MindSpore特性支持类

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MindSpore特性支持类

MindSpore特性支持类 Q:请问MindSpore支持梯度截断吗? A:支持,可以参考梯度截断的定义和使用. Q:如何在训练神经网络过程中对计算损失的超参数进行改变? A:暂时还未有这样的功能.目前只能通过训练–>重新定义优化器–>训练,这样的过程寻找较优的超参数. Q:第一次看到有专门的数据处理框架,能介绍下么? A:MindData提供数据处理异构硬件加速功能,高并发数据处理pipeline同时支持NPU/GPU/CPU,CPU占用降低30%,点击查询优化数据处理. Q:MindSp…

MindSpore算子支持类

MindSpore算子支持类 Q:在使用Conv2D进行卷积定义的时候使用到了group的参数,group的值不是只需要保证可以被输入输出的维度整除即可了吗?group参数的传递方式是怎样的呢? A:Conv2D算子是有这个约束条件的:当group大于1 时,其值必须要与输入输出的通道数相等.不要使用ops.Conv2D,这个算子目前不支持group>1.目前MindSpore只有nn.Conv2D接口支持组卷积,但是有group要与输入输出的通道数相等的约束. Conv2D算子的 def __…

MindSpore后端运行类

MindSpore后端运行类 Q:如何在训练过程中监控loss在最低的时候并保存训练参数? A:可以自定义一个Callback.参考ModelCheckpoint的写法,此外再增加判断loss的逻辑: class EarlyStop(Callback): def __init__(self): self.loss = None def step_end(self, run_context): loss = ****(get current loss) if (self.loss == None…

链接脚本在编程中的高级运用之二——执行时库和C++特性支持

我们在链接脚本在编程中的高级运用之中的一个可变长数组中已经讲述了编译链接的原理,并且以uboot命令为例具体介绍链接脚本怎样实现可变长数组. 本章在前者的基础上继续讲述链接脚本在执行时库中的高级应用技巧.以及编译器怎样支持类对象的构造和析构函数.本章的应用原则上类似于可变长数组,但本章更加側重讲述执行时库的实现原理,其不仅通过链接脚本的section来实现可变长数组去支持随意多类对象的构造函数和析构函数,并且还支持特定函数体的"可变长". 一.执行时库和类对象的构造.析构函数非常多程…

【转载】【游戏开发】在Lua中实现面向对象特性——模拟类、继承、多态

[游戏开发]在Lua中实现面向对象特性——模拟类.继承.多态阅读目录一.简介二.前提知识三.Lua中实现类.继承.多态四.总结回到顶部一.简介 Lua是一门非常强大.非常灵活的脚本语言,自它从发明以来,无数的游戏使用了Lua作为开发语言.但是作为一款脚本语言,Lua也有着自己的不足,那就是它本身并没有提供面向对象的特性,而游戏开发是一项庞大复杂的工程,如果没有面向对象功能势必会为开发带来一定的不便.不过幸好Lua中有table这样强大的数据结构,利用它再结合元表(metatab…

MindSpore平台系统类

MindSpore平台系统类 Q:MindSpore只能在华为自己的NPU上跑么? A: MindSpore同时支持华为自己的Ascend NPU.GPU与CPU,是支持异构算力的. Q:MindSpore在Ascend 310上是否可以转AIR模型? A:Ascend 310不能导出AIR,需要在Ascend 910加载训练好的checkpoint后,导出AIR,然后在Ascend 310转成OM模型进行推理.Ascend 910的安装方法可以参考官网MindSpore安装指南. Q:我用Mi…