内存表: session $ mysql -uroot root@(none) ::>use test Database changed root::>CREATE TABLE tmp_memory (i INT) ENGINE = MEMORY; Query OK, rows affected (0.00 sec) root::); Query OK, row affected (0.00 sec) root::> session2 $ mysql -uroot test root::…

由于直接使用临时表来创建中间表,其速度不如人意,因而就有了把临时表建成内存表的想法.但内存表和临时表的区别且并不熟悉,需要查找资料了.一开始以为临时表是创建后存在,当连接断开时临时表就会被删除,即临时表是存在于磁盘上的.而实际操作中发现临时表创建后去目录下查看发现并没有发现对应的临时表文件(未断开链接).因而猜测临时表的数据和结构都是存放在内存中,而不是在磁盘中.    这样一想内存表不是也是存在在内存中吗,那么他和临时表有什么区别?他们的速度是什么样子?    查找了官方手册有以下的一些解释:…

一.引言 昨天下午老大让我查资料看一下mysql的内存表在主从备份中是否能被复制,我还没听说过内存表呢,于是上网查资料,记录一下,以便查阅.学习 二.进展 参考: http://www.cnblogs.com/sunss/p/3191137.html 内存表: 复制代码 session $ mysql -uroot root@(none) ::>use test Database changed root@test ::>CREATE TABLE tmp_memory (i INT) ENGI…

说明:MySQL内存表可以提升一些临时业务的查询,比如做Session的共享,一些类似缓存的数据等. “内存表”顾名思义创建在内存中的表,真是这样吗?其实不然,MySQL的内存表,表结构创建在磁盘上,数据存放在内存中,所以当MySQL启动着的时候,这个表是存在的,数据也是存在的,如果用户有查看这个表的权限,在所有会话里面,都可以访问这个内存表的数据;当MySQL重启后,数据消失,结构还存在. 内存表的创建: CREATE TABLE test( id ), num ) ) ENGINE=MEMO…

最后参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_6942a1590101429h.html 来解决,摘录下核心 后来GOOGLE得知,需要重建该表才可以. 1. 设置新的参数 mysql> set global max_heap_table_size=1048576000 mysql> set global tmp_table_size=1048576000 2. 修改mysql配置文件,使得mysql重新启动时变动能够持续生效. 3. 最后,你需要重新连上MYSQL,重…

殊不知,在N年前被奉为"圣经"的数据库设计3范式早就已经不完全适用了.这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧,希望对大家有用. 由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page(block)的方式,也就是说,如果我们每条记录所占用的空间量减小,就会使每个page中可存放的数据行数增大,那么每次 IO 可访问的行数也就增多了.反过来说,处理相同行数的数据,需要访问的 page 就会减少,也就是 IO 操作次数降低,直接提升性能…

由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page(block)的方式,也就是说,如果我们每条记录所占用的空间量减小,就会使每个page中可存放的数据行数增大,那么每次 IO 可访问的行数也就增多了.反过来说,处理相同行数的数据,需要访问的 page 就会减少,也就是 IO 操作次数降低,直接提升性能.此外,由于我们的内存是有限的,增加每个page中存放的数据行数,就等于增加每个内存块的缓存数据量,同时还会提升内存换中数据命中的几率,也就是缓存命中率.…

Mysql 在5.6.3中,优化器更有效率地处理派生表(在from语句中的子查询): 优化器推迟物化子查询在from语句中的子查询,知道子查询的内容在查询正真执行需要时,才开始物化.这一举措提高了性能: 1:之前版本(5.6.3),from语句中的子查询在explain select 查看执行计划语句执行时就会物化.它导致了部分查询执行,但explain语句的目的是获取执行计划信息,而不是执行查询 该版本物化不会在explain中发生,所以explain执行计划结果的得到更快: 2:因为上面提及…

很多人都将 数据库设计范式 作为数据库表结构设计“圣经”,认为只要按照这个范式需求设计,就能让设计出来的表结构足够优化,既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求殊不知,在N年前被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了.这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧,希望对大家有用. 由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page(block)的方式,也就是说,如果我们每条记录所占用的空间量减小,就会使每个page中可存放的数据行数…

 整理自互联网 一.多表查询连接的选择: 相信这内连接,左连接什么的大家都比较熟悉了,当然还有左外连接什么的,基本用不上我就不贴出来了.这图只是让大家回忆一下,各种连接查询. 然后要告诉大家的是,需要根据查询的情况,想好使用哪种连接方式效率更高.(这是技术文) 二.MySQL的JOIN实现原理在MySQL 中,只有一种Join 算法,就是大名鼎鼎的Nested Loop Join,他没有其他很多数据库所提供的Hash Join,也没有Sort Merge Join.顾名思义,Nested Loo…