自己的站点有时候会挂掉,着实比较麻烦,我不会24小时都看着,说多的都是泪 出现mysql出现NO CONNECTION 有可能原因:mysql服务出现问题 解决方案:重启mysql服务,数据库就连接上了 具体操作:1.打开任务管理器:2.使用命令行关闭 细想一下,出现这种问题,也有可能是用户名错误,导致NO CONNECTION 有可能原因:用户名错误 解决方案:通过命令行登录数据库,然后查看当前用户名 具体操作:使用命令行 通过命令行登陆数据库 1.使用命令行重启mysql服务 发现mysql…

一.MySQL的数据库主从复制原理 MySQL主从复制实际上基于二进制日志,原理可以用一张图来表示: 分为四步走: 1. 主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog: 2. 主库生成一个 log dump 线程,用来给从库I/O线程读取binlog: 3. 从库的I/O Thread去请求主库的binlog,并将得到的binlog日志写到relay log文件中: 4. 从库的SQL Thread会读取relay log文件中的日志解析成具体操作,将主库的DDL和DML操作事件重放. 关…

使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析 原创 2016-12-29 徐刘根 Java后端技术 一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问…

开发环境: 1.系统:windows 7/8/10均可 2.jdk:1.8.0_144 3.服务器:apache-tomcat-9.0.8 4.IDE:eclipse+jsp 0.网页代码如下: <%@ page contentType="text/html; charset=GBK" language="java" errorPage="" %> <%@ page language="java" impor…

一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave,在进行写操作的时候访问主数据库Master.这样的话就减轻了一台服务器的压力. 在进行读写分离案…

一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave,在进行写操作的时候访问主数据库Master.这样的话就减轻了一台服务器的压力. 在进行读写分离案…

1．首先确认服务器出于安全的状态,也就是没有人能够任意地连接MySQL数据库. 因为在重新设置MySQL的root密码的期间,MySQL数据库完全出于没有密码保护的 状态下,其他的用户也可以任意地登录和修改MySQL的信息.可以采用将MySQL对 外的端口封闭,并且停止Apache以及所有的用户进程的方法实现服务器的准安全 状态.最安全的状态是到服务器的Console上面操作,并且拔掉网线. 2．修改MySQL的登录设置: # vim /etc/my.cnf 在[mysqld]的段中加上一句:s…

在开发机器上链接mysql数据库很慢,但是在数据库服务器上直接链接数据库很快.猜测应该是远程链接解析的问题,在查询MySQL相关文档和网络搜索后,发现了一个配置似乎可以解决这样的问题,就是在MySQL的配置文件中增加如下配置参数: [mysqld] skip-name-resolve 在Linux下配置文件是/etc/my.cnf,在windows下配置文件是MySQL安装目录下的my.ini文件.注意该配置是加在 [mysqld]下面,在更改配置并保存后,然后重启mysql并远程连接测试,一切…

在之前的文章中[爬取天气信息]我们已经将昆明二月份的气温爬取到数据库了,那么现在我们需要对这些数据进行一些分析操作,下面是使用matplotlib对这些数据的一些操作 折线图 首先我们读取数据库中的数据:日期.最高气温.最低气温 读取完毕之后,绘制折线图,并对折线图的线条与坐标轴的访问等进行一些设置 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import pymysql #建立数据库连接 conn = pymysql.connect(…

分析查询语句是否用到了索引 explain sql语句\G //根据返回的信息,我们可知,该sql语句是否使用索引,从多少记录中取出,可以看到排序的方式. 主要是看 key 实际用到的索引 rows 从多少行中找出数据 37万条的数据 不加索引的情况下 查询要2秒多 具体我们来分析这个sql语句 看看他是从多少行数据中找到这些数据的 检索了32w条数据才找到这些数据 下面是加上索引以后 加了普通索引以后只花了0.173s 通过分析发现用了我刚刚创建的索引   并在161行数据中找到了 数据 索引…