文字描述 当每个记录所占空间较多,即每个记录存放的除关键字外的附加信息太大时,移动记录的时间耗费太大.此时,就可以像表插入排序.链式基数排序,以修改指针代替移动记录.但是有的排序方法,如快速排序和堆排序,无法实现表排序.这种情况下就可以进行“地址排序”,即另设一个地址向量指示相应记录的位置:同时在排序过程中不移动记录而移动记录地址向量中相应分量的内容.见示意图,(b)是排序结束后的地址向量,地址相连adr[1,…,8]中的值表示排序后的记录的次序,r[adr[1]]为最小记录,r[adr[8]]…

JavaScript按IP地址列表排序,主要思路就是分割每个点号部分,然后ip1和ip2分别对不够三位数的进行补0操作,然后转换为数字类型进行一一比较. 上代码: 正序: var arr=[ {ip:"10.20.39.12"}, {ip:"43.120.39.11"}, {ip:"25.210.39.21"}, {ip:"75.110.39.131"}, {ip:"12.230.139.14"}, {ip…

一:使用python对ip地址排序所用代码示例一: import socket iplist = ['10.5.11.1','192.168.1.33','10.5.2.4','10.5.1.3','10.5.11.13','10.5.11.12','10.5.1.1','10.5.1.2','10.5.1.11','10.5.1.13'] print(sorted(iplist,key=socket.inet_aton)) for i in sorted(iplist,key=socket.i…

本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找,然后还聊了哈希表的构建与查找.接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式,并并给出相应的时间复杂度.本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序,下篇博客将继续介绍堆排序.归并排序以及快速排序的相关内容.当然上述内容的代码实现我们依然采用S…

本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/stooge-bogo-sort-algorithm.html,转载请注明源地址. Stooge排序算法 Stooge排序是一种低效的递归排序算法,甚至慢于冒泡排序.在<算法导论>第二版第7章(快速排序)的思考题中被提到,是由Howard.Fine等教授提出的所谓“漂亮的”排序算法. 使用Stooge排序为一列数字进行排序的过程 Stooge排序算法原理: 1.如果最后一个值小于第一个值,则交换它们 2.如果当前…

1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 之所以把 计数排序.桶排序.基数排序 放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(n). 因为这三个排序算法的时间复杂度是线性的,所以我们把这类排序算法叫作 线性排序(Linear sort). 之所以能做到线性的时间复杂度,主要原因是,这三个算法不是基于比较的排序算法,都…

java排序算法(八):希尔排序(shell排序) 希尔排序(缩小增量法)属于插入类排序,由shell提出,希尔排序对直接插入排序进行了简单的改进,它通过加大插入排序中元素之间的间隔,并在这些有间隔的元素中进行插入排序,从而使数据项大跨度的移动.当着写数据项拍过一趟序之后,希尔排序算法缩小数据项的间隔再进行排序,一次进行下去.进行这些排序时的数据项直接的间隔被称为增量,习惯上用字母h来表示增量 常用的h序列有Knuth提出,该序列从1开始,通过如下公式产生 h=3*h+1; 反过来程序需要反向计…

计数排序 计数排序是一种高效的线性排序. 它通过计算一个集合中元素出现的次数来确定集合如何排序.不同于插入排序.快速排序等基于元素比较的排序,计数排序是不需要进行元素比较的,而且它的运行效率要比效率为O(nlgn)的比较排序高. 计数排序有一定的局限性,其中最大的局限就是它只能用于整型或那么可以用整型来表示的数据集合.原因是计数排序利用一个数据的索引来记录元素出现的次数,而这个数组的索引就是元素的数值.例如,如果整数3出现过4次,那么4将存储到数组索引为3的位置上.同时,我们还需要知道集合中最大…

介绍几个不实用的排序算法,一来可以在学习时增加一些乐趣,放松一下自己,二来可以学习一下.思考一下这些算法失败在哪里,又是否存在一些好的地方? 睡眠排序 这是一个思想比较简单,脑洞巨大的算法 -- 我们知道sleep方法可以让一个线程睡眠s毫秒,如果需要对一个有n个数的数列进行排序,我们何不为每个数创建一个线程,然后让每个线程都睡眠该数的时间,那么对于越小的数,其睡眠时间越短,越大的数,其睡眠时间越长,最后就使得所有元素完成“排序”了 public void sleepSort(int[] arr…

文字描述 树形选择排序又称锦标赛排序; 比如,在8个运动员中决出前3名至多需要11场比赛, 而不是7+6+5=18场比赛(它的前提是甲胜乙,乙胜丙,则甲必能胜丙) 首先对n个记录的关键字进行两两比较,然后在(n/2)个较小者之间再进行两两比较,直至选出最小关键字的记录为止,这个过程可用一颗有n个叶子结点的完全二叉树表示.关于完全二叉树的定义和与本排序算法用到的性质见附录1 示意图 算法分析 由于含n个叶子结点的完全二叉树的深度为[log2n]+1, 则在树形选择排序中,除了最小关键字外,每选择一…