写在前边: OpenCV3.0+要想使用MHI,就要现安装扩展模块opencv_contrib.安装方法见:ubuntu 14.04 64位 安装Opencv3.1.0 (包含opencv_contrib模块) OpenCV2.4.11中samples/python2/motempl.py 就是使用mhi的一个例子,但是在OpenCV3.1.0下使用的话需要稍加修改: 1.把OpenCV2.4.11/samples/python2/motempl.py 复制到OpenCV3.1.0/sample…

写在前边: 1.我使用的是python2.7 + OpenCV3.1.0 2.OpenCV3.0.0+的文档有很大问题,很多文档写的还是OpenCV2.0+, OpenCV3.0+根本用不了,其中有一部分原因是,有一些函数被放在了opencv_contrib这个模块里边,需要把这个扩展模块另外编译进去才可以用.官方的说法是,那些还不十分稳定的函数模块都被放在了opencv_contrib模块里边,因为不稳定,所以不能放在release里边,在opencv_contrib里边调好之后才会放入rel…

在thinkphp5.0中调用ajax时,如果控制器返回的数据为json格式,视图层接收到返回值即为json格式的数据,此时应该把 JSON 文本转换为 JavaScript 对象,方便调用.具体代码如下: var t="{'firstName': 'cyra', 'lastName': 'richardson', 'address': { 'streetAddress': '1 Microsoft way', 'city': 'Redmond', 'state': 'WA', 'postalC…

本篇文章由:http://xinpure.com/call-the-javascript-method-in-flash-actionscript-2-0/ 在 Flash ActionScript 2.0 中调用 Javascript 方法 最近在工作中,有个这样的需求: 要从 Flash ActionScript 2.0 中调用网页上的 Javascript 方法 这是一个关于 Flash 和 Javascript 交互的问题. 在 ActionScript 2.0 中调用外部 javasc…

MHI最初是由Bobick 和 Davis提出的,在此之前,Bobick 和 Davis 首先提出了二值的运动能量图(Motion Energy Image,MEI),通过描述物体如何移动和运动在空间中发生的位置,来进行基于运动的物体识别.运动能量图显示了运动的轮廓和能量的空间分布.在运动能量图的基础上产生了运动历史图(Motion History Image,MHI).运动历史图是一种基于视觉的模板方法,通过计算时间段内同一位置的像素变化,将目标运动情况以图像亮度的形式表现出来.它是这样的一种…

#include "cv.h" #include "highgui.h" #include "stdlib.h" #include "malloc.h" #include "cxcore.h" #include "assert.h" #include <time.h> #include <math.h> #include <ctype.h> #incl…

在使用AFNetworking3.0框架,使用Instruments检查Leaks时,检测到1000多个内存泄漏的地方,定位到 [AFHTTPSessionManager manager] 语句中,几乎程序中每个调用该方法的地方都出现了内存泄漏.去stackoverflow上也没找到好的解决办法.无意中在csdn中找到这篇文章:http://blog.csdn.net/wangkexu1986/article/details/51718707 ,其给出的解决办法是将session的实例使用单例模…

如果喜欢视频的话:YouTube 上有视频教程 https://www.youtube.com/watch?v=1YIAp3Lh5hI 后来我在mac上安装最新版的OpenCV 找到了一片非常详细的教程,一遍成,大赞: https://www.pyimagesearch.com/2016/11/28/macos-install-opencv-3-and-python-2-7/ 狂踩坑,脑袋疼. 流程: 1.逛网下载opencv source Opencv3.1.0 zip 我的文件结构是: |…

平台:win10 x64 +VS 2015专业版 +opencv-3.x.+CMake+Anaconda3(python3.7.0) Issue说明:Opencv3.0版本已经发布了有一段时间,在这段时间也是不断的进行了更新和修复,最近看了一下3.0新增的一些功能,感觉还是蛮强大的,作为一个一直以Opencv为开发环境的程序员来说是一定要体验一下这个新版本的,特别看到说在tracking领域近年比较好的文章TLD和 KCF都有扩展包了,那更是要尝试一下.尝试用扩展包实现sift/surf算法.…

前言: SVM(支持向量机)一种训练分类器的学习方法 mnist 是一个手写字体图像数据库,训练样本有60000个,测试样本有10000个 LibSVM 一个常用的SVM框架 OpenCV3.0 中的ml包含了很多的ML框架接口,就试试了. 详细的OpenCV文档:http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html mnist数据下载:http://yann.l…