HDFS的概念

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Hadoop — HDFS的概念、原理及基本操作

1. HDFS的基本概念和特性设计思想——分而治之:将大文件.大批量文件分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析.在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,....)提供数据存储服务. 1.1 HDFS的概念首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间--目录树来定位文件: 其次,它是分布式的,有很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色: 重点概念:文件切块,副本存放,元数据(目录结构及文…

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Hadoop — HDFS的概念.原理及基本操作 https://www.cnblogs.com/swordfall/p/8709025.html 分类: Hadoop undefined 1. HDFS的基本概念和特性设计思想——分而治之:将大文件.大批量文件分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析.在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,....)提供数据存储服务. 1.1 HDFS的概念首先,它是一个文件系统…

Hadoop_06_Hadoop的HDFS的概念和特性

1.HDFS的概念和特性 1.1. 首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间——目录树来定位文件 1.2. 它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色:重要特性如下: (1)HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在hadoop2.x 版本中是128M,老版本中是64M (2)HDFS文件系统会给客户端提供一个统一的抽象目录树,客户端通过路径来访问文件,形如:hdfs:…

1.数据块每个磁盘都有默认的数据块大小,这是磁盘进行数据读/写的最小单位.构建于单个磁盘之上的文件系统通过磁盘块来管理该文件系统中的块,该文件系统块的大小可以是磁盘块的整数倍.文件系统快一半为几千字节,而磁盘块一般为512字节.这些信息---文件系统块大小---对于需要读/写文件的文件系统用户来说是透明的.尽管如此,系统仍然提供了一些工具(如df和fsck)来维护文件系统,由它们对文件系统中的块进行操作. HDFS同样也有块(block)的概念,但是大得多,默认是64MB.与单一磁盘上的文件系…

Hadoop 之 HDFS基本概念

1.HDFS的基本概念答:块(Block).NameNode.DataNode.HDFS的文件被分成块进行存储,默认块的大小为64M,所以说块是文件存储和处理的逻辑单元.NameNode是管理节点,存储文件元数据,包括文件与数据块的映射.数据块与数据节点的映射表.DataNode是HDFS的工作节点,用来存放数据块的. 2.HDFS体系结构 3.HDFS中数据管理和容错 4.HDFS中文件的读写流程 5.HDFS的特点答:1.数据冗余,硬件容错.2.流式的数据访问,一次写入,多次读取,无法…

HDFS原理概念扫盲

1.概述 hdfs文件系统主要设计为了存储大文件的文件系统:如果有个TB级别的文件,我们该怎么存储呢?分布式文件系统未出现的时候,一个文件只能存储在个服务器上,可想而知,单个服务器根本就存储不了这么大的文件:退而求其次,就算一个服务器可以存储这么大的文件,你如果想打开这个文件,效率会高吗 hdfs的出现就是为了解决上面的问题 hdfs为了满足大文件的存储和可读性,对数据进行切成多个小块进行存储,同时为了保证数据的可靠性,又对每个小块数据做复制,然后分别存储到多个节点中 hdfs2.7.3后,默认…

HDFS基本概念

概念 HDFS,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件:其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色. 注意:HDFS的设计适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改.适合用来做数据分析,并不适合用来做网盘应用. 组成 1)HDFS集群包括,NameNode和DataNode以及Secondary Namenode. 2)NameNode:负责管理整个文件系统的元数据,以及每一个路径(文件)所对应的数据块信息. 3)DataNode :负责管…