python复杂网络库networkx:基础】的更多相关文章

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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/54020333 Networks算法Algorithms 最短路径Shortest Paths shortest_path all_shortest_paths shortest_path_length average_shortest_path_length has_path Advanced Interface Dense Graphs A* Algorithm [Shortest Paths]…
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/54291831 networkx使用matplotlib绘制函数 draw(G[, pos, ax, hold]) Draw the graph G with Matplotlib. draw_networkx(G[, pos, arrows, with_labels]) Draw the graph G using Matplotlib. draw_networkx_nodes(G, pos[, n…
Python 并发网络库 Tornado VS Gevent VS Asyncio Tornado:并发网络库,同时也是一个 web 微框架 Gevent:绿色线程(greenlet)实现并发,猴子补丁修改内置 socket Asyncio:Python3 内置的并发网络库,基于原生协程 Tornado 框架 Tornado 适用于微服务,实现 Restful 接口 底层基于 Linux 多路复用 可以通过协程或者回调实现异步编程 不过生态不完善,相应的异步框架比如 ORM 不完善 Gevnet…
第一部分 Python基础篇(80题) 为什么学习Python? 语言本身简洁,优美,功能超级强大,跨平台,从桌面应用,web开发,自动化测试运维,爬虫,人工智能,大数据处理都能做 Python和Java.PHP.C.C#.C++等其他语言的对比? C语言由于其底层操作特性和历史的积累,在嵌入式领域是当之无愧的王者 .               PHP跨平台,性能优越,跟Linux/Unix结合比跟Windows结合性能强45%,开发成本低,PHP 5已经有成熟的面向对象体系,适合开发大型项目…
NetworkX是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具,内置了常用的图与复杂网络分析算法,可以方便的进行复杂网络数据分析.仿真建模等工作.networkx支持创建简单无向图.有向图和多重图(multigraph):内置许多标准的图论算法,节点可为任意数据:支持任意的边值维度,功能丰富,简单易用. 引入模块 import networkx as nx print nx 无向图 例1: #!-*- coding:utf8-*- import networkx as nx import…
Python常用的库简单介绍一下fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配. esmre ,正则表达式的加速器. colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib ,[Python]标准库,计算文本差异 . Levenshtein ,快速计算字符串相似度. Chardet 字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. shortuuid ,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy ,Uni…
在上一篇中我们简单的说了一下Python中网络编程的基础知识(相关API就不解释了),其中还有什么细节的知识点没有进行说明,如什么是TCP/IP协议有几种状态,什么是TCP三次握手,什么是TCP四次握手以及如何设计一个单线程多任务版的TCP服务器,这些问题都是本文需要解决的问题. 一.TCP/IP的11种状态 netstat -na  | grep port_num:可以查看TCP/IP状态 一个完整的Socket通信过程,会经过11种TCP/IP状态,状态图如下: 思考三个问题: 1.为什么T…
requests库简介 requests是使用Apache2 licensed 许可证的HTTP库. 用python编写. 比urllib2模块更简洁. Request支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动响应内容的编码,支持国际化的URL和POST数据自动编码. 在python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得python进行网络请求时,变得人性化,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作. 现代,国际化,友好. reque…
下载1000次网页资源 1,普通循环方式下载1000次,非常慢 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import os import time import urllib import urllib2 total_times = 1000 def worker(url): try: f = urllib2.urlopen(url,timeout=10800) body = f.read() except: print sys.…