善用k8s describe】的更多相关文章

使用 kubectl describe 来查看某个东西的详细例如 kubectl describe deployment my-nginx kubectl describe svc my-nginx…
使用kubectl explain来快速了解用法 例如 kubectl explain deployment.spec 或 kubectl explain deployment.spec.strategy…
上一篇<部署过程解析与安装Dashboard>中我们了解K8S的部署过程,这一篇我们来了解一下K8S为我们提供的几种应用运行方式:Deployment.DaemonSet与Job,它们是Kubernetes最重要的核心功能提供者.考虑到篇幅和更新速度,我将其分为两篇文章,本篇会主要介绍Deployment,主要参考自CloudMan<每天5分钟玩转Kubernetes>,也推荐大家购买阅读. 一.创建资源的两种方式 K8S支持两种创建资源的方式,分别是 使用kubectl命令直接创…
概述 下面几个问题,相信广大 K8s 用户在日常集群运维中都曾经遇到过: 集群中的某个应用被删除了,谁干的? Apiserver 的负载突然变高,大量访问失败,集群中到底发生了什么? 集群节点 NotReady,是什么原因导致的? 集群的节点发生了自动扩容,是什么触发的?什么时间触发的? 以前,排查这些问题,对客户来说并不容易.生产环境中的 Kubernetes 集群通常是一个相当复杂的系统,底层是各种异构的主机.网络.存储等云基础设施,上层承载着大量的应用负载,中间运行着各种原生(例如:Sch…
    只有nfs和rbd的,本人翻译确实很渣         在容器中磁盘文件寿命是短暂的,当在容器中运行一些重要程序时,这会产生一些问题. 首先,当一个容器崩溃后,kubelet将重新启动该容器,但是文件将会丢失 - 容器将会以最初的状态启动. 第二,当在一个Pod中运行多个容器的时候,它需要在多个容器中共享文件. k8s的Volume就是为了解决这些问题     Background   Docker也有  volumes的概念, 尽管它点失败和缺乏有效的管理. 在Docker里, 一个v…
服务器IP角色分布 192.168.5.2 etcd server 192.168.5.2 kubernetes master 192.168.5.3 kubernetes node 192.168.5.4 kubernetes node 确认环境 centos7 确认liunx内核版本 uname -a yum update systemctl start firewalld.service#启动firewall systemctl stop firewalld.service#停止firew…
K8s基础原理 k8s中文社区:https://www.kubernetes.org.cn/ 简介 Kubernetes与较早的集群管理系统Mesos和YARN相比,对容器尤其是 Docker的支持更加原生,同时提供了更强大的机制实现资源调度,自动 管理容器生命周期,负载均衡,高可用等底层功能,使开发者可以专注于开发应用. Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernete…
1.前言 在当下微服务架构盛行的时代,用户希望应用程序时时刻刻都是可用,为了满足不断变化的新业务,需要不断升级更新应用程序,有时可能需要频繁的发布版本.实现"零停机"."零感知"的持续集成(Continuous Integration)和持续交付/部署(Continuous Delivery)应用程序,一直都是软件升级换代不得不面对的一个难题和痛点,也是一种追求的理想方式,也是DevOps诞生的目的. 2.滚动发布 把一次完整的发布过程,合理地分成多个批次,每次发布…
一般在公司部署或者真实环境部署k8s平台,很有可能是内网环境,也即意味着是无法连接互联网的环境,这时就需要离线部署k8s平台.在此整理离线部署k8s的步骤,分享给大家,有什么不足之处,欢迎指正. 1.准备环境 这次离线部署k8s的版本为v1.10.1,同时docker的版本为17.12.0-ce,不过本文章不介绍如何离线部署docker,如果大家要看的话,可以看本人之前写的文章<CentOS7离线部署docker> 本人准备的环境是3台虚拟机,也即1台master节点,2个node节点,ip及…
持续集成之应用k8s自动部署 Intro 上次我们提到了docker容器化及自动化部署,这仅仅适合个人项目或者开发环境部署,如果要部署到生产环境,必然就需要考虑很多因素,比如访问量大了如何调整部署,如何更好的应对大并发的情况,如何不停机更新应用,如果想要将Docker应用于具体的业务实现,是存在困难的--编排.管理和调度等各个方面,都不容易.于是,人们迫切需要一套管理系统,对Docker及容器进行更高级更灵活的管理,于是 k8s 就出现了. K8S,就是基于容器的集群管理平台,它的全称,是kub…