python 向量化

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ng-深度学习-课程笔记-3: Python和向量化(Week2)

1 向量化( Vectorization ) 在逻辑回归中,以计算z为例,$ z = w^{T}+b $,你可以用for循环来实现. 但是在python中z可以调用numpy的方法,直接一句$z = np.dot(w,x) + b$用向量化完成,而且你会发现这个非常快. ng做了个实验,求两个100万长的一维向量的內积,用向量化花了1.5毫秒,而用for循环计算花了400多毫秒. 所以平常记得用向量化,一定要避免使用for循环,你的代码会快很多. CPU和GPU都有并行化的指令,有时候叫SIM…

Python数据科学手册-Pandas:向量化字符串操作、时间序列

向量化字符串操作 Series 和 Index对象的str属性. 可以正确的处理缺失值方法列表正则表达式. Method Description match() Call re.match() on each element, returning a boolean. extract() Call re.match() on each element, returning matched groups as strings. findall() Call re.findall() on e…

Python基础之数组和向量化计算总结

一.多维数组 1.生成ndarray (array函数) .np.array()生成多维数组例如:import numpy as npdata1=[6,7.5,8,0,1] #创建简单的列表print(data1)arr1=np.array(data1) #将列表创建数组print(arr1) 2.ndarry的数据类型 (1)dtype() #获取数组元素类型(浮点数.复数.整数等) data=np.random.randn(2,3) #生成随机数组print(…

利用Python进行数据分析第4章 NumPy基础-数组与向量化计算（3）

4.2 通用函数:快速的元素级数组函数通用函数(即ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数. 1)一元(unary)ufunc,如,sqrt和exp函数 2)二元(unary)ufunc,可接受2个数组,并返回一个结果数组,如add或maximum函数 3)部分ufunc可返回多个数组,如modf,是Python内置函数divmod的矢量化版本,可返回浮点数数组的整数部分和小数部分: 4)Ufuncs可以接受一个out可选参数,这样就能在数组原地进行操作. 列举部分一…

使用神经网络来识别手写数字【译】（三）- 用Python代码实现

实现我们分类数字的网络好,让我们使用随机梯度下降和 MNIST训练数据来写一个程序来学习怎样识别手写数字. 我们用Python (2.7) 来实现.只有 74 行代码!我们需要的第一个东西是 MNIST数据.如果有 github 账号,你可以将这些代码库克隆下来, git clone https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning.git 或者你可以到这里下载. 顺便说一下, 当我先前说到 MNIST 数据集时,我说…

机器学习常用Python扩展包

在Ubuntu下安装Python模块通常有3种方法:1)使用apt-get:2)使用pip命令(推荐);3)easy_instal 可安装方法参考:[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 ——[二.安装] 参考:[Install Python packages on Ubuntu 14.04] 使用pip安装以下包时可能会出现问题(某些基础库缺失),导致安装失败,所以可确定系统中是否存在以下基础库: Ubuntu dependencies A varie…