Python数据结构应用2——Queue】的更多相关文章

Reference: Problem Solving with Algorithms and Data Structures, Release 3.0 队列 Queue 建立 class Queue: def __init__(self): self.items = [] def is_empty(self): return self.items ==[] # input在前,output在后 def enqueue(self, item): self.items.insert(0,item)…
如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10293817.html 欢迎关注小婷儿的博客: 有问题请在博客下留言或加作者微信:tinghai87605025 或 QQ :87605025 python QQ交流群:py_data 483766429 博客园:http://www.cnblogs.com/xxtalhr/ csdn:https://blog.csdn.net/u010986753 一.概念 队列(queue)是…
[Python数据结构] 使用 Circular List实现Queue 1. Queue队列,又称为伫列(queue),是先进先出(FIFO, First-In-First-Out)的线性表.在具体应用中通常用链表或者数组来实现.队列只允许在后端(称为rear)进行插入操作,在前端进行删除操作.队列的操作方式和堆栈类似,唯一的区别在于队列只允许新数据在后端进行添加. Queue[维基百科] 2. Queue ADT队列是一种抽象数据类型,其实例Q需要支持两种方法: 1)Q.enqueue(e)…
python数据结构之栈与队列 用list实现堆栈stack 堆栈:后进先出 如何进?用append 如何出?用pop() >>> >>> stack = [3, 4, 5] >>> stack.append(6) >>> stack.append(7) >>> stack [3, 4, 5, 6, 7] >>> stack.pop() 7 >>> stack [3, 4, 5,…
单线程.多线程之间.进程之间.协程之间很多时候需要协同完成工作,这个时候它们需要进行通讯.或者说为了解耦,普遍采用Queue,生产消费模式. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) 同步deque和多线程…
Python 数据结构 本章节我们主要结合前面所学的知识点来介绍Python数据结构. 列表 Python中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能. 以下是 Python 中列表的方法: 方法 描述 list.append(x) 把一个元素添加到列表的结尾,相当于 a[len(a):] = [x]. list.extend(L) 通过添加指定列表的所有元素来扩充列表,相当于 a[len(a):] = L. list.insert(i,…
Python数据结构汇总 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.线性数据结构 1>.列表(List) 在内存空间中是连续地址,查询速度快,修改也快,但不利于频繁新增或删除元素(需要注意的是,队尾新增或者删除元素并不影响性能). 2>.链表(Linked List) 在内存空间中是不连续地址,查询速度慢,但利于频繁新增或删除元素. 3>.队列(Queue) 其实我们有时候发现他和列表很像,但是不支持像列表那样进行修改,First Input First Ou…
python数据结构之二叉树的统计与转换实例 这篇文章主要介绍了python数据结构之二叉树的统计与转换实例,例如统计二叉树的叶子.分支节点,以及二叉树的左右两树互换等,需要的朋友可以参考下 一.获取二叉树的深度 就是二叉树最后的层次,如下图: 实现代码: 代码如下: def getheight(self):         ''' 获取二叉树深度 '''         return self.__get_tree_height(self.root)     def __get_tree_he…
本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的广度优先与深度优先搜索算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 根据维基百科的伪代码实现: 广度优先BFS: 使用队列,集合 标记初始结点已被发现,放入队列 每次循环从队列弹出一个结点 将该节点的所有相连结点放入队列,并标记已被发现 通过队列,将迷宫路口所有的门打开,从一个门进去继续打开里面的门,然后返回前一个门处 """ procedure BFS(G,v) is let Q be a queue Q.enqueue(v) lab…
本文实例讲述了python数据结构之图深度优先和广度优先用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 首先有一个概念:回溯 回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标.但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为"回溯点". 深度优先算法: (1)访问初始顶点v并标记顶点v已访问.(2)查找顶点v的第一个邻接顶点w.(3)若顶点v的邻接顶点w存在,则继续执行:否则回溯到…