Python matplotlib pylab 画张图】的更多相关文章

from pylab import * w1 = 1 w2 = 25 fs = 18 y = np.arange(-2,2,0.001) x = w1*y*log(y)-1.0/w2*exp(-(w2*y-w2/exp(1))**4) plt.title(u'DARREN DRAW NAIZI') plt.xlabel(u'x') plt.ylabel(u'y') plt.axis([-1.5,0.5,-0.5,1.2]) text(-1.4,-0.3,r'$x=%sy{log}(y)-\fra…
这是是用julia来实现画图.julia有三个画图库:Winston.Gadfly.PyPlot 这里用的是pyplot,事实上他是基于matplotlib的 1.首先在juno里安装两个库 juno是julia的集成开放环境(IDE) 没有安装juno的请看这里:http://blog.csdn.net/fuzimango/article/details/47721055 在juno中安装这两个库:直接ctrl+Enter执行就成了 Pkg.add("DataFrames")#表格库…
转载出处 一.前言 matplotlib[1]是著名的python绘图库,它提供了一整套绘图API,十分适合交互式绘图.本人在工作过程中涉及到股票数据的处理如绘制K线等,因此将matplotlib的使用心得进行整理,与大家共同分享. 另外,在数据处理过程中会用到numpy[2],matplotlib网站的示例也有不少用到了numpy,读者可以参考这篇文章[3]有基本的了解. 本系列文章主要分为两部分:(1)matplotlib基本使用:(2)结合股票走势.技术指标等信息通过matplotlib进…
理解参考:https://blog.csdn.net/liuchengzimozigreat/article/details/84566650 以下实例 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def function(x): return np.sum(x**2)#return x[0]**2 + x[1]**2 def _numerical_gradient_no_batch(f,x): h = 1e-4 grad = np.ze…
通过plt.subplot能够在一张图中画出多个子图 #coding: utf-8 #!/usr/bin/env python """ Draw a graph with matplotlib. You must have matplotlib for this to work. """ __author__ = """Aric Hagberg (hagberg@lanl.gov)"""…
最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0…
在研究SLAM时常常需要对其输出的位姿进行复现以检测算法效果,在ubuntu系统中使用Python可以很好的完成相关的工作. 一. Ubuntu下Python的使用 在Ubuntu下使用Python有两种方法,一种是直接在控制台中运行Python文件,一种是下载IDE编辑并运行Python文件. 在控制台中使用Python方法如下: 首先确认有Python文件(filename.py),然后打开控制台进入文件当前目录,并输入以下内容就可以运行了. python file_name.py 虽然控制…
这里利用Jake Vanderplas所著的<Python数据科学手册>一书中的数据,学习画图. 数据地址:https://raw.githubusercontent.com/jakevdp/data-CDCbirths/master/births.csv 准备工作:先导入matplotlib和pandas,用pandas读取csv文件,然后创建一个图像和一个坐标轴 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt birth=p…
学习python的道路是漫长的,今天又遇到一个问题,所以想写下来自己的理解方便以后查看. 在使用matplotlib的过程中,常常会需要画很多图,但是好像并不能同时展示许多图.这是因为python可视化库matplotlib的显示模式默认为阻塞(block)模式.什么是阻塞模式那?我的理解就是在plt.show()之后,程序会暂停到那儿,并不会继续执行下去.如果需要继续执行程序,就要关闭图片.那如何展示动态图或多个窗口呢?这就要使用plt.ion()这个函数,使matplotlib的显示模式转换…
一提到python绘图,matplotlib是不得不提的python最著名的绘图库,它里面包含了类似matlab的一整套绘图的API.因此,作为想要学习python绘图的童鞋们就得在自己的python环境中安装matplotlib库了,安装方式这里就不多讲,方法有很多,给个参考的. 本文将在已安装matplotlib的环境中教新手如何快速使用其中的接口进行绘图操作,并展现一个非常直观的绘图例子,以及控制绘图中的一些细节的方法. 既然绘图要用matplotlib的包,并且我们也已经安装了,那么首先…