系统:2015 win10专业版 x64 MPI安装包:mpich2-1.4.1p1-win-x86-64.man 将后缀改为.msi 以管理员身份安装 安装过程一路默认,注意<behappy为默认的phrase> 安装完成以管理员身份打开命令提示符(cmd.exe) cd \Program Files\MPICH2\bin C:\Program Files\MPICH2\bin>smpd -install -phrase behappy ::<此处behappy与之前phrase…

比较简单的并行求和 读入还是串行的 而且无法处理线程数无法整除数据总长度的情况 主要用到了MPI_Bcast MPI_Scatter MPI_Reduce typedef long long __int64; #include "mpi.h" #include <cstdio> #include <cmath> using namespace std; int main(int argc, char* argv[]){ int my_rank=0, comm_s…

typedef long long __int64; #include "mpi.h" #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cmath> using namespace std; int Compute_partner(int phase,int my_rank,int comm_sz){//根据趟数的奇偶性以及当前编号的编号得到partner进程的编号 int partner; if(!…

奇偶排序 odd-even-sort, using MPI 代码在 https://github.com/thkkk/odd-even-sort 使用 MPI 实现奇偶排序算法, 并且 MPI 进程 只能向其相邻进程发送消息 nprocs 是进程数. 每个进程拥有独立的一块数据 data[0 ~ block_len-1],组合起来为整个待排序的数组. 方法 每个阶段排序之后不进行check 此前,在每个阶段的奇偶排序进行完之后,都会进行一次进程之间的信息传递,以判断排序是否完成,这个过程要进行约…

几乎所有人的第一个程序是从“hello,world”程序开始学习的 #include "mpi.h" #include <stdio.h> int main(int argc, char* argv[]) { int rank, numproces; int namelen; char processor_name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME]; MPI_Init(&argc, &argv); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_…

通过上一篇关于并行计算准备部分的介绍,我们知道MPI(Message-Passing-Interface 消息传递接口)实现并行是进程级别的,通过通信在进程之间进行消息传递.MPI并不是一种新的开发语言,它是一个定义了可以被C.C++和Fortran程序调用的函数库.这些函数库里面主要涉及的是两个进程之间通信的函数.MPI可以在Windows和linux环境中都有相应的库,本篇以Windows10作为演示开发环境. 1.Windows10+VS 2015上搭建MPI开发环境 下载 mpi for…

通过上一篇中,知道了基本的MPI编写并行程序,最后的例子中,让使用0号进程做全局的求和的所有工作,而其他的进程却都不工作,这种方式也许是某种特定情况下的方案,但明显不是最好的方案.举个例子,如果我们让偶数号的进程负责收集求和的工作,情况会怎么样?如下图: 对比之前的图发现,总的工作量与之前的一样,但是发现新方案中0号进程只做了3次接收和3次加法(之前的7次接收和7次加法),如果进程都是同时启动的,那么全局求和时间将是0号进程的接收时间和求和时间,即需要的总时间比原来方案的总时间减少了50%多.如…

平台Ubuntu 16.04,Linux下MPI环境的安装见链接:https://blog.csdn.net/lusongno1/article/details/61709460 据 Nagel-Schreckenberg 模型,车辆的运动满足以下规则: 1.   假设当前速度是 v ,和前一辆车的距离为d. 2.   如果 d > v,它在下一秒的速度会提高到 v + 1 ,直到达到规定的最高限速. 3.   如果 d <= v,那么它在下一秒的速度会降低到 d - 1 . 4.   前三条…

简单解释 MapReduce 算法 一个有趣的例子 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃? MapReduce方法则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你 你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论 拆分 MapReduce合并了两种经典函数: 映射(Mapping)对集合里的每个目标应用同一个操作.即,如果你想把表单里每个单元格乘以二,那么把这个函数单独地应用在每个单元格上的操作就属于mappi…

师从官方文档: https://userbase.kde.org/KDevelop4/Manual https://docs.kde.org/trunk5/en/extragear-kdevelop/kdevelop/index.html 关注微信公众号:思维编程,回复kde即可获得一份[kdevelop使用.pdf ] 带目录,更详细的哦 -------------------------------- 目录 1.什么是kdevelop? 2.Session和Project:kdevelop的…

MapReduce原理与设计思想 简单解释 MapReduce 算法 一个有趣的例子:你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃? MapReduce方法则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你 你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论 拆分 MapReduce合并了两种经典函数: 映射(Mapping)对集合里的每个目标应用同一个操作.即,如果你想把表单里每个单元格乘以二,那么把这个函数单独地应用在…

本文是记录我从入门到放弃写的博客 博客包括 C#.WPF.UWP.dotnet core .git 和 VisualStudio 和一些算法,所有博客使用 docx 保存 下载:dotnet 从入门到放弃的 500 篇合集 C# 的博客 WPF 的博客 UWP 的博客 dotnet core 的博客 git 相关博客 所有博客 .net Framework 源代码 · Ink .net Framework 源代码 · ScrollViewer .net remoting 使用事件 .net re…

一.概念 MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想.它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上. 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组. 大规模数据处理时, MapReduce 在三个层面上的基本构…

*师从官方文档: https://userbase.kde.org/KDevelop4/Manual/zh-cn https://docs.kde.org/trunk5/en/extragear-kdevelop/kdevelop/index.html *写在前面(一定要看!!!): 本文从debug开始有些功能译者未曾使用,但为了文档的完整性,参考了谷歌翻译,有看不懂的地方,各位请移步官方文档详查. 本文持续更新一些使用心得和细节,写的不周到的地方,欢迎各位前辈批评指正. 1.什么是kdeve…

转自:http://www.cnblogs.com/wuyudong/p/mapreduce-principle.html 简单解释 MapReduce 算法 一个有趣的例子 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃? MapReduce方法则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你 你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论 拆分 MapReduce合并了两种经典函数: 映射(Mapping)对集合里…

王益,分布式机器学习的践行者,他的足迹值得后来者学习. 膜拜策略: LinkedIn高级分析师王益:大数据时代的理想主义和现实主义(图灵访谈)[心路历程] 分布式机器学习的故事-王益[历史由来] 分布式机器学习系列讲座(王益)[油管视频] 腾讯孔雀系统 一.基本状况 2014年业内现状 并且很多研究员也并不擅长设计适合于自己研发的算法的并行计算架构 业内实际问题 同时也和腾讯的同事们一起为国际数据挖掘大赛出题,比如KDD Cup 2012和ICME Grand Challenge 2014. 业…

title author date CreateTime categories dotnet 从入门到放弃的 500 篇文章合集 lindexi 2018-08-10 19:16:52 +0800 2018-05-25 21:18:45 +0800 dotnet 本文是记录我从入门到放弃写的博客 博客包括 C#.WPF.UWP.dotnet core .git 和 VisualStudio 和一些算法,所有博客使用 docx 保存 下载:dotnet 从入门到放弃的 500 篇合集-CSDN下载…

引言 2020阿里巴巴专家组出题,等你来答: 题目:如何判断两个链表是否相交 出题人:阿里巴巴新零售技术质量部 参考答案: $O(n^2)$: 两层遍历,总能发现是否相交 $O(n)$: 一层遍历,遍历完两个链表,如果两个链表的最后一个结点指针相同,则相交,否则不相交 题目:一颗现代处理器,每秒大概可以执行多少条简单的MOV指令,有哪些主要的影响因素? 出题人:阿里巴巴出题专家:子团/创新产品虚拟化&稳定性资深技术专家 参考答案: 及格: 每执行一条mov指令需要消耗1个时钟周期,所以每秒执行的…

glusterfs,GNU cluster file system,创始人Anand Babu Periasamy,目标:代替开源Lustre和商业产品GPFS,glusterfs是什么: cloud storage: 分布式文件系统(POSIX兼容): elasticity(flexibility adapt to growth/reduction,add,delete volumes&users without disruption): 无中心架构(无元数据server),eliminate…

问题来源:在使用MPI时,将程序并行实现了,运行时需要在dos窗口下输入批处理命令,以完成程序的执行. 如:mpiexec -localroot -n 6 d:/mpi/pro.exe 但每次这样挺麻烦的,就将批处理命令写在bat文件中,需要运行时直接双击运行bat文件即可. 但使用MPI实现的程序是软件功能的一部分,需要在软件使用过程中从软件中进行调用,实现MPI的并行处理,上面的方法就不可行了,上面的方法单独用还可以,但是要将功能集成在软件中,就需要另想办法了. 解决办法:system函数…

基于都志辉老师MPI编程书中的第15章内容. 通信域是MPI的重要概念:MPI的通信在通信域的控制和维护下进行 → 所有MPI通信任务都直接或间接用到通信域这一参数 → 对通信域的重组和划分可以方便实现任务的划分 (1)通信域(communicator)是一个综合的通信概念.其包括上下文(context),进程组(group),虚拟处理器拓扑(topology).其中进程组是比较重要的概念,表示通信域中所有进程的集合.一个通信域对应一个进程组. (2)进程(process)与进程组(group)…

基于都志辉老师<MPI并行程序设计模式>第14章内容. 前面接触到的MPI发送的数据类型都是连续型的数据.非连续类型的数据,MPI也可以发送,但是需要预先处理,大概有两类方法: (1)用户自定义新的数据类型,又称派生类型(类似定义结构体类型,但是比结构体复杂,需要考虑<类型,偏移量>两方面的内容) (2)数据的打包和解包(将不连续的数据给压缩打包到连续的区域,然后再发送:接受到打包数据后,先解包再使用) 这样做的好处,我猜一个是可以有效减少通信的次数,提高程序效率:另一方面可以减轻…

这一章讲了MPI非阻塞通信的原理和一些函数接口,最后再用非阻塞通信方式实现Jacobi迭代,记录学习中的一些知识. (1)阻塞通信与非阻塞通信 阻塞通信调用时,整个程序只能执行通信相关的内容,而无法执行计算相关的内容: 非阻塞调用的初衷是尽量让通信和计算重叠进行,提高程序整体执行效率. 整体对比见下图: (2)非阻塞通信的要素 非阻塞通信调用返回意味着通信开始启动:而非阻塞通信完成则需要调用其他的接口来查询. 要素1:非阻塞通信的调用接口 要素2:非阻塞通信的完成查询接口 理想的非阻塞通信设计应…

这里的内容主要是都志辉老师<高性能计算之并行编程技术——MPI并行程序设计> 书上有一些代码是FORTAN的,我在学习的过程中,将其都转换成C的代码,便于统一记录. 这章内容分为两个部分:MPI对等模式程序例子 & MPI主从模式程序例子 1. 对等模式MPI程序设计 1.1 问题背景 这部分以Jacobi迭代为具体问题,列举了三个求解Jacobi迭代问题的MPI对等模式程序. 这里需要阐明一下,书上的Jacobi迭代具体的背景可以参考这个内容:http://www.mcs.anl.g…

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▶ <并行程序设计导论>第三章的例子程序 ● 代码 #include <stdio.h> #include <mpi.h> #include <stdlib.h> , localSize = * , globalSize = nProcess * localSize; int compare(const void *a, const void *b) { return *(int *)a - *(int *)b; }// 用于快排的回调函数 void mer…

并行归并排序在程序开始时,会将n/comm_comm个键值分配给每个进程,程序结束时,所有的键值会按顺序存储在进程0中.为了做到这点,它使用了树形结构通信模式.当进程接收到另一个进程的键值时,它将该键值合并进自己排序的键值列表中.编写一个程序实现归并排序.进程0应该读入n的值,将其广播给其余进程.每个进程需要使用随机数生成器来创建n/comm_sz的局部int型数据列表.每个进程先排序各自的局部列表,然后进程0收集并打印这些局部列表.然后,这些进程使用树形结构通信合并全局列表给进程0,并打印最终…

简单的MPI程序示例 首先,我们来看一个简单的MPI程序实例.如同我们学习各种语言的第一个程序一样,对于MPI的第一个程序同样是"Hello Word". /* Case 1 hellow.c */ #include <stdio.h> #include "mpi.h" int main( int argc, char *argv[] ) { int rank; int size;     MPI_Init( argc, argv ); MPI_Comm…

mpi矩阵乘法:C=αAB+βC 一.主从模式的行列划分并行法 1.实现方法 将可用于计算的进程数comm_sz分解为a*b,然后将矩阵A全体行划分为a个部分,将矩阵B全体列划分为b个部分,从而将整个结果矩阵划分为size相同的comm_sz个块.每个子进程负责计算最终结果的一块,只需要接收A对应范围的行和B对应范围的列,而不需要把整个矩阵传过去.主进程负责分发和汇总结果. 进程数comm_sz分解为a*b的方法: int a=comm_sz/(int)sqrt(comm_sz); int b=…

相关章节:第13章组通信MPI程序设计. MPI组通信与点到点通信的一个重要区别就是:组通信需要特定组内所有成员参与,而点对点通信只涉及到发送方和接收方. 由于需要组内所有成员参与,因此也是一种比较复杂的通信方式.程序员在设计组通信语句的时候,需要同时考虑两点: a. 程序运行起来之后,当前正在运行的进程的行为方式 b. 将组通信作为一个整体,考虑所有进程的行为方式 (1)概述 组通信从功能上实现了三个方面: a. 通信:完成组内数据传输(广播.收集.散发.组收集.全互换各种数据交换传输方式)…