题目描述 给出1-n的两个排列P1和P2,求它们的最长公共子序列. 输入输出格式 输入格式: 第一行是一个数n, 接下来两行,每行为n个数,为自然数1-n的一个排列. 输出格式: 一个数,即最长公共子序列的长度 输入输出样例 输入样例#1: 复制 5 3 2 1 4 5 1 2 3 4 5 输出样例#1: 复制 3 说明 [数据规模] 对于50%的数据,n≤1000 对于100%的数据,n≤100000 首先把第一个序列里面的数在第二个序列里面对应hash一下 然后就转化成了求最长上升子序列的问…

可以发现只有当两个序列中都没有重复元素时(1-n的排列)此种优化才是高效的,不然可能很不稳定. 求a[] 与b[]中的LCS 通过记录lis[i]表示a[i]在b[]中的位置,将LCS问题转化为最长上升子序列问题,转化方法如下: for(int i=1;i<=n;i++){ local[b[i]]=i; } for(int i=1;i<=n;i++){ lis[i]=local[a[i]]; } 当序列中有元素重复时,我们们需要保证对于每个a[i]所记录的位置必须是逆序的,以保证一个元素只取一…

题目背景 DJL为了避免成为一只咸鱼,来找Johann学习怎么求最长公共子序列. 题目描述 经过长时间的摸索和练习,DJL终于学会了怎么求LCS.Johann感觉DJL孺子可教,就给他布置了一个课后作业: 给定两个长度分别为n和m的序列,序列中的每个元素都是正整数.保证每个序列中的各个元素互不相同.求这两个序列的最长公共子序列的长度. DJL最讨厌重复劳动,所以不想做那些做过的题.于是他找你来帮他做作业. 输入输出格式 输入格式: 第一行两个整数n和m,表示两个数列的长度. 第二行一行n个整数a…

转载注明出处:http://blog.csdn.net/wdq347/article/details/9001005 (修正了一些错误,并自己重写了代码) 最长公共子序列(LCS)最常见的算法是时间复杂度为O(n^2)的动态规划(DP)算法,但在James W. Hunt和Thomas G. Szymansky 的论文"A Fast Algorithm for Computing Longest Common Subsequence"中,给出了O(nlogn)下限的一种算法. 定理:设…

先来个板子 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; , M = 1e6+, mod = 1e9+, inf = 1e9+; typedef long long ll; struct node { int c; int num; } u[N]; ,n,m,x,y = ,T = ,ans = ,big = ,cas = ,num = ,len = ; ; bool cmp(node a,node b) { if (a.c==b.c) return…

https://www.luogu.org/problemnew/show/P2766 注:题目描述有误,本题求的是最长不下降子序列 方案无限多时输出 n 网络流求方案数,长见识了 第一问: DP 同时得到f[i] 表示 以第i个数为开头的最长不下降子序列长度 第二问: 每个点拆出2个点 i<<1,i<<1|1,之间连流量为1的边 如果f[i]==最长长度,源点向i<<1连流量为1的边 如果f[i]==1,i<<1|1向汇点连流量为1的边 如果 i<j…

题目链接 洛谷P4608 题解 建个序列自动机后 第一问暴搜 第二问dp + 高精 设\(f[i][j]\)为两个序列自动机分别走到\(i\)和\(j\)节点的方案数,答案就是\(f[0][0]\) 由于空间卡的很紧,高精不仅要压位,还要动态开内存 由于有些状态是没用的,记忆化搜索以减少内存损失 #include<algorithm> #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include…

模板 #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; ],loc[],b[],k,n,l,r,mid; int lis(){//相当于求最长不下降子序列 a[]=b[];k=; ;i<=n;i++){ if(a[k]<b[i])a[++k]=b[i]; else{ l=;r=k; while(l<=r){ mid=(l+r)/; ; ; } a[l]=b[i]; } } return k; }…

题目:P1439 [模板]最长公共子序列 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 关于LCS问题,可以通过离散化转换为LIS问题,于是就可以使用STL二分的方法O(nlogn)解决LCS问题! 先将a数组与一个递增的数列1,2,3...n两两对应(t数组),再把b数组中每个数在a数组中的位置表示成c数组, 经过此番操作,a与b的公共子序列在c数组中就是呈递增状态的. 代码: #include <iostream> #include <algorithm>…

\[传送门啦\] 题目描述 给出\(1-n\)的两个排列\(P1\)和\(P2\),求它们的最长公共子序列. 输入输出格式 输入格式: 第一行是一个数\(n\), 接下来两行,每行为\(n\)个数,为自然数\(1-n\)的一个排列. 输出格式: 一个数,即最长公共子序列的长度 输入输出样例 输入样例#1: 5 3 2 1 4 5 1 2 3 4 5 输出样例#1: 3 说明 [数据规模] 对于\(50%\)的数据,\(n≤1000\) 对于\(100%\)的数据,\(n≤100000\) 思路…