Content 给定两个 \(m\times n\) 的矩阵 \(A,B\),求 \(A,B\) 两个矩阵的相似度,精确到小数点后 \(2\) 位. 定义两个矩阵的相似度为两个矩阵对应相同元素个数占矩阵大小的比例. 数据范围:\(1\leqslant n,m\leqslant 100\). Solution 强烈建议先做 B2019. 对于两个矩阵对应相同元素个数,我们可以开个计数器,然后枚举对应元素,将对应元素相等当做一个 \(0/1\) 值加入计数器中.设计数器最终的结果为 \(x\),最终…

近日逛博客的时候偶然发现了一个有关图片相似度的Python算法实现.想着很有意思便搬到C#上来了,给大家看看. 闲言碎语 才疏学浅,只把计算图像相似度的一个基本算法的基本实现方式给罗列了出来,以至于在最后自己测评的时候也大发感慨,这个算法有点不靠谱.不管怎么样,这个算法有时候还是有用的,所以还是列出来跟大家伙一起分享分享~~ PS:图像处理这一块博大精深,个人偶尔发现了点东西拿来分享.说的不好的地方,写得太糟的地方,诸位准备扔砖头还望淡定,淡定~~ 基本知识介绍 颜色直方图 颜色直方图是在许多图…

http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/42153261 图像相似度计算之哈希值方法OpenCV实现 2014-12-25 21:27 2959人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: OpenCV(72)  Image Processing(18)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 感知哈希算法(perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图像生成一个“指纹”(fingerprint)字…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/43853435, 来自:shiter编写程序的艺术 对计算图像相似度的方法,本文做了如下总结,主要有三种办法: 1.PSNR峰值信噪比 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio),一种全参考的图像质量评价指标. 简介:https://en.wikipedia.org/wiki/Peak_signal-to-noise_ratio PSNR是最普遍和使用最为广…

强大的openCV能做什么我就不啰嗦,你能想到的一切图像+视频处理. 这里,我们说说openCV的图像相似度对比, 嗯,说好听一点那叫图像识别,但严格讲, 图像识别是在一个图片中进行类聚处理,比如图片人脸识别,眼部识别,但相识度对比是指两个或两个以上的图片进行对比相似度. 先来几张图片 (a.png)     (a_cp.png)      (t1.png)        (t2.png) 其中,a_cp.png 是复制a.png,也就是说是同一个图片, t1.png 与t2.png 看起来相同…

声明:本文最初发表于赖勇浩(恋花蝶)的博客http://blog.csdn.net/lanphaday 先将两张图片转化为直方图,图像的相似度计算就转化为直方图的距离计算了,本文依照如下公式进行直方图相似度的定量度量: Sim(G,S)= 其中G,S为直方图,N 为颜色空间样点数 转换为相应的 Python 代码如下: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import Image def make_regalur_image(img,size=(256,25…

基于2-channel  network的图片相似度判别 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50098483 作者:hjimce 一.相关理论 本篇博文主要讲解2015年CVPR的一篇关于图像相似度计算的文章:<Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks>,本篇文章对经典的算法Siamese Networks 做了改进.学习这篇paper的…

简单说两句: 笔主利用这个七夕前后两天的寂寞时光,用JAVA磨了一个简单的图像相似度计算小程序,就在刚才终于纠结完毕,输出了1.0版本,小小的满足了一下可怜的虚荣心..→_→ 使用最简单最基础的感知哈希算法,算法原理戳这里,绝对比笔主讲的要好: http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/07/principle_of_similar_image_search.html UI设计图: 实际运行效果图: 关键算法: // 全流程 public static void m…

       度量两张图片的相似度有许多算法,本文讲介绍工程领域中最常用的图片相似度算法之一--Hash算法.Hash算法准确的说有三种,分别为平均哈希算法(aHash).感知哈希算法你(pHash)和差异哈哈希算法(dHash).        三种Hash算法都是通过获取图片的hash值,再比较两张图片hash值的汉明距离(韩明距离的概念可见本公众号<>一文)来度量两张图片是否相似.两张图片越相似,那么两张图片的hash数的汉明距离越小.下面本文将分别介绍这三种Hash算法. 1 平均哈希…

最近一段时间学习并做的都是对图像进行处理,其实自己也是新手,各种尝试,所以我这个门外汉想总结一下自己学习的东西,图像处理的流程.但是动起笔来想总结,一下却不知道自己要写什么,那就把自己做过的相似图片搜索的流程整理一下,想到什么说什么吧. 首先在进行图片灰度化处理之前,我觉得有必要了解一下为什么要进行灰度化处理. 图像灰度化的目的是什么? 将彩色图像转化为灰度图像的过程是图像的灰度化处理.彩色图像中的每个像素的颜色由R,G,B三个分量决定,而每个分量中可取值0-255,这样一个像素点可以有1600…