以下文章来源于携程技术 ,作者瑞华 作者简介 瑞华,携程高级后端开发工程师,关注系统架构.分库分表.微服务.高可用等. 一.前言 随着国际火车票业务的高速发展,订单量快速增长,单数据库瓶颈层面的问题逐渐显露,常规的数据库优化已无法达到期望的效果.同时,原先的底层数据库设计,也存在一些历史遗留问题,比如存在部分无用字段.表通过自增主键关联和各个应用直连数据库等问题. 为此,经过讨论后,我们决定对订单库进行分库分表,同时对订单表进行重构,进而从根本上解决这些问题. 二.问题挑战 目标确定后,实践起来…

携程大数据平台负责人张翼分享携程的实时大数据平台的迭代,按照时间线介绍采用的技术以及踩过的坑.携程最初基于稳定和成熟度选择了Storm+Kafka,解决了数据共享.资源控制.监控告警.依赖管理等问题之后基本上覆盖了携程所有的技术团队.今年的两个新尝试是Streaming CQL(华为开源)和JStorm(阿里开源),意在提升开发效率.性能和处理消息拥塞能力,目前已有三分之一的Storm应用已经迁到JStorm 2.1上. 今天给大家分享的是携程在实时数据平台的一些实践,按照时间顺序来分享我们是怎…

在 12 月 28 日微信公开课上,张小龙对微信小程序的形态进行了阐释,小程序有四个特定:无需安装.触手可及.用完即走.无需卸载. 由于携程这种订酒店.火车票和机票等工具性质非常强的服务,非常符合张小龙的对小程序的定义,所以很适合做一个小程序. 今天,有机会体验了一下携程酒店机票火车票这个小程序,在这里跟大家分享一下. 扫一扫携程提供的二维码之后,看到携程小程序的名字为"携程酒店机票火车票". 携程小程序加载页面 确认进入体验版之后,就正式加载进入小程序,跳到了以下这个页面--没错,就…

干货 | 质量保障新手段,携程回归测试平台实践 原创 Sedro 携程技术 2021-01-21…

https://mp.weixin.qq.com/s/QTqcBZlAhp5cLRJGJVZRNw 干货 | 携程Redis治理演进之路(二) 原创 技术中心 携程技术 2020-12-24      …

https://mp.weixin.qq.com/s/cycZslUlfyVNm2GVrZm1Cw 干货 | 携程多语言平台-Shark系统的高可用演进之路 原创 Fenlon 携程技术 2020-11-26    …

首先介绍一下携程App的网络服务架构.由于携程业务众多,开发资源导致无法全部使用Native来实现业务逻辑,因此有相当一部分频道基于Hybrid实现.网络通讯属于基础&业务框架层中基础设施的一部分,为App提供统一的网络服务: 1Native端的网络服务 Native模块是携程的核心业务模块(酒店.机票.火车票.攻略等),Native模块的网络服务主要通过TCP连接实现,而非常见的Restful HTTP API那种HTTP连接,只有少数轻量级服务使用HTTP接口作为补充. TCP连接网络服务模…

Testin实验室公布国庆出行旅途类APP质量报告:携程力压去哪儿夺冠 2014/09/28 · Testin · 实验室报告 一年一度的十一黄金周即将临近,旅游软件成为每外出行人手机必装软件.为此全球最大的应用及游戏真机自己主动化云測试平台Testin云測旗下实验室(lab.testin.cn)精选10款热门旅游软件.从热度.兼容性.稳定性.用户体验等具体解读.希望给每一位旅人提供有价值的參考.让旅途更加便捷和精彩. Testin实验室精选携程.去哪儿.很准.艺龙.途牛.铁友火车票.穷游.淘在…

原文链接:推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型 近些年,深度学习在语音识别.图像处理.自然语言处理等领域都取得了很大的突破与成就.相对来说,深度学习在推荐系统领域的研究与应用还处于早期阶段. 携程在深度学习与推荐系统结合的领域也进行了相关的研究与应用,并在国际人工智能顶级会议AAAI 2017上发表了相应的研究成果<A Hybrid Collaborative Filtering Model with Deep Structure for Recommender Systems>,本文将分…

1 引言 为了了解当前前端的发展趋势,让我们从国内各大互联网大厂开始,了解他们的最新动态和未来规划.这是解密大厂前端技术体系的第四篇,前三篇已经讲述了阿里.腾讯.百度在前端技术这几年的技术发展. 这一篇从携程讲起. 携程技术全景图 移动技术产品 移动技术产品分为四大模块: 技术平台:MCD(持续交付平台),APM(性能监控平台),MTS(日志排障平台)和MTP(无线技术平台) 通信层:通信工具,消息推送平台,服务端推送 框架层:涵盖App中通用能力,例如设备信息.位置信息.热更新.网络通信.配置…