正向最大匹配分词: 1.加载词典文件到集合中,取词典文件中最大长度词的length 2.每次先在句子中按最大长度分割,然后判断分割的词是否存在字典中,存在则记录此词,调整起始点. 3.不存在则按最大长度-1分割,继续判断是否存在字典中. #载入文件中词语于集合中,遍历求得词语的最大长度 def file_fun(): filename = './emma_lexicon/lexicon.dic' f = open(filename,encoding = 'utf-8') word_set = s…

机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一.<Python机器学习实践指南>结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域,通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极致. 共有10 章.第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统,剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法,包括各类分类算法.数据可视化技术.推荐引擎等,主要包括机器学习在公寓.机票.IPO 市场.新闻源.内容推广.股票市场.…

一.安装 官方链接:http://pynlpir.readthedocs.org/en/latest/installation.html 官方网页中介绍了几种安装方法,大家根据个人需要,自行参考!我采用的是: Install PyNLPIR using easy_install: $ easy_install pynlpir 二.使用NLPIR进行分词 注:此处主要使用pynlpir.nlpir模块,该模块使用ctypes为NLPIR提供面向Python的接口,因此在调用NLPIR方法时,基本与…

jieba“结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件 github:https://github.com/fxsjy/jieba 特点支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析:全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义:搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词.支持繁体分词 支持自定义词典MIT 授权协议安装说明代码对 Python 2/3 均兼容 全自动安装:easy_insta…

jieba "结巴"中文分词:做最好的 Python 中文分词组件 github:https://github.com/fxsjy/jieba 特点 支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析: 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义: 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词. 支持繁体分词 支持自定义词典 MIT 授权协议 安装说明 代码对 Python 2/3 均兼容 全自动…

我们使用数据库的时候,如果查询条件太复杂,则会涉及到很多问题 1.无法维护,各种嵌套查询,各种复杂的查询,想要优化都无从下手 2.效率低下,一般语句复杂了之后,比如使用or,like %,,%查询之后数据库的索引就没有办法利用到了,这个时候的搜索就会全表扫描,数据量少的时候可能性能还能接受,但是数据量大了之后性能会直线下降,速度慢的一塌胡萝卜.. 但是呢,数据库的聚集索引查询还是极快的, 所以我们可以利用这一点尝试建立一下这样的索引结构--就是把数据库里面的每一条记录作为一个键,相同记录的Id的…

http://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/72591778 分析器(Analyzer)的执行过程 如下图是语汇单元的生成过程:  从一个Reader字符流开始,创建一个基于Reader的Tokenizer分词器,经过三个TokenFilter生成语汇单元Token. 要看分析器的分析效果,只需要看TokenStream中的内容就可以了.每个分析器都有一个方法tokenStream,返回的是一个TokenStream对象. 标准分析器的分…

最近的生活.学习节奏很是容易被打断,终于,在今天,既实习结束之后,夏令营也结束了. 前几天,一个人在复习地很累的时候,又重新将Python捡了起来,看了挺多的知识点. 真是太有意(wu)思(liao)了! 环境准备 1️⃣ python2.* 或 python3.* 2️⃣ 安装pywin32扩展库 3️⃣ 安装speech模块 安装Python 2/3 安装Python2还是Python3的选择上,我个人是推荐两个都装上,在某些地方用的时候稍微多个切换环境变量的步骤而已.当然了,我觉得就目前P…

使用python语言实现在控制台打印日历 输入年.月.日 输出对应日历,指定的日数输出为'--' 程序没有做严格的输入验证,故输入整数即可. 以下为没有优化的源码: print_calendar.py #输出日历 def print_calendar(year,month,date = 1): month_dict = {':'July', ':'December'} #数字月份转换为字符串,并判断月份和号数是否合法 if month in range(1,13) and date in ran…

环境:win7.VS2008.Python2.7.3 第一步:照着文档[2]将NLPIR库封装成Python的扩展: 第二步:新建一个名为“nlpir_demo”的目录,将第一步最后得到的名为“nlpirpy_ext”的文件夹拷贝到“.../nlpir_demo/”目录下: 第三步:在文档[2]尾部提供的“seg.py”基础上,在“.../nlpir_demo/nlpirpy_ext/”目录下,新建一个名为“C_NLPIR_ICTCLAS2013.py”的文件,内容如下,目的是将NLPIR进一步…