大家好,我是冰河~~ 本文纯干货,从源码角度深入解析Callable接口,希望大家踏下心来,打开你的IDE,跟着文章看源码,相信你一定收获不小. 1.Callable接口介绍 Callable接口是JDK1.5新增的泛型接口,在JDK1.8中,被声明为函数式接口,如下所示. @FunctionalInterface public interface Callable<V> { V call() throws Exception; } 在JDK 1.8中只声明有一个方法的接口为函数式接口,函数式…

本文纯干货,从源码角度深入解析Callable接口,希望大家踏下心来,打开你的IDE,跟着文章看源码,相信你一定收获不小. 1.Callable接口介绍 Callable接口是JDK1.5新增的泛型接口,在JDK1.8中,被声明为函数式接口,如下所示. @FunctionalInterface public interface Callable<V> { V call() throws Exception; } 在JDK 1.8中只声明有一个方法的接口为函数式接口,函数式接口可以使用@Func…

[DAO编写之后的总结] DAO层    -->    接口设计 + SQL编写 DAO拼接等逻辑    -->    统一在Service层完成 [Service层的接口设计] 1.接口设计原则:站在'使用者'的角度设计接口 2.方法定义粒度:从'使用者'的行为角度来思考-- 减库存+插入购买明细 --> 执行秒杀 3.参数:越简练越直接 4.返回类型:return 类型/Exception 返回类型要友好,使用DTO package org.azcode.service; impor…

大家好,我是冰河~~ 本文有点长,但是满满的干货,以实际案例的形式分析了两种异步模型,并从源码角度深度解析Future接口和FutureTask类,希望大家踏下心来,打开你的IDE,跟着文章看源码,相信你一定收获不小! 一.两种异步模型 在Java的并发编程中,大体上会分为两种异步编程模型,一类是直接以异步的形式来并行运行其他的任务,不需要返回任务的结果数据.一类是以异步的形式运行其他任务,需要返回结果. 1.无返回结果的异步模型 无返回结果的异步任务,可以直接将任务丢进线程或线程池中运行,此时…

上一篇讲了Executor接口的设计,目的是将任务的运行和任务的提交解耦.能够隐藏任务的运行策略.这篇说说ExecutorService接口.它扩展了Executor接口,对Executor的生命周期进行管理.并进行了进一步的扩展. Executor负责执行任务. 它的生命周期有3个:执行,关闭和已终止. 在执行的不论什么时刻,有些 任务可能已经完毕,有些可能正在执行,有些可能正在队列中等待执行.所以假设要关闭Executor的话.就有多种方式,比方优雅平滑的关闭,当执行关闭时就不在接受新的任务…

在[高并发专题]的专栏中,我们深度分析了ThreadPoolExecutor类的源代码,而ScheduledThreadPoolExecutor类是ThreadPoolExecutor类的子类.今天我们就来一起手撕ScheduledThreadPoolExecutor类的源代码. 构造方法 我们先来看下ScheduledThreadPoolExecutor的构造方法,源代码如下所示. public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) { s…

前几篇分析了一下AQS的原理和实现.这篇拿Semaphore信号量做样例看看AQS实际是怎样使用的. Semaphore表示了一种能够同一时候有多个线程进入临界区的同步器,它维护了一个状态表示可用的票据,仅仅有拿到了票据的线程尽能够进入临界区,否则就等待.直到获得释放出的票据. Semaphore经常使用在资源池中来管理资源.当状态仅仅有1个0两个值时,它退化成了一个相互排斥的同步器.类似锁. 以下来看看Semaphore的代码. 它维护了一个内部类Sync来继承AQS,定制tryXXX方法来使…

前言: 在遨游了一番 Java Web 的世界之后,发现了自己的一些缺失,所以就着一篇深度好文:知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ,来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番,大部分内容参照自这一篇文章,有一些自己补充的,也算是重新学习一下 Java 吧. 前序文章链接: Java 面试知识点解析(一)--基础知识篇 (一)高并发编程基础知识 这里涉及到一些基础的概念,我重新捧起了一下<实战 Java 高并发程序设计>这一本书,感觉到心潮澎湃,这或许就是笔者叙述功底扎实的…

这篇说说java.util.concurrent.atomic包里的类,总共12个.网上有非常多文章解析这几个类.这里挑些重点说说. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvSVRlcl9aQw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> 这12个类能够分为三组: 1. 普通类型的原子变量 2. 数组…

你看看我做的实验,这个user表是300多W纪录,普通磁盘下,消耗时间最多的是Copy to tmp table 0.81秒,当然在ssd下,这个可以减少很多很多的,第二高就是sending data在0.009秒,第三才是optimizing解析器优化部分,才0.0003秒,是sending data的1/30不到.所以我从此可以理解成mysql解析器并不消耗过多的cpu资源. 个人一点点浅见,不一定完全对,毕竟我暂时没有碰到类似taobao以及tx那样的高并发环境,有过类似经验的朋友,欢迎交…

上一篇聊聊高并发(二十八)解析java.util.concurrent各个组件(十) 理解ReentrantReadWriteLock可重入读-写锁 讲了可重入读写锁的基本情况和基本的方法,显示了怎样实现的锁降级.可是以下几个问题没说清楚,这篇补充一下 1. 释放锁时的优先级问题.是让写锁先获得还是先让读锁先获得 2. 是否同意读线程插队 3. 是否同意写线程插队,由于读写锁一般用在大量读,少量写的情况,假设写线程没有优先级,那么可能造成写线程的饥饿 关于释放锁后是让写锁先获得还是让读锁先获得,…

为什么要是用Callable和Future Runnable的局限性 Executor采用Runnable作为基本的表达形式,虽然Runnable的run方法能够写入日志,写入文件,写入数据库等操作,但是它不能返回一个值,或者抛出一个受检查的异常,有些需要返回值的需求就不能满足了. 能够取消 Executor中的任务有四个状态:创建,提交,开始和完成.如果说有些任务执行时间比较长,希望能够取消该任务,Executor中的任务在未开始前是可以取消的,如果已经开始了,只能通过中断的方式来取消.如果使…

互联网行业是大势所趋,从招聘工资水平即可看出,那么如何提升自我技能,满足互联网行业技能要求?需要以目标为导向,进行技能提升,本文主要针对高并发分布式系统设计.架构(数据一致性)做了分析,祝各位早日走上属于自己的"成金之路".   目录:问题分析概念解读Most Simple原理解读eBey.去哪儿.蘑菇街分布式事务案例分析 参考资料 1.问题解析    要想做架构,必须识别出问题,即是谁的问题,什么问题.明显的,分布式架构解决的是高并发的问题,高并发下服务高可用和数据一致性问题问题:当…

这是java高并发系列第27篇文章. 开发环境:jdk1.8. 案例讲解 电商app都有用过吧,商品详情页,需要给他们提供一个接口获取商品相关信息: 商品基本信息(名称.价格.库存.会员价格等) 商品图片列表 商品描述信息(描述信息一般是由富文本编辑的大文本信息) 数据库中我们用了3张表存储上面的信息: 商品基本信息表:t_goods(字段:id[商品id].名称.价格.库存.会员价格等) 商品图片信息表:t_goods_imgs(字段:id.goods_id[商品id].图片路径),一个商品会…

写在前面 在互联网应用中,高并发系统会面临一个重大的挑战,那就是大量流高并发访问,比如:天猫的双十一.京东618.秒杀.抢购促销等,这些都是典型的大流量高并发场景.关于秒杀,小伙伴们可以参见我的另一篇文章<[高并发]高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!> 关于[冰河技术]微信公众号,解锁更多[高并发]专题文章. 注意:由于原文篇幅比较长,所以被拆分为:理论.算法.实战(HTTP接口实战+分布式限流实战)三大部分. 理论篇:<[高并发]如何实现亿级流量下的分布式限流?这些理论你…

核心逻辑概述 ThreadPoolExecutor是Java线程池中最核心的类之一,它能够保证线程池按照正常的业务逻辑执行任务,并通过原子方式更新线程池每个阶段的状态. ThreadPoolExecutor类中存在一个workers工作线程集合,用户可以向线程池中添加需要执行的任务,workers集合中的工作线程可以直接执行任务,或者从任务队列中获取任务后执行.ThreadPoolExecutor类中提供了整个线程池从创建到执行任务,再到消亡的整个流程方法.本文,就结合ThreadPoolExe…

死锁对于DBA或是数据库开发人员而言并不陌生,它的引发多种多样,一般而言,数据库应用的开发者在设计时都会有一定的考量进而尽量避免死锁的产生.但有时因为一些特殊应用场景如高频查询,高并发查询下由于数据库设计的潜在问题,一些不易捕捉的死锁可能出现从而影响业务.这里为大家介绍由于设计问题引起的键查找死锁及相关的解决办法. 这里我们在测试的同时开启trace profiler跟踪死锁视图(locks:deadlock graph).(当然也可以开启跟踪标记,或者应用扩展事件(xevents)等捕捉死锁)…

死锁对于DBA或是数据库开发人员而言并不陌生,它的引发多种多样,一般而言,数据库应用的开发者在设计时都会有一定的考量进而尽量避免死锁的产生.但有时因为一些特殊应用场景如高频查询,高并发查询下由于数据库设计的潜在问题,一些不易捕捉的死锁可能出现从而影响业务.这里为大家介绍由于设计问题引起的键查找死锁及相关的解决办法. 这里我们在测试的同时开启trace profiler跟踪死锁视图(locks:deadlock graph).(当然也可以开启跟踪标记,或者应用扩展事件(xevents)等捕捉死锁)…

Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快能实现高并发.得利于其 非阻塞的方式和对epoll的运用,Tornado 每秒可以处理数以千计的连接,这意味着对于实时 Web 服务来说,Tornado 是一个理想的 Web 框架.Tornado不同于其他python web框架,它是一个服务器,部署非常简单. 开发环境搭建: 1.Python3.7 2.Tornado 6.02 依赖包: peewee-asyn…

在现实的生产环境中,有可能遇到高并发insert的应用.在此应用时由于堆表(Heap)和聚集表的结构不同导致在高并发的情形下insert效率不尽相同.接下来我会简单的以测试用例来简要说明.并举例说明如果提高聚集表下高并发插入效率. 在测试前我们先简单了解下堆表和聚集表都是如何完成插入操作的. 关于堆表和聚集表的介绍:SQL Server 索引知识-结构,实现 堆表Insert 方式1  a获得第一个IAM页 b 获取与之相关的PFS页,从中找到第一个能容纳Insert数据行大小的数据页 c 如果…

1.接口的定义: public interface Callable<V> { V call() throws Exception; } 2.Callable和Runnable的异同 先看下Runnable接口的定义 public interface Runnable { public abstract void run(); } Callable的call()方法类似于Runnable接口中run()方法,都定义任务要完成的工作,实现这两个接口时要分别重写这两个方法,主要的不同之处是call…

Executor框架为了更方便使用,提供了Executors这个工厂类.通过一系列的静态工厂方法.能够高速地创建对应的Executor实例. 仅仅有一个nThreads參数的newFixedThreadPool方法会创建一个ThreadPoolExecutor,corePoolSize和maximumPoolSize都是nThreads.而且keepAliveTime为0表示不会设置过期时间,採用LinkedBlockingQueue作为工作队列 这种方法创建的ThreadPoolExecuto…

这篇讲讲ReentrantReadWriteLock可重入读写锁,它不仅是读写锁的实现,而且支持可重入性. 聊聊高并发(十五)实现一个简单的读-写锁(共享-排他锁) 这篇讲了怎样模拟一个读写锁. 可重入的读写锁的特点是 1. 当有线程获取读锁时,不同意再有线程获得写锁 2. 当有线程获得写锁时.不同意其它线程获得读锁和写锁 这里隐含着几层含义: static final int SHARED_SHIFT = 16; static final int SHARED_UNIT = (1 << SH…

目录 1.主线程等待法 2.使用Thread类的join()阻塞当前线程,等待子线程执行完毕 3.通过Callable接口实现:通过FutureTask Or线程池获取 四.线程返回值获取方式和Callable接口 1.主线程等待法 public class CycleWait implements Runnable{ private String value; @Override public void run() { try { Thread.currentThread().sleep(50…

<Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 图书简介 本书为 高并发社群 -- 疯狂创客圈 倾力编著, 高度剖析底层原理,深度解读面试难题 疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] ## 重要的重复3遍: 本书 面试必备 + 面试必备 + 面试必备 <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 勘误 <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 特别声明 购买链接 京东商城<Net…

Java高并发系列--检视阅读 参考 java高并发系列 liaoxuefeng Java教程 CompletableFuture AQS原理没讲,需要找资料补充. JUC中常见的集合原来没讲,比如ConcurrentHashMap最常用的,后面的都很泛,没有深入,虎头蛇尾. 阻塞队列讲得不够深入. 并发概念词 同步(Synchronous)和异步(Asynchronous) 同步和异步通常来形容一次方法调用,同步方法调用一旦开始,调用者必须等到方法调用返回后,才能继续后续的行为.异步方法调用更…

摘要:本文以实际案例的形式分析了两种异步模型,并从源码角度深度解析Future接口和FutureTask类. 本文分享自华为云社区<[精通高并发系列]两种异步模型与深度解析Future接口(一)!>,作者:冰 河 . 本文以实际案例的形式分析了两种异步模型,并从源码角度深度解析Future接口和FutureTask类,希望大家踏下心来,打开你的IDE,跟着文章看源码,相信你一定收获不小! 一.两种异步模型 在Java的并发编程中,大体上会分为两种异步编程模型,一类是直接以异步的形式来并行运行其…

前几节终于实现了这个高并发秒杀业务,现在问题是如何优化这个业务使其能扛住一定程度的并发量. 一. 优化分析 对于整个业务来说,首先是分析哪些地方会出现高并发,以及哪些地方会影响到了业务的性能.可能会出现高并发的地方:详情页,获取系统时间,地址暴露接口,执行秒杀操作. 这个业务为什么要单独获取时间呢?用户会在详情页大量刷新,为了优化这里,将detal.jsp详情页和一些静态资源(css,js等)部署在CDN的节点上(至于这个CDN是什么,下面会说),也就是说用户访问详情页是不需要访问我们的系统的,…

WeTest 导读 用epoll编写一个高并发网络程序是很常见的任务,但在epoll中加入ssl层的支持则是一个不常见的场景.腾讯WeTest服务器压力测产品,在用户反馈中收到了不少支持https协议的请求.基于此,本文介绍了在基于epoll的高并发机器人框架中加入openssl,实现对https支持时的基本实现思路.   一.背景 2014年,谷歌在其官方博客中发布公告称,为了打造更安全的互联网环境,谷歌搜索引擎将尝试把"是否使用安全加密"(HTTPS)作为搜索排名算法中的一个参考因…

前言 之前有关EF并发探讨过几次,但是呢,博主感觉还是有问题,为什么会觉得有问题,其实就是理解不够透彻罢了,于是在项目中都是用的存储过程或者SQL语句来实现,利用放假时间好好补补EF Core并发的问题,本文比较长,请耐心点看. EntityFramework Core并发初级版初探 关于并发无非就两种:乐观并发和悲观并发,悲观并发简言之则是当客户端对数据库中同一值进行修改时会造成阻塞,而乐观并发则任何客户端都可以对可以对数据进行查询或者读取,在EF Core中不支持悲观并发,结果则产生并发冲突…