JVM简介 JVM(Java虚拟机)是一个虚拟的机器,在实际的计算机上通过软件模拟来实现.JVM有自己的硬件,如处理器.堆栈.寄存器等,还具有相应的指令系统. JVM包括一套字节码指令集.一组寄存器.一个栈.一个堆和一个存储方法域.只要根据JVM规格描述将解释器移植到特定的计算机上,就能保证经过编译的任何Java代码能够在该系统上运行. JVM的特点 Java语言的一个非常重要的特性就是平台无关性,而JVM是实现这一特性的关键. 一般的高级语言如果要在不同的平台上运行,至少需要编译成不同的目标代…

这是Java基础篇(JVM)的第二篇文章,紧接着上一篇字节码详解,这篇我们来详解Java的类加载机制,也就是如何把字节码代表的类信息加载进入内存中. 我们知道,不管是根据类新建对象,还是直接使用类变量/方法,都需要在类信息已经加载进入内存的前提下.在Java虚拟机规范中,类加载过程也就是类的生命周期包括7个部分:加载.验证.准备.解析.初始化.使用.卸载.不过我们先不写这几个阶段,先讲讲类加载器的知识,然后再来看具体的类加载过程. 1. 类加载器 关于类加载器,我主要关注两个方面,一是类加载器的…

这是Java基础篇(JVM)的第一篇文章,本来想先说说Java类加载机制的,后来想想,JVM的作用是加载编译器编译好的字节码,并解释成机器码,那么首先应该了解字节码,然后再谈加载字节码的类加载机制似乎会好些,所以这篇改成详解字节码. 由于Java纯面向对象的特性,字节码只要能表示一个类的信息,就可以表示整个Java程序了,JVM只要能加载一个类的信息,就能加载整个程序了.所以,不管是字节码,还是JVM加载机制,关注点都是在类.我关注的点主要在于: 1. 由于字节码不是一次性全部加载进入内存,那么…

转自:http://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html?from=timeline 前言 开发调优 调优概述 原则一:避免创建重复的RDD 原则二:尽可能复用同一个RDD 原则三:对多次使用的RDD进行持久化 原则四:尽量避免使用shuffle类算子 原则五:使用map-side预聚合的shuffle操作 原则六:使用高性能的算子 原则七:广播大变量 原则八:使用Kryo优化序列化性能 原则九:优化数据结构 资源调优 调优概述 Spark作业基本运行…

概要 本章,会对守护线程和线程优先级进行介绍.涉及到的内容包括:1. 线程优先级的介绍2. 线程优先级的示例3. 守护线程的示例 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3479982.html 1. 线程优先级的介绍 java 中的线程优先级的范围是1-10,默认的优先级是5.“高优先级线程”会优先于“低优先级线程”执行. java 中有两种线程:用户线程和守护线程.可以通过isDaemon()方法来区别它们:如果返回false,则说明该线程…

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDMwNjMzNA==&mid=2651805828&idx=1&sn=2f413828d1fdc6a64bdbb25c51508dfc&scene=2&srcid=0519iChOETxAx0OeGoHnm7Xk&from=timeline&isappinstalled=0#rd Spark性能优化指南——基础篇 2016-05-18 优才网 前言 在大数据计算领域,Spar…

JVM 基础知识(GC) 2013-12-10 00:16 3190人阅读 评论(1) 收藏 举报 分类: Java(49) 目录(?)[+] 几年前写过一篇关于JVM调优的文章,前段时间拿出来看了看,又添加了一些东西.突然发现,基础真的很重要.学习的过程是一个由表及里,再由里及表的过 程,所谓的“温故而知新”.而真正能走完这个轮回的人,也就能称为大牛或专家了.这个过程可能来来回回,这就是所谓“螺旋上升”,而每一次轮回都有新的发 现. 这回添加的东西主要集中在基础的一些问题上,还有一些这两年思考…

上次的博文中Java修炼 之 基础篇(一)Java语言特性我们介绍了一下Java语言的几个特性,今天我们介绍一下Java语言的构成.        所谓的Java构成,主要是指Java运行环境的组成,从外围到核心依次是Java开发工具包JDK(Java Develop Tookit).Java运行时环境JRE(Java Runtime Environment).Java虚拟机JVM(Java Vitual Machine). JDK JDK主要提供了一些用Java语言开发的组件(javac.ex…

前言:撸基础篇系列,避免每次都要从头开始看,写个自己的知识体系树 NIO 核心就是异步, 比如,复制文件,让操作系统去处理,等通知 BIO核心类 一,BIO NIO基本操作类 Bytebuffer 构建: 用JVM的内存构建: ByteBuffer.allocate(bufferSize) 用JVM的直接内存构建: ByteBuffer.allocateDirect(bufferSize) 内存结构:  flip()后--> postion, limit,和captain的处理工具类 flip(…

Java面试题之基础篇概览 1.一个“.java”源文件中是否可以包含多个类(不是内部类)?有什么限制? 可以有多个类,但只能有一个public的类,且public的类名必须与文件名相一致. 2.Java有没有goto? Java中的保留字,现在未在Java中使用. 3.说说&和&&的区别? &和&&都可以用作逻辑与的运算符,表示逻辑与(and),当运算符两边的表达式的结果都为true时,整个运算结果才为true,否则,只要有一方为false,则结果为fal…

前面文章中,我们介绍了 Java 虚拟机的内存结构,Java 虚拟机的垃圾回收机制,那么这篇文章我们说说具体执行垃圾回收的垃圾回收器. 总的来说,Java 虚拟机的垃圾回收器可以分为四大类别:串行回收器.并行回收器.CMS 回收器.G1 回收器. 串行回收器 串行回收器是指使用单线程进行垃圾回收的回收器.因为每次回收时只有一个线程,因此串行回收器在并发能力较弱的计算机上,其专注性和独占性的特点往往能让其有更好的性能表现. 串行回收器可以在新生代和老年代使用,根据作用于不同的堆空间,分为新生代串行…

当 Java 虚拟机将 Java 源码编译为字节码之后,虚拟机便可以将字节码读取进内存,从而进行解析.运行等整个过程,这个过程我们叫:Java 虚拟机的类加载机制.JVM 虚拟机执行 class 字节码的过程可以分为七个阶段:加载.验证.准备.解析.初始化.使用.卸载. 在开始聊之前,先给大家看一道面试题. class Grandpa { static { System.out.println("爷爷在静态代码块"); } } class Father extends Grandpa…

温馨提示:此篇文章长达两万字,图片50多张,内容非常多,建议收藏后再看. 前面我们说到 Java 虚拟机使用字节码实现了跨平台的愿景,无论什么系统,我们都可以使用 Java 虚拟机解释执行字节码文件.但其实字节码是有一套规范的,而规定字节码格式的就是<Java 虚拟机规范>.<Java 虚拟机规范>规定了 Java 虚拟机结构.Class 类文件结构.字节码指令等内容.其中类文件结构是有必要了解的一个内容. 字节码文件结构是一组以 8 位字节为基础的二进制流,各数据项目严格按照顺序…

跟许多人一样,我一开始接触 Java 虚拟机只是因为面试需要用到,所以硬着头皮看看.所以很多人对于为什么要学虚拟机这个问题,他们的答案都是:因为面试.但我经过了几年的学习和实战,我发现其实学习虚拟机并不仅仅在于面试,而在于更深入地理解 Java 这门语言,以及为未来排查线上问题打下基础. 先聊聊我的第一个观点:学习 Java 虚拟机能深入地理解 Java 这门语言.对于刚刚工作一两年的朋友来说,各个 API 都没用熟,自然不会去深入研究 Java 中的各种细节.但对于工作了三年以后的朋友来说,很…

前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行.越来越受欢迎的计算平台之一.Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理.SQL类处理.流式/实时计算.机器学习.图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛.在美团•大众点评,已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark.大多数同学(包括笔者在内),最初开始尝试使用Spark的原因很简单,主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快.性能更高. 然而,通过Spark开发出高性能的大数据计算作业,并不是那么简单的.如果没有对Spar…

本文转自:http://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html 感谢原作者 前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行.越来越受欢迎的计算平台之一.Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理.SQL类处理.流式/实时计算.机器学习.图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛.在美团•大众点评,已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark.大多数同学(包括笔者在内),最初开始尝试使用Spark的原因很简单,主要就是为了让大数据计算…

Java基础篇 1—12 常识 13 this关键字 14参数传递 16 继承 17 访问权限 28—31异常 1—12 常识 1.文件夹以列表展示,显示扩展名,在地址栏显示全路径 2.javac编译 java运行 3.java开发环境 java编辑器 ( integrated development environment) IDE  集成开发环境 常见的Jbuilder.eclipse 4.double d1,d2,d3=0.123   //不表示d1 d2 d3都是0.123 5.程序执行…

前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行.越来越受欢迎的计算平台之一.Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理.SQL类处理.流式/实时计算.机器学习.图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛.在美团•大众点评,已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark.大多数同学(包括笔者在内),最初开始尝试使用Spark的原因很简单,主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快.性能更高. 然而,通过Spark开发出高性能的大数据计算作业,并不是那么简单的.如果没有对Spar…

前言 开发调优 调优概述 原则一:避免创建重复的RDD 原则二:尽可能复用同一个RDD 原则三:对多次使用的RDD进行持久化 原则四:尽量避免使用shuffle类算子 原则五:使用map-side预聚合的shuffle操作 原则六:使用高性能的算子 原则七:广播大变量 原则八:使用Kryo优化序列化性能 原则九:优化数据结构 资源调优 调优概述 Spark作业基本运行原理 资源参数调优 写在最后的话 前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行.越来越受欢迎的计算平台之一.Spark的…

你所不知道的库存超限做法 在互联网企业中,限购的做法,多种多样,有的别出心裁,有的因循守旧,但是种种做法皆想达到的目的,无外乎几种,商品卖的完,系统抗的住,库存不超限.虽然短短数语,却有着说不完,道不尽,轻者如释重负,重者涕泪横流的架构体验. 但是,在实际开发过程中,库存超限,作为其中最核心的一员,到底该怎么做,如何做才会是最合适的呢? 今天这篇文章,我将会展示给大家库存限购的五种常见的做法,并对其利弊一一探讨,由于这五种做法,有的在设计之初当做提案被否定掉的,有的在线上跑着,但是在没有任何单元…

[转]Spark性能优化指南——基础篇 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDMwNjMzNA==&mid=2651805828&idx=1&sn=2f413828d1fdc6a64bdbb25c51508dfc&scene=2&srcid=0519iChOETxAx0OeGoHnm7Xk&from=timeline&isappinstalled=0#rd Spark性能优化指南——基础篇 优才网 2016-05…

在Java项目中,有两个主要的构建系统:Gradle和Maven.构建系统主要管理潜在的复杂依赖关系并正确编译项目.还可以将已编译的项目以及所有资源和源文件打包到.war或.jar文件中.对于简单的构建,Maven和Gradle之间的选择几乎是个人喜好之一,或者也许是公司CTO或技术经理的偏好.他们俩都是非常好的构建工具.但是,对于更复杂的项目,Gradle比Maven更胜一筹. Gradle构建的利与弊 个人喜欢Gradle:我讨厌XML,复杂的Java/Groovy项目,如果没有Gradle…

在一篇<初步了解JVM第一篇>中,我们已经了解了: 类加载器:负责加载*.class文件,将字节码内容加载到内存中.其中类加载器的类型有如下: 启动类加载器(Bootstrap) 扩展类加载器(Extension) 应用程序类加载器(AppClassLoader) 用户自定义加载器(User-Defined) 执行引擎:负责解释命令,提交给操作系统执行. 本地接口:目的是为了融合不同的编程语言提供给Java所用,但是企业中已经很少会用到了. 本地方法栈:将本地接口的方法在本地方法栈中登记,在执…

前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行.越来越受欢迎的计算平台之一.Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理.SQL类处理.流式/实时计算.机器学习.图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛. 然而,通过Spark开发出高性能的大数据计算作业,并不是那么简单的.如果没有对Spark作业进行合理的调优,Spark作业的执行速度可能会很慢,这样就完全体现不出Spark作为一种快速大数据计算引擎的优势来.因此,想要用好Spark,就必须对其进行合理的性能优化. Spa…

Java基础篇 - 强引用.弱引用.软引用和虚引用 原创零壹技术栈 最后发布于2018-09-09 08:58:21 阅读数 4936 收藏展开前言Java执行GC判断对象是否存活有两种方式其中一种是引用计数. 引用计数:Java堆中每一个对象都有一个引用计数属性,引用每新增1次计数加1,引用每释放1次计数减1. 在JDK 1.2以前的版本中,若一个对象不被任何变量引用,那么程序就无法再使用这个对象.也就是说,只有对象处于(reachable)可达状态,程序才能使用它. 从JDK 1.2版本开始…

Flink面试--核心概念和基础考察 1.简单介绍一下 Flink 2.Flink 相比传统的 Spark Streaming 有什么区别? 3.Flink 的组件栈有哪些?         面试知识带你,分为以下几个部分:   第一部分:Flink 中的核心概念和基础篇,包含了 Flink 的整体介绍.核心概念.算子等考察点.   第二部分:Flink 进阶篇,包含了 Flink 中的数据传输.容错机制.序列化.数据热点.反压等实际生产环境中遇到的问题等考察点.   第三部分:Flink 源码…

java基础篇 java基础 目录 1.java是一种什么语言,jdk,jre,jvm三者的区别 2.java 1.5之后的三大版本 3.java跨平台及其原理 4.java 语言的特点 5.什么是字节码,字节码的好处 6.java 和 c++ 的区别 7.java的三大特性 8.java中的基本数据类型和引用数据类型及其区别 9.switch(expr),expr支持哪些数据类型 10.int 和 Integer 有什么区别,怎么理解自动拆箱,自动装箱 11.计算2^3效率最高的方法是 12.…

Git--基础篇 Git简而言之就是个版本控制工具,用于跟踪和管理代码的工具. 版本控制 本地版本控制 就是我们自己本地对文档进行保存文件的每一个修改版本的记录. 集中式版本控制--SVN 有一个远程服务器对文档进行维护版本,历史版本存放在远程服务器中,所有人对该版本进行同步更新或提交修改,多对一的关系. 缺点时如果远程服务器宕机了那么就会有单点故障问题,导致不可用,且无法查看历史版本. 分布式版本控制 每个用户或者说使用者的电脑上都拥有一个版本控制仓库,因此所有人都可以在本地查看版本的历史记录…

1.简介 Apache Log4j 是一个非常古老的日志框架,并且是多年来最受欢迎的日志框架. 它引入了现代日志框架仍在使用的基本概念,如分层日志级别和记录器. 2015 年 8 月 5 日,该项目管理委员会宣布 Log4j 1.x 已达到使用寿命. 建议用户使用 Log4j 1 升级到 Apache Log4j 2.因此宏哥觉得有必要介绍一下Log4j 2,今天就单独一篇介绍一下. 2.Log4j2简介 Apache Log4j 2是对 Log4j 的升级,它比其前身 Log4j 1.x 提供…

在上一篇C#多线程之基础篇2中,我们主要讲述了确定线程的状态.线程优先级.前台线程和后台线程以及向线程传递参数的知识,在这一篇中我们将讲述如何使用C#的lock关键字锁定线程.使用Monitor锁定线程以及线程中的异常处理. 九.使用C#的lock关键字锁定线程 1.使用Visual Studio 2015创建一个新的控制台应用程序. 2.双击打开"Program.cs"文件,然后修改为如下代码: using System; using System.Threading; using…