习Spring Cloud,本节主要摸索的是服务熔断.服务降级.Hystrix服务监控. 一.Hystrix概述 (1)服务雪崩 服务雪崩:多个微服务之间调用的时候,假设微服务A调用微服务B和微服务C,微服务B和微服务C又调用其他的微服务,这就是所谓的“扇出”.如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或不可用,对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源,进行引起系统崩溃,所谓的“服务雪崩”. 对于高流量的应用来说,单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱…
JdbcUtil类: package com.xiaohui.jdbc.util; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import javax.sql.DataSource; import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; public fi…