看到一篇挺不错的hive开发总结文章,在此转载一下,有兴趣的可以去看原文,传送门HIVE开发总结. 基本数据类型 查看所有函数 搜索函数 搜索表 查看函数使用方法 关键字补全 显示表头 SET环境变量 查看建表语句.数据文件置 执行外部命令 NVL CONCAT IF CASE TRIM SUBSTRING LENGTH UPPER 非空判断 LPAD 日期函数 [is null] = [ = null]?.[is not null] = [ <> null]? [NOT] IN.[NOT]…

在使用hive开发数据分析代码时,经常会遇到需要改变运行参数的情况,比如select语句中对日期字段值的设定,可能不同时间想要看不同日期的数据,这就需要能动态改变日期的值.如果开发量较大.参数多的话,使用变量来替代原来的字面值非常有必要,本文总结了几种可以向hive的SQL中传入参数的方法,以满足类似的需要. 准备测试表和测试数据 第一步先准备测试表和测试数据用于后续测试: hive> create database test; OK Time taken: 2.606 seconds 然后执行…

前提 笔者目前需要搭建数据平台,发现了Windows系统下,Hadoop和Hive等组件的安装和运行存在大量的坑,而本着有坑必填的目标,笔者还是花了几个晚上的下班时候在多个互联网参考资料的帮助下完成了Windows10系统下Hadoop和Hive开发环境的搭建.这篇文章记录了整个搭建过程中的具体步骤.遇到的问题和对应的解决方案. 环境准备 基于笔者的软件版本洁癖,所有选用的组件都会使用当前(2020-10-30)最高的版本. 软件 版本 备注 Windows 10 操作系统 JDK 8 暂时不要…

通过数据交换平台上传较大的文件时,经常会出现导入失败情况,换种方式通过新数据开发平台(stark)也可以轻松实现外部数据与hive的数据关联. --第一步.导入csv文件到hive --stark数据开发平台——>资源管理——>搜索栏右边+号——>上传资源(资源类型:选择普通文件) --第二步.建表并让这张表关联上上传的csv文件 drop table temp.tmp_site_oppo_did_test$tmptable; CREATE EXTERNAL TABLE temp.tmp…

数据仓库:数据仓库全面接收源系统数据,ETL进程对数据进行规范化.验证.清洗,并最终装载进入数据集市,通过数据集市支持系统进行数据查询.分析,整个数据仓库包含四大层次. 1.数据仓库的四个操作       ETL(extractiontransformation loading)负责将分散的.异构数据源中的数据抽取到临时中间层后进行清洗.转换.集成,最后加载到数据仓库或数据集市中.ETL 是实施数据仓库的核心和灵魂,ETL规则的设计和实施约占整个数据仓库搭建工作量的 60%-80%.     …

基本数据类型 查看所有函数 搜索函数 搜索表 查看函数使用方法 关键字补全 显示表头 SET环境变量 查看建表语句.数据文件置 执行外部命令 NVL CONCAT IF CASE TRIM SUBSTRING LENGTH UPPER 非空判断 LPAD 日期函数 [is null] = [ = null]?.[is not null] = [ <> null]? [NOT] IN.[NOT] EXISTS.LEFT SEMI JOIN ORDER BY.SORT BY ROW_NUMBER…

Hive应用开发 了解Hive的基本架构原理 掌握JDBC客户端开发流程 了解ODBC客户端的开发流程 了解python客户端的开发流程 了解Hcatalog/webHcat开发接口 掌握Hive开发规则 1. 了解Hive的基本架构原理守护进程: HiveServer(Thrift/Compiler) webHcat MetaStore Hive的应用场景 数据挖掘 非实时分析 数据汇总 作为数据仓库 2. 掌握JDBC客户端开发流程JDBC开发-参数初始化 设置ZooKeeper地址 krb…

转载自:https://my.oschina.net/leejun2005/blog/280896 Hadoop 作为MR 的开源实现,一直以动态运行解析文件格式并获得比MPP数据库快上几倍的装载速度为优势.不过,MPP数据库社区也一直批评Hadoop由于文件格式并非为特定目的而建,因此序列化和反序列化的成本过高. 1.hadoop 文件格式简介 目前 hadoop 中流行的文件格式有如下几种: (1)SequenceFile SequenceFile是Hadoop API 提供的一种二进制文件…

首先声明,此文是属于纯粹收藏文,感觉讲的很不错. 本文介绍了Facebook公司数据分析系统中的RCFile存储结构,该结构集行存储和列存储的优点于一身,在MapReduce环境下的大规模数据分析中扮演重要角色. Facebook曾在2010 ICDE(IEEE International Conference on Data Engineering)会议上介绍了数据仓库Hive.Hive存储海量数据在Hadoop系统中,提供了一套类数据库的数据存储和处理机制.它采用类SQL语言对数据进行自动化…

Hi,博友: 我是解耀伟,笔名是虾皮,最近我在极客学院录制Hive系列教程,也是督促自己学习一种方式,可以把自己的学习积累有方向,星期天也能做点有意义的事情.在做每一期的过程中,需要找资料,总结,先自己融合才能讲出来.由于是自己第一次做网上视频课,里面会有错误,还请把错误发给我(xieyaowei1986@163.com),我在日后的视频中注意调整.以前是看别人视频,现在也轮到自己录制了,心中有些期许.我会尽力把每期做好. 红:已经上线:蓝:在制作中:黑:未开始做: 备注:未做的会根据看的资料进…

在使用hive开发数据分析代码时,经常会遇到需要改变运行参数的情况,比如select语句中对日期字段值的设定,可能不同时间想要看不同日期的数据,这就需要能动态改变日期的值.如果开发量较大.参数多的话,使用变量来替代原来的字面值非常有必要,本文总结了几种可以向hive的SQL中传入参数的方法,以满足类似的需要. 准备测试表和测试数据 第一步先准备测试表和测试数据用于后续测试:     1 2 3 hive> create database test; OK Time taken: 2.606 se…

大数据火了几年了,但是今年好像进入了全民大数据时代,本着对科学的钻(zhun)研(bei)精(tiao)神(cao),我在17年年初开始自学大数据,后经过系统全面学习,于这个月跳槽到现任公司. 现在已经从之前的java后端开发正式转大数据开发,项目数据50T,日均数据增长20G左右,大概是需求问题吧,工资待遇较上一份翻了一倍(这是重点). 当然,我的分享不是能让各位升职加薪跳槽,只是对于技术人来说,技多不压身,以下为个人经验分享,不喜勿喷. 以上为背景,下面我要开始我的表(ZHUANG)演(B)…

Hive函数介绍HQL内嵌函数只有195个函数(包括操作符,使用命令show functions查看),基本能够胜任基本的hive开发,但是当有较为复杂的需求的时候,可能需要进行定制的HQL函数开发.HQL支持三种方式来进行功能的扩展(只支持使用java编写实现自定义函数),分别是:UDF(User-Defined Function).UDAF(User-Defined Aggregate Function)和UDTF(User-Defined Table-Generating Function…

一.安装Hive 1.1 下载并解压 下载所需版本的Hive,这里我下载版本为cdh5.15.2.下载地址:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ # 下载后进行解压 tar -zxvf hive-1.1.0-cdh5.15.2.tar.gz 1.2 配置环境变量 # vim /etc/profile 添加环境变量: export HIVE_HOME=/usr/app/hive-1.1.0-cdh5.15.2 export PATH=$HIVE_HOME/…

一.Hive CLI 1.1 Help 使用hive -H或者 hive --help命令可以查看所有命令的帮助,显示如下: usage: hive -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --定义用户自定义变量 --database <databasename> Specify the database to use --…

一.安装Hive 1.1 下载并解压 下载所需版本的Hive,这里我下载版本为cdh5.15.2.下载地址:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ # 下载后进行解压 tar -zxvf hive-1.1.0-cdh5.15.2.tar.gz 1.2 配置环境变量 # vim /etc/profile 添加环境变量: export HIVE_HOME=/usr/app/hive-1.1.0-cdh5.15.2 export PATH=$HIVE_HOME/…

一.Hive CLI 1.1 Help 使用 hive -H 或者 hive --help 命令可以查看所有命令的帮助,显示如下: usage: hive -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --定义用户自定义变量 --database <databasename> Specify the database to use…

一.安装Hive 1.1 下载并解压 下载所需版本的 Hive,这里我下载版本为 cdh5.15.2.下载地址:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ # 下载后进行解压 tar -zxvf hive-1.1.0-cdh5.15.2.tar.gz 1.2 配置环境变量 # vim /etc/profile 添加环境变量: export HIVE_HOME=/usr/app/hive-1.1.0-cdh5.15.2 export PATH=$HIVE_HOM…

Hadoop 作为MR 的开源实现,一直以动态运行解析文件格式并获得比MPP数据库快上几倍的装载速度为优势.不过,MPP数据库社区也一直批评Hadoop由于文件格式并非为特定目的而建,因此序列化和反序列化的成本过高. 1.hadoop 文件格 式简介 目前 hadoop 中流行的文件格式有如下几种: (1 ) Seque nceFile SequenceFile是Hadoop API 提供的一种二进制文件,它将数据以<key,value>的形式序列化到文件中.这种二进制文件内部使用Hadoop…

一.概述 1.Hadoop的开发问题 只能用java语言开发,存在语言门槛 需要对Hadoop底层原理,api比较了解才能做开发 开发调试比较麻烦 2.什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具.可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供完整的sql查询功能 底层是将sql语句转换为MapReduce任务进行运行 Hive提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取.转化.加载(ETL Extract-Transform-Load ),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoo…

前阵子做hive开发发现orc格式文件使用case when情况下会造成nullcount会统计入内问题,修改为sum就没此问题.具体例子下次放假回来记录,现在不在公司,这里做个mark…

Hive向程序中传递变量的方式 暴力替换 字符串替换 正则替换 模板引擎 系统环境变量 shell环境变量:${env:varname} system系统变量:${system:varname} hive 命令参数 hivevar方式:${hivevar:varname} hiveconf方式:${hiveconf:varname} hive接收外部变量方式详解 使用Hive编写程序最常用的方法是将Hive语句写到文件中,然后使用hive -f filename.hql来批量执行查询语句.经常需…

mongodb文档与视频资料分享 1.mongodb1-72.mongodb8-17集含代码3.MongoDB_and_Python学习笔记4.深入学习MongoDb5.PHP&MongoDB6.MongoDB权威指南中文版7.MongoDB权威指南EnV28.MongoDb应用设计模式9.MongoDB_and_Python10.Ruby&MongoDb11.MongoDB实战http://www.aboutyun.com/thread-6147-1-1.html hadoop视频-ha…

离线数据分析平台是一种利用hadoop集群开发工具的一种方式,主要作用是帮助公司对网站的应用有一个比较好的了解.尤其是在电商.旅游.银行.证券.游戏等领域有非常广泛,因为这些领域对数据和用户的特性把握要求比较高,所以对于离线数据的分析就有比较高的要求了. 讲师本人之前在游戏.旅游等公司专门从事离线数据分析平台的搭建和开发等,积累了一些这方面比较实用的技能点,特意整理录制成视频,本项目全程手敲,适合各层次学员学习本视频的知识点.当然对于对hadoop有一定了解的学员而言,大家一看就知道是对hado…

转自http://www.cnblogs.com/end/archive/2012/02/05/2339152.html 随着互联网.移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求. 作为一家互联网数据分析公司,我们在海量数据的分析领域那真是被“逼上梁山”.多年来在严苛的业务需求和数据压力下,我们几乎尝试了所有可能的大数据分析方法,最终落地于Had…

摘要:Admaster数据挖掘总监 随着互联网.移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求. 随着互联网.移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求. Hadoop在可伸缩性.健壮性.计算性能…

随着近十年互联网的迅猛发展,越来越多的人融入了互联网——利用搜索引擎查询词条或问题:社交圈子从现实搬到了Facebook.Twitter.微信等社交平台上:女孩子们现在少了逛街,多了在各大电商平台上的购买:喜欢棋牌的人能够在对战平台上找到世界各地的玩家对弈.在国内随着网民数量的持续增加,造成互联网公司的数据在体量.产生速度.多样性等方面呈现出巨大的变化. 互联网产生的数据相较于传统软件产生的数据,有着数据挖掘的巨大潜力.通过对数据的挖掘,可以统计出PV.UV,计算出不同设备与注册率.促销与下单率…

作为我的第一篇博客,我第一个想到的就是在校时就看到的这篇文章.并且在之后的时间里自己都反复观看过,有时候这不单单是一篇学习路线,也是审视自己技术能力的里程碑,和激励自己的鞭挞绳. 先来个书籍清单: <Java编程思想> <大话设计模式> <重构 改善既有代码的设计>.<effective java> <深入理解Java虚拟机> <Java并发编程实战> <深入理解计算机系统>.<tcp/ip详解 卷一.二.三>…

大数据介绍 大数据本质也是数据,但是又有了新的特征,包括数据来源广.数据格式多样化(结构化数据.非结构化数据.Excel文件.文本文件等).数据量大(最少也是TB级别的.甚至可能是PB级别).数据增长速度快等. 针对以上主要的4个特征我们需要考虑以下问题: 数据来源广,该如何采集汇总?,对应出现了Sqoop,Cammel,Datax等工具. 数据采集之后,该如何存储?,对应出现了GFS,HDFS,TFS等分布式文件存储系统. 由于数据增长速度快,数据存储就必须可以水平扩展. 数据存储之后,该如何…

摘要:Admaster数据挖掘总监 随着互联网.移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求. 随着互联网.移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求. Hadoop在可伸缩性.健壮性.计算性能…