声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4295660.html   传统星型模型是将主数据与维度表放在一起,同一主数据在不同的交易数据维度表中存储多次,达不到复用,不灵活,主数据发生变化后,修改非常不便:   BW里的星型模型采用的是扩…

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4295666.html 可以通过事务码ListSchema,查看某个Cube的星型结构组成的所有表名   …

星型数据仓库olap工具kylin介绍 数据仓库是目前企业级BI分析的重要平台,尤其在互联网公司,每天都会产生数以百G的日志,如何从这些日志中发现数据的规律很重要. 数据仓库是数据分析的重要工具, 每个大公司都花费数百万每年的资金进行数据仓库的运维. 本文介绍一个基于hadoop的数据仓库, 它基于hadoop(HIVE, HBASE)水平扩展的特性, 客服传统olap受限于关系型数据库数据容量的问题. Kylin是ebay推出的olap星型数据仓库的开源实现. 首先请安装Kylin, 和它的运…

本文转载自:https://www.cnblogs.com/hsydj/p/4515057.html 星型数据仓库olap工具kylin介绍 星型数据仓库olap工具kylin介绍 数据仓库是目前企业级BI分析的重要平台,尤其在互联网公司,每天都会产生数以百G的日志,如何从这些日志中发现数据的规律很重要. 数据仓库是数据分析的重要工具, 每个大公司都花费数百万每年的资金进行数据仓库的运维. 本文介绍一个基于hadoop的数据仓库, 它基于hadoop(HIVE, HBASE)水平扩展的特性, 客…

在关系数据库管理系统中实现的维度模型称为星型模型模式,因为其结构类似星型结构.在多为数据库环境中实现的维度模型通常称为联机分析处理(OLAP)多维数据库…

数据仓库建模 — 星型模式Example of Star Schema 数据仓库建模 — 雪片模式Example of Snowflake Schema 节省存储空间 一定程度上的范式 星形 vs.雪花型 Which one is better? 长期以来的争论 两种观点各有支持者 争论在继续…… 目前看来,大部分更加倾向于星型 支持星形维度的论点 事实表总会是很大的,在维度表上节省的空间相对来说是很小的 增加了数据模型的复杂度 查询操作概念上更复杂了 从数据仓库到多维数据库的加载时间会更长 因…

微信公众号:FocusBI关注可了解更多的商业智能.数据仓库.数据库开发.爬虫知识及沪深股市数据推送.问题或建议,请关注公众号发送消息留言;如果你觉得FocusBI对你有帮助,欢迎转发朋友圈或在文章末尾点赞[1] <商业智能教程>pdf下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1f9VdZUXztwylkOdFLbcmWw 密码:2r4v OLAP(联机分析处理)多维数据库与关系数据库的实体关系图表示形式所显示的内容完全不同.不同之处在于,对于用于构建OLAP数据库的架构…

=================START================================ BI数据仓库环境里面跑着一个crontab job,一旦sql运行超过4hours,就会接到mail alert. 现在要分析的正是收到alert里面的一个语句: SID    SERIAL#    INST_ID SQL_ID        Run_in_sec OS_user                   MACHINE -------------------- SQL_TEX…

看方力勋的javaWeb,采用左右值来表示树型结构(就是俺门的多级分类)表结构 页面代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <%@taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c" %> <!DOCTYPE HT…

在做一个需求管理的页面时,需求的展现是不限层级树型结构,需求下还可以分拆任务,页面要展现的字段有20多个,而且需求采用通用表单设计,db采用大宽表存储,有一百多个字段.目前数据量不大,第一版采用普通的同步加载数据方式,页面加载速度慢,慢的原因主要是代码逻辑没有做到最优,不如存在重复查询的问题,组织树型结构的时候也存在冗余的查询.加上页面渲染出全部数据,使得整个页面打开速度很慢. 针对以上问题,同事做了第二版优化,主要采用ajax加载页面,滚动条采用代码控制,拖动滚动条的位置计算要显示的数据,然后…