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HDFS由三个基本组件组成:NameNode,SecondaryName,DataNode,其思想类似于Linux的文件系统,可以进行类比. 1.NameNode介绍: 1.管理整个文件系统的命名空间,内部维护了命名树. 2.存储元数据:文件层级关系,文件所有者及权限,每个文件由哪些文件块组成(但元信息中不包括每个块的位置).内容通过fsimage及edits维护,后文会详述. 3.接受客户端请求 2.为什么HDFS倾向于存储大文件: 首先,NameNode中存储一条元信息需要200byte,而…

本文主要详述了HDFS的组成结构,客户端上传下载的过程,以及HDFS的高可用和联邦HDFS等内容.若有不当之处还请留言指出. 当数据集大小超过一台独立的物理计算机的存储能力时,就有必要对它进行分区,并存储到若干台独立的计算机上.Hdfs是Hadoop中的大规模分布式文件存储系统. HDFS的特点 HDFS文件系统可存储超大文件 1)HDFS是一种文件系统,自身也有块(block)的概念,其文件块要比普通单一磁盘上文件系统大的多,hadoop1.0上默认是 64MB,2.0默认是128MB.与其他…

HDFS 基本 原理 1,为什么选择 HDFS 存储数据  之所以选择 HDFS 存储数据,因为 HDFS 具有以下优点: 1.高容错性 数据自动保存多个副本.它通过增加副本的形式,提高容错性. 某一个副本丢失以后,它可以自动恢复,这是由 HDFS 内部机制实现的,我们不必关心. 2.适合批处理 它是通过移动计算而不是移动数据. 它会把数据位置暴露给计算框架. 3.适合大数据处理 处理数据达到 GB.TB.甚至PB级别的数据. 能够处理百万规模以上的文件数量,数量相当之大. 能够处理10K节点的…

一.什么是HDFS HDFS即Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed Filesystem),以流式数据访问模式来存储超大文件,它和现有的分布式文件系统有很多共同点.但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的.HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架…

hdfs基本原理 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合执行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有非常多共同点. 但同一时候,它和其它的分布式文件系统的差别也是非常明显的. HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在便宜的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据訪问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的.HDFS在最開始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架…

HDFS是用来解决什么问题?怎么解决的? 如何在命令行下操作HDFS? 如何使用Java API来操作HDFS? 在了解基本思路和操作方法后,进一步深究HDFS具体的读写数据流程 学习并实践本文教程后,可以对HDFS有比较清晰的认识,并可以进行熟练操作,为后续学习Hadoop体系打好基础. 目录: 理论部分 HDFS 基本原理 文件读取.写入机制 元数据管理思路 实践部分 安装实践环境 Shell 命令行操作方式 Java API操作方式 一.HDFS基本原理 HDFS(Hadoop Distr…

1. HDFS入门 1.1 HDFS基本概念 HDFS是Hadoop Distribute File System的简称, 意为: Hadoop分布式文件系统. 是Hadoop三大核心组件之一, 作为最底层的分布式存储服务而存在, 是Hadoop领域最基础的部分. 分布式文件系统解决的问题就是大数据存储. 他们是横跨在多台计算机上的存储系统. 分布式系统在大数据时代有着广泛的应用前景, 他们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力. 1.2 HDFS设计目标 1) 硬件故障是常态. 故障的检测…

大数据和Hadoop平台介绍 定义 大数据是指其大小和复杂性无法通过现有常用的工具软件,以合理的成本,在可接受的时限内对其进行捕获.管理和处理的数据集.这些困难包括数据的收入.存储.搜索.共享.分析和可视化.大数据要满足三个基本特征(3V),数据量(volume).数据多样性(variety)和高速(velocity).数据量指大数据要处理的数据量一般达到TB甚至PB级别.数据多样性指处理的数据包括结构化数据.非结构化数据(视频.音频.网页)和半结构化数据(xml.html).高速指大数据必须能…

1. 基本原理: 通过hadoop fs -ls *命令获取相关文件或目录的修改时间,然后与设定的过期时间进行比较,之后执行删除操作即可 2. 相关代码: #!/bin/bash source ~/.bashrc # HADOOP所在的bin目录 HADOOP_BIN_PATH=/home/hadoop/hadoop--cdh5.0.0/bin #待检测的HDFS目录 data1_file=/user/gas/data1data2_file=/user/gas/data2 #将待检测的目录(可以…